Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Modelowanie wymiany netto ekosystemu (NEE) na obszarach bagiennych z zastosowaniem danych satelitarnych

Dąbrowska-Zielińska K., Budzyńska M., Tomaszewska M., Malińska A., Bartold M., Gatkowska M., Turlej K., Małek I., Turbiak J., Jaszczyński J.

Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie

|

2017

|

T. 17, z. 1

31--51

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań nad modelowaniem wymiany netto ekosystemu (NEE – ang. Net Ecosystem Exchange) bagiennego na przykładzie doliny Biebrzy z wykorzystaniem zdjęć satelitarnych i danych z pomiarów naziemnych z lat 2011–2015. Przeprowadzono szczegółową analizę zastosowania zdjęć optycznych i radarowych do uzyskania charakterystyk roślinno-wilgotnościowych wpływających na wymianę węgla. W wyniku przeprowadzonych analiz opracowano modele szacowania NEE, w których zastosowano opracowane na podstawie danych satelitarnych następujące parametry: wilgotność gleby (WG), zawartość wody w roślinach (WR). Do analizy WG i WR został zastosowany współczynnik wstecznego rozpraszania (σº) obliczony z sygnału zarejestrowanego w zakresie mikrofalowym przez urządzenia SAR (ang. Synthetic Aperture Radar) dla różnych polaryzacji fal. Prace badawcze zmierzające do określenia wielkości wymiany węgla oraz jego zróżnicowania przestrzennego i czasowego, przeprowadzone z uwzględnieniem informacji o pokrywie roślinnej i wilgotności gleby uzyskanych z danych satelitarnych, są ważne dla monitorowania ekosystemów bagiennych.

EN

The article presents results of the study on modeling Net Ecosystem Exchange (NEE) in the wetland ecosystem using remote sensing and in-situ data. The study has been conducted in Biebrza Valley for the years 2011–2015. The analysis of application of optical and microwave images for the assessment of vegetation-moisture conditions influenced carbon exchange has been performed. The impact of soil moisture and type of vegetation habitat on CO2 flux in wetland ecosystems has been analyzed to develop NEE models. Soil moisture (WG) and vegetation water content (WR) have been correlated with backscattering coefficient (σº) calculated from the signal registered by microwave satellites in different wave polarization. The research was focused on the assessment of carbon balance in time and space taking into account vegetation cover and soil moisture derived from satellite data. The research is important for monitoring wetland ecosystem.

2

Spectral dependence of the correlation between the backscattering coefficient and the volume scattering function measured in the southern Baltic Sea

Freda W.

Oceanologia

|

2012

|

No. 54 (3)

355-367

EN

Direct measurements of the backscattering coefficient bb require the determination of the Volume Scattering Function (VSF) and its integration over a backward hemisphere. In sea water they are difficult and are therefore carried out very rarely. That is why the backscattering coefficient is much more frequently obtained with so-called single angle scattering meters: these operate by measuring the VSF for a fixed angle region of the backward hemisphere. This article examines the spectral variability of the correlation between directly measured backscattering coefficients and VSFs. Also presented are the averaged slopes of VSF spectra, measured in southern Baltic waters over a wide range of scattering angles.

3

Wpływ parametrów fizycznych aerozoli na efektywny współczynnik odbicia wstecznego

Wojtanowski J., Mierczyk Z., Zygmunt M.

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

|

2009

|

Vol. 58, nr 1

123-139

PL

W artykule przeprowadzono wielopłaszczyznową analizę wpływu poszczególnych parametrów fizycznych na wartość współczynnika wstecznego odbicia od aerozolu. W technikach teledetekcji laserowej, współczynnik ten jest kluczową wielkością charakteryzującą analizowany aerozol. Umiejętność jego wyznaczania dla promieniowania o dowolnej długości fali, na podstawie znajomości zespolonego współczynnika załamania oraz rozkładu wielkości cząstek tworzących dany aerozol stwarza więc możliwości w zakresie jego identyfikacji (odwrotne zagadnienie lidarowe). Zasadniczym celem pracy jest wielospektralna analiza parametrów rozproszeniowych aerozoli wynikających z teorii Mie oraz wyznaczenie charakterystyk zasięgowych systemu lidarowego do zdalnego wykrywania i identyfikacji skażeń chemicznych i biologicznych.

EN

A wide analysis of the main aerosol physical parameters' impact on the backscattering coefficient has been developed. In the remote-sensing techniques, its value is considered to be one of the most crucial factors, since it corresponds to the properties of the remotely sensed aerosol. The capability of determining it theoretically, basing on the value of complex refractive index and the size distribution function of particles, creates the fundamental tool for identifying the unknown aerosol (inverse lidar problem). A computational code has been developed at the MATLAB environment. The calculations presented in the paper have been performed in accordance with Mie scattering theory.

4

Use of Quantitative Ultrasound to Measure Acoustic Properties of Human Skin

Piotrzkowska H., Litniewski J., Lewandowski M., Szymańska E., Nowicki A.

Archives of Acoustics

|

2009

|

Vol. 34, No. 4

471-480

EN

The scattering of ultrasonic waves depends on the size, shape, acoustical properties and concentration of scatterers in the tissue. The spectrum of the ultrasonic backscatter can be used to characterize non-invasively the structural and mechanical properties of tissue. We intend to apply the custom-designed high-frequency ultrasonic scanner for the skin and cutaneous lesions characterization by evaluating their attenuating and scattering properties. In this pilot study, we have explored the possibility of extracting the human skin backscattering coefficient (BC) from the ultrasonic B-scans obtained in vivo at 20–30 MHz. The measured BC values of normal skin (dermis) agree well with the published data. We have found also that the spatial resolution of the BC determination using our scanner is sufficient (aprox. 1 mm2) to characterize small skin lesions and assess their penetration depth.