W artykule zaprezentowano nową metodę predykcji zajętości pasma w kanale radiowym stosującą głębokie sieci neuronowe. Metoda ta wykorzystuje strukturę autoenkodera do wieleopozoiomowej kompresji spektrogramów sygnału radiowego, co pozwala na efektywne kodowanie i dekodowanie sygnału radiowego. Implementacja prostych warstaw liniowych umożliwia szybką generację sygnału przewidywanego (predykcję spektrogramu), co jest istotne dla dynamicznie zmieniających się warunków w kanale radiowym. Dzięki zastosowaniu opisanej w artykule metodzie możliwe jest precyzyjne przewidywanie zakresów zajętości pasma radiowego dla ustalonych okresów predykcji.
EN
The article presents a new prediction of band-width occupancy in radio channels, which are integrated into a neural network. This method utilizes the structure of an autoencoder for multilevel compression of the radio signal's spectrogram, allowing for efficient encoding and decoding of the radio signal. The implementation of simple linear layers enables fast generation of the predicted signal (spectrogram prediction), which is crucial for dynamically changing conditions in radio channels. Thanks to the application of the method described in the article, it is possible to predict the ranges of radio bandwidth occupancy.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.