Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  badanie wiroprądowe
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This article describes the effects of non-destructive eddy current testing (ECT) on steel pipes. To improve the accuracy of ECT, it is considered important to use numerical analysis. However, we propose finite element modeling for eddy current testing of cracked pipes. The end of this paper describes the results of finite element modeling and numerical analysis for eddy current testing of cracked steel pipes. The results obtained from this method are very similar and consistent with the experimental data. It is proved that the simulation method is also valid for other work.
2
Content available remote Massive multi-frequency eddy current method for clad material inspection
EN
The aim of this paper is to present a massive multi-frequency method for detection of cracks in clad materials. A system excited by a voltage waveform obtained as a sum of many sinusoidal components is proposed for this purpose. Studies show that, the multi-frequency method can be successfully used for detection and assessment of the defects depth in such kind of materials. The experimental verification is done and selected results of measurements are presented.
PL
W artykule przedstawiono wykorzystanie wieloczęstotliwościowej metody wiroprądowej do wykrywania wad w materiałach wielowarstwowych. System zasilany był sygnałem będącym sumą wielu sinusoid o różnych częstotliwościach. Badania wykazały, że metoda może być zastosowana do wykrywania wad i identyfikacji ich głębokości w tego typu materiałach. Przeprowadzono weryfikację metody drogą eksperymentalną, a wybrane wyniki pomiarów przedstawiono w niniejszej pracy.
EN
This work deals with the inverse problem associated to 3D crack identification inside a conductive material using eddy current measurements. In order to accelerate the time-consuming direct optimization, the reconstruction is provided by the minimization of a last-square functional of the data-model misfit using space mapping (SM) methodology. This technique enables to shift the optimization burden from a time consuming and accurate model to the less precise but faster coarse surrogate model. In this work, the finite element method (FEM) is used as a fine model while the model based on the volume integral method (VIM) serves as a coarse model. The application of the proposed method to the shape reconstruction allows to shorten the evaluation time that is required to provide the proper parameter estimation of surface defects.
PL
W pracy przedstawiamy metodę numerycznej analizy pola elektromagnetycznego wykorzystującą elementy skończone do rozwiązywania trójwymiarowych zagadnień związanych z układem magnetycznej tomografii indukcyjnej, zaprojektowanym i zbudowanym w Zachodniopomorskim Uniwersytecie Technologicznym w Szczecinie. Porównujemy wyniki symulacji i pomiarów wykonanych dla słaboprzewodzących obiektów.
EN
In this paper we present effective numerical method of the electromagnetic field analysis by applying finite element method in 3-D problem related to Magnetic Induction Tomography system developed and constructed at the West Pomeranian University of Technology, Szczecin. We compare results of simulations with measurements for low conductive objects.
EN
Eddy current (EC) testing is a commonly used technique for nondestructive evaluation of conducting materials. Identification of flaws, cracks and other sorts of discontinuities may be realized using Automatic Defect Recognition (ADR) algorithms. This paper presents flaws identification algorithms based on artificial neural networks. Three different approaches are proposed. All presented methods were evaluated using results of measurements achieved for the Inconel 600 plates with the flaws having rectangular and non-rectangular profiles. In all cases reliable results of identification were achieved.
PL
Metoda wiroprądowa jest często stosowaną techniką badań nieniszczących materiałów przewodzących. Identyfikacja wad, pęknięć oraz innych rodzajów nieciągłości może być realizowana przy użyciu algorytmów automatycznego rozpoznawania defektów ADR (ang. Automatic Defect Recognition). W artykule przedstawione są algorytmy identyfikacji wad materiałowych wykorzystujące sztuczne sieci neuronowe. Zaproponowano trzy różne warianty rozwiązania problemu. Przedstawione metody zweryfikowane zostały z wykorzystaniem wyników pomiarów uzyskanych dla płyt wykonanych ze stopu Inconel 600. W płytach wytworzono sztuczne defekty o prostych (prostokątnych) i bardziej złożonych profilach. We wszystkich przypadkach osiągnięto zadowalające wyniki identyfikacji.
6
Content available remote Numerical simulation of eddy current problems in magnetic induction tomography
EN
Magnetic induction tomography (MIT) is a non-invasive technique for mapping the electrical properties of tissues. MIT is based on the measurement of perturbations of an alternating magnetic excitation field by the eddy currents induced in a conducting object exposed to the field. In this paper a simulation study of MIT is presented. Different aspects of using the finite element method to solve the 3-D MIT forward problem, which is a precondition of the inverse problems, are discussed.
PL
Magnetyczna tomografia indukcyjna (MTI) jest nieinwazyjną metodą odwzorowywania elektrycznych właściwości tkanek. MTI oparta jest na pomiarze zaburzeń wzbudzanego zmiennego pola magnetycznego wywołanych przez prądy wirowe indukowane w obiekcie przewodzącym znajdującym się w tym polu. W artykule przedstawiono symulację MTI. Przedyskutowano różne aspekty użycia metody elementów skończonych do rozwiązania trójwymiarowego zadania prostego MTI, które jest wstępem do rozwiązania zadania odwrotnego.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.