PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  backcalculation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Backcalculation of flexible pavement moduli including interlayer bonding conditions - numerical analysis
Tutka Paweł, Nagórski Roman, Złotowska Magdalena
Archives of Civil Engineering
|
2022
|
Vol. 68, nr 3
5--22
EN
One of the common defects of flexible road pavement is the loss of bonding between two layers of asphalt concrete: the base course and the binder course. The occurrence of this phenomenon has a major impact on the observed state of deflection and deformation of the pavement. This effect affects the results of non-destructive tests which are used to calculate material parameters and then are used in the diagnostics of the pavement condition or design of structural strengthening. This paper discusses the influence of the various level of bonding on the result of backcalculation and the obtained elastic moduli. For the obtained values of moduli, calculations of key deformations and pavement durability were performed. Improper assumptions about the interaction between the layers affects the observed results. Additionally paper discusses the effect of pavement displacement discontinuity on the observed deflection basin and compares the results with those for a model with continuity. Numerical calculations were carried out using Simulia Abaqus software, the computational model was verified using analytical solution.
PL
Jednym z częstych uszkodzeń nawierzchni drogowych podatnych jest utrata sczepności pomiędzy dwoma warstwami betonu asfaltowego: warstwa podbudowy i warstwa wiążącą. Wystąpienie tego zjawiska ma istotny wpływ na obserwowany stan ugięcia i odkształcenia nawierzchni. Wpływ ten jest niezwykle istotny, gdy badania nieniszczące są wykorzystywane do obliczania parametrów materiałowych, które następnie mają być wykorzystane w diagnostyce stanu nawierzchni lub projektowaniu wzmocnień konstrukcji. W artykule omówiono wpływ sczepności międzywarstwowej na wynik obliczeń półodwrotnych i uzyskane moduły sprężystości. Dla uzyskanych wartości modułów przeprowadzono obliczenia kluczowych odkształceń i trwałości nawierzchni. Niewłaściwe założenia dotyczące interakcji pomiędzy warstwami znacząco wpływają na obserwowane wyniki. Dodatkowo w artykule omówiono wpływ nieciągłości przemieszczeń nawierzchni na obserwowane wartości przemieszczeń nawierzchni drogowych i porównano to z wynikami dla modelu ciągłego. Obliczenia numeryczne przeprowadzono przy użyciu programu Simulia Abaqus, a model obliczeniowy zweryfikowano przy pomocy rozwiązania analitycznego.
2
Content available Funkcje celu w procedurze analizy odwrotnej opartej na wynikach pomiaru ugięć nawierzchni jezdni
Górnaś Przemysław, Pożarycki Andrzej
Drogownictwo
|
2020
|
nr 3
67--72
PL
W artykule omówiona została systematyczna ocena właściwości wybranych funkcji celu, stosowanych do analizy odwrotnej modeli nawierzchni jezdni drogowych. Wyniki obliczeń dla teoretycznych modeli zweryfikowano z wynikami obliczeń wykonanych na podstawie danych z pomiarów ugięć nawierzchni w warunkach in situ. Z analizy ograniczonej do klasycznej miary zróżnicowania wynika, że najbardziej ustabilizowane wartości odchyleń standardowych w zbiorze wyników uzyskanych w oparciu o procedurę obliczeń odwrotnych zwraca kryterium AVCF (ang. Area Value with Correction Factor).
EN
The paper discusses the systematic assessment of the properties of selected cost functions used for backcalculation of road pavement layers models. The calculation results for theoretical models were verified with the results of calculations based on data from measurements of pavement deflections in situ. The analysis limited to the classic measure of differentiation shows that the most stable values of standard deviations in the set of results obtained based on the inverse calculation procedure returns the AVCF (Area Value with Correction Factor) criterion.
3
Content available Theoretical and practical methodology for recognizing the road surface structure
Firlej Stefan, Dębiński Marcin
Budownictwo i Architektura
|
2018
|
Vol. 17, nr 4
35--45
EN
A recognition indicator of the possibility of further use of the road during transferring transport loads are changes in the condition of the road surface. If the surface condition indicates incorrect parameters of its equality, rutting, or cracks, the road durability is qualitatively assessed. In this case, the actual load capacity rating and possible reconstruction of the structure begins. Values of dynamic defl ections can be used to recognize the modulus of elasticity and thus the possibility of assessing the durability of a structure. The mechanistic method is used to dimensioning the structure due to the movement planned. It allows a fl exible approach to further construction, giving the opportunity to assess whether part or all of it should be left or apply an additional layer to meet future requirements. The elastic modulus needed for this pavement structure design method for existing layers has been recognized by identifi cation as backcalculation methodology that have been used for many years.
4
Content available remote The influence of cracks on changes in stiffness moduli of asphalt mixtures based on in situ tests
Pożarycki A., Górnaś P., Zalewski P.
Roads and Bridges - Drogi i Mosty
|
2015
|
Vol. 14, no. 4
257--270
PL
W prognozowaniu zmian stanu technicznego nawierzchni drogowych decydującą rolę w zakresie potencjalnych potrzeb remontowych oraz ich kosztów stanowi diagnoza nawierzchni. Jednym z zadań diagnozy jest wykrycie czynników, np. spękań, które mogą w znaczącym stopniu przyspieszyć degradację nawierzchni. O ile identyfikacja spękań widocznych na powierzchni warstw ścieralnych jest możliwa przy inwentaryzacji wizualnej lub fotorejestracji, to wykrywanie spękań warstw asfaltowych położonych poniżej warstwy ścieralnej wymaga zastosowania innych metod. W artykule przedstawiono skuteczność identyfikacji uszkodzonych w kontrolowany sposób warstw asfaltowych nawierzchni odcinka testowego przy użyciu techniki obliczeń odwrotnych. Opierając się na wynikach pomiaru ugięć nawierzchni przy zastosowaniu urządzenia typu FWD i pseudo statycznych wartościach, analiza sztywności warstw w modelu trójwarstwowej nawierzchni pozwoliła wskazać poprawną lokalizację wymuszonych uszkodzeń.
EN
The role of diagnosis in predicting changes in the technical condition of pavement within the scope of potential repair needs and their costs is decisive. One of its aims it to detect certain factors, e.g. cracks which can considerably accelerate the degradation of pavement. Whereas the identification of cracks visible on the surface ofwearing courses is possible at a visual inventory or photo-based pavement condition survey, revealing cracks in bituminouscourseslocated below the wearing course requires the application of different methods. The present article introduces the effectiveness of identifying in a controlled way damaged bituminous courses of the pavement test section by means of the backcalculation technique. Basing on measurement results with the use of FWD (Falling Weight Deflectometer) device and pseudo-static values, the stiffness analysis of courses in the three-course pavement enabled to indicate the correct location of constrained damage.
5
Content available remote Identyfikacja liczby l grubości warstw modelu nowej nawierzchni odcinka próbnego metodami sztucznej inteligencji
Pożarycki A.
Drogi i Mosty
|
2012
|
nr 2
123-149
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie jednokierunkowych sztucznych sieci neuronowych (SSN) do ustalania przypuszczalnej liczby i grubości warstw modelu nowej nawierzchni podatnej odcinka próbnego. W zastosowanej metodzie zakłada się, że znane są tylko wyniki pomiarów uzyskane z badań ugięciomierzem FWD na powierzchni warstw asfaltowych wchodzących w skład typowej konstrukcji nawierzchni dla kategorii ruchu KR3. W oparciu o obliczenia symulacyjne ustalono kształt linii wpływu dla wybranych wariantów wzorując się na typowych konstrukcjach nawierzchni podatnych stosowanych w Polsce. Obliczone w ten sposób linie wpływu zostały wykorzystane do nauki sztucznej sieci neuronowej. W konsekwencji, tak wytrenowaną sieć zastosowano do ustalenia liczby i grubości warstw nawierzchni odcinka próbnego. W wyniku konfrontacji uzyskanych wyników z rzeczywistą konstrukcją nawierzchni odcinka próbnego stwierdzono, że uzyskane wyniki mogą być podstawą dalszych obliczeń statycznej identyfikacji modułów sprężystości warstw modelu nawierzchni metodą obliczeń odwrotnych.
EN
The paper presents methodology based on feedforward Artificial Neural Networks (ANN) techniques to estimate the most probable number and thickness of new test section flexible pavement layers. There is a consideration in the described method that only results from FWD measurements on surface of each asphalt concrete layer are known. Based on pavement mechanics theory and making a reference to typical flexible pavements used in Poland, the deflection basins were calculated. Theoretically determined deflection basins were used to train ANN. Finally an artificial neural network approach is used to estimate the wanted parameters of analyzed test section pavement layers. Comparing the ANN's results with the real test section pavement construction it was found that parameters obtained with ANN can be used for further standard backcalculation procedure.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.