W artykule zostały zaprezentowane wybrane elementy tzw. modelowania rozmytego, które mogą być przydatne w badaniach ekonometrycznych, w warunkach niepełnej informacji na temat zmiennych i procesów. Przedstawione modele rozmyte dotyczą pojedynczych zmiennych skalarnych i wektorów, funkcji o wartościach rozmytych i relacji na zmiennych lingwistycznych. Zaprezentowane modele Mamdaniego stanowią podstawę tzw. wnioskowania przybliżonego, które oparte o sposób rozumowania człowieka, znajduje zastosowanie w systemach ekspertowych.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.