The article is dedicated to the optimization problem of the regulated maintenance periodicity for military products operated according to their technical condition. The analytical method of optimization for the exponential law of the time distribution between failures and the numerical optimization method for the diffusion-monotonic law are taken into consideration. The search for the extreme value of the regulated maintenance periodicity for the diffusionmonotonic distribution law was conducted with the use of the numerical method applying Mathcad 15.0. The dependencies of both the technical utilization factor and its derivative on the regulated maintenance periodicity at certain values of the model parameters were obtained.
PL
W pracy podjęto problem optymalizacji okresowości obsługiwania planowego dla produktów wojskowych eksploatowanych według stanu technicznego. Rozważano analityczną metodę optymalizacji dla wykładniczego prawa rozkładu czasu między awariami oraz metodę numeryczną optymalizacji dla prawa dyfuzyjno-monotonicznego (za pomocą Mathcada 15.0). Uzyskano zależności zarówno współczynnika wykorzystania technicznego, jak i jego pochodnej od okresowości obsługiwania planowego przy określonych wartościach parametrów modelu.
For military equipment products maintained according to the condition-based operation strategy with control of parameters a mathematical model is constructed using semi-Markov random process. The diffusion-monotonic distribution law which is inherent in mechanical type products is taken for the fault model. The model takes into account type I errors. The analytical dependence of the utilization factor on the parameters of the scale and shape of the diffusion-monotonic distribution, the of regulated maintenance periodicity, the duration of complete restoration of a sample of equipment, the reliability of its control, is established. Graphs of the dependence of the utilization factor on the given parameters of the model are shown.
PL
Model matematyczny wykorzystujący losowy proces semi-Markowa został opracowany dla wyrobów sprzętu wojskowego obsługiwanych zgodnie ze strategią eksploatacji według stanu z kontrolą parametrów. Dla modelu uszkodzenia przyjęto prawo podziału dyfuzyjno-monotonicznego właściwego dla wyrobów mechanicznych. Model uwzględnia błędy pierwszego rodzaju. Ustalono analityczną zależność współczynnika wykorzystania technicznego od parametrów skali i kształtu rozkładu dyfuzyjnomonotonicznego, okresowości przeprowadzenia obsługiwania planowego, czasu trwania pełnej regeneracji próbki sprzętu, niezawodności jego kontroli. Pokazano wykresy zależności współczynnika wykorzystania technicznego od danych parametrów modelu.
Filtrem Blooma nazywamy probabilistyczną strukturę danych o niewielkiej zajętości pamięciowej umożliwiającą szybkie sprawdzenie obecności danego elementu w zbiorze. W ramach artykułu przedstawiono problem sprzętowej implementacji filtru Blooma w oparciu o wyłącznie jedną funkcję skrótu oraz metodologię „one-hashing”. W szczególności przeanalizowano wpływ zwiększania rozmiaru pamięci na zmniejszenie prawdopodobieństwa wystąpienia błędnej odpowiedzi pozytywnej.
EN
This article deals with the problem of hardware implementation of Bloom Filter based on one-hashing approach. Particularly, the dependency between the memory size and false positive ratio is examined.
Filtr Blooma to probabilistyczna struktura danych pozwalająca na szybkie sprawdzenie, czy dany element jest obecny we wcześniej zadanym zbiorze. W artykule przedstawiono problem wyboru funkcji skrótu dla sprzętowej implementacji filtru Blooma w układach FPGA, biorąc pod uwagę takie czynniki jak efektywność i zajętość. Podczas badań zaimplementowano i zrewidowano aplikacyjność w rozwiązaniach sprzętowych kilku popularnych algorytmów.
EN
This article deals with the problem of optimal choice of hash functions with application to hardware Bloom Filter implementation. Particularly, the efficiency of Bloom Filter implementation and its area occupancy for several common algorithms were investigated.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.