Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: awaria sprzętu

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Model adaptacyjnego algorytmu wspomagania decyzji w systemie utrzymania ruchu

Kosicka E., Mazurkiewicz D., Gola A.

Zarządzanie Przedsiębiorstwem

2016

Vol. 19, nr 4

29--35

Currently used predictive maintenance systems predict future events by monitoring residual processes using the enforced predictive model. Despite the benefits resulting from their implementation in companies (e.g. savings resulting from preventing failure), it is necessary to draw attention to the fact that such models lack flexibility in adapting to the dynamically changing values of observation vectors due to real-time readout which can provide more accurate predictions. The paper proposes a model of adaptive algorithm for maintenance decision support system which - depending on the changing parameters of residual processes - selects an adequate mathematical model based on predictive and in-formative criteria. Moreover, to produce more accurate predictions this model uses additional input data for prediction including values of residual processes as well as technical or quality-related aspects due to the extended range of observed factors that affect failure occurrence. The proposed model additionally contains a maintenance decision-related part which - based on the information about actions taken by maintenance services - generates a constrained optimal time interval for performing the necessary maintenance work.

Metody predykcji awarii sprzętu inżynieryjnego na przykładzie maszyn do robót ziemnych

Skorupka D., Duchaczek A.

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki

2005

Nr 2

16--25

Artykuł dotyczy stosowania narządzi do predykcji zakłóceń w procesie budowlanym. Problem efektywności narzędzi wykorzystywanych do predykcji, autorzy opisali na przykładzie porównania wyników otrzymywanych przy użyciu typowych metod statystycznych i wyników generowanych przez sztuczną sieć neuronową. Ponadto, określono miejsce i znaczenie predykcji w procesie planowania. Przedstawiony artykuł, poświęcony jest szczegółowemu opisowi jednego z czynników ryzyka, jakim są awarie sprzętu inżynieryjnego.