Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  bank marketing
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Supervised classification covers a number of data mining methods based on training data. These methods have been successfully applied to solve multi-criteria complex classification problems in many domains, including economical issues. In this paper we discuss features of some supervised classification methods based on decision trees and apply them to the direct marketing campaigns data of a Portuguese banking institution. We discuss and compare the following classification methods: decision trees, bagging, boosting, and random forests. A classification problem in our approach is defined in a scenario where a bank’s clients make decisions about the activation of their deposits. The obtained results are used for evaluating the effectiveness of the classification rules.
2
Content available remote Elementy strategii marketingowej banku
PL
Opracowanie przedstawia charakterystyką poszczególnych elementów marketingu-mix jako czynników bezpośrednio kreujących popyt na usługi bankowe. Kolejno omawiane są następujące zagadnienia: charakterystyka marketingu bankowego, polityka produktu, ceny, dystrybucji i promocji oraz rola personelu w sprzedaży usług bankowych.
EN
The dissertation presents a description of several marketing-mix elements as factors directly creating demand for bank services. It handles the following issues: bank marketing, product, price, placement, promotion and the role of personnel in the sale of bank services.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.