Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: badania przebiegowe

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Metoda oceny wybranych właściwości pojazdu wysokiej mobilności na podstawie badań przebiegowych

Kosobudzki M., Stańco M.

Przegląd Mechaniczny

2014

nr 2

32--36

W artykule scharakteryzowano sposób oceny wybranych właściwości mechanicznych pojazdu wysokiej mobilności na podstawie badań przebiegowych. Przedstawiono wymagania techniczne stawiane pojazdom tego typu przez Siły Zbrojne RP oraz stosowane metody badań mających na celu potwierdzenie ich spełnienia na podstawie badań przebiegowych, uwzględniając wskazówki zawarte w normach i standardach różnych państw i organizacji międzynarodowych.

The problem of assessing the selected mechanical performances of high mobility wheeled vehicles within proving ground tests is presented in the paper. The technical requirements defined by the Polish Armed Forces dedicated to this sort of vehicles were assessed and some hints included in various norms and standards as well.

Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do analizy warunków użytkowania pojazdu oraz rozruchu silnika spalinowego

Droździel P., Krzywonos L., Winiarski G.

Logistyka

2010

nr 2

Niniejszy artykuł prezentuje wyniki analizy danych uzyskanych w trakcie badań przebiegowych pojazdu dostawczego, przeprowadzonej przy pomocy sztucznych sieci neuronowych. Celem analizy było określenie związków pomiędzy warunkami użytkowania pojazdu a parametrami rozruchu jego silnika spalinowego. Sieci neuronowe wykorzystano również do próby klasyfikacji rozruchów silnika o zapłonie samoczynnym na podstawie kryterium temperatury rozruchu.

The present article discusses the results of an analysis of data obtained during distance tests of a delivery vehicle, conducted with the use of artificial neural networks. The aim of the analysis was to determine the relationship between the conditions of vehicle use and the parameters of its combustion engine start-up. Neural networks were also used in an attempt to classify compression ignition engine start-ups according to the criterion of start-up temperature.