Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: bankruptcy prediction models

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Przewidywanie upadłości firm w przemyśle chemicznym

Papík Mário, Papíková Lenka, Kajanová Jana

Przemysł Chemiczny

2020

T. 99, nr 12

1762--1769

W celu dokonania oceny ryzyka upadłości zgromadzono 3631 sprawozdań finansowych nieupadłych firm chemicznych (spośród których 2776 było prosperujących i 855 znajdowało się w szarej strefie) oraz 621 sprawozdań finansowych upadłych firm chemicznych. Metodą lasu losowego opracowano kostkę danych dotyczących upadłości w przemyśle chemicznym. Łączyła ona modele Altmana, Neumaiersa i Tafflera. Kostka danych dotyczących upadłości w przemyśle chemicznym osiągnęła dokładność na poziomie 88% dla modelu 3-klasowego w zbiorze danych testowych, co stanowiło najwyższą uzyskaną dokładność spośród wszystkich testowanych modeli.

To assess bankruptcy possibilities, financial statements of 3631 non-bankrupt chem. companies (out of which were 2776 prosperous and 855 grey-zone ones) and 621 bankrupt chem. companies were collected. The chem. bankruptcy cube was developed by random forest method by combining the Altman, Neumaiers and Taffler models. Chem. bankruptcy cube achieved accuracy of 88% for three-class model on testing dataset which was the highest among all tested models.

Predicting bankruptcy of agriculture companies : validating selected models

Karas M., Reznakova M., Pokorny P.

Polish Journal of Management Studies

2017

Vol. 15, No. 1

110--120

Many bankruptcy prediction models have been published so far, most of them were especially designated for the manufacturing companies. According to several studies, these models are inappropriate for other industries, as such application would be connected with a significantly lower accuracy than could be expected. The aim of this paper is to analyse the current accuracy of four traditional bankruptcy prediction models in the field of agriculture. The results showed that these models are less accurate in this field in comparison with the original results. This motivates the effort of deriving new models that would be specially developed for agriculture business.

Dotychczas opublikowano wiele modeli predykcji bankructwa, większość została przeznaczona dla firm produkcyjnych. Według badań, modele te są nieodpowiednie dla innych gałęzi przemysłu, ponieważ takie zastosowanie wiązałoby się ze znacznie niższą dokładnością, niż można byłoby się spodziewać. Celem niniejszego artykułu jest analiza aktualnej dokładności czterech tradycyjnych modeli predykcji bankructwa w rolnictwie. Wyniki wykazały, że modele te są mniej dokładne w tej dziedzinie w porównaniu z pierwotnymi wynikami. Motywuje to wysiłek do wyprowadzania nowych modeli, które zostałyby specjalnie opracowane dla przedsiębiorstw rolniczych.