Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: averaging time

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

On Average Depth of Decision Trees Implementing Boolean Functions

Chikalov I.

Fundamenta Informaticae

2002

Vol. 50, nr 3,4

265-284

The article considers the representation of Boolean functions in the form of decision trees. It presents the bounds on average time complexity of decision trees for all classes of Boolean functions that are closed over substitution, and the insertion and deletion of unessential variables (the structure of these classes is described in the book by Jablonsky, Gavrilov and Kudriavtzev [5]). The obtained results are compared with the results developed by Moshkov in [6] that describe the worst case time complexity of decision trees.

Identyfikacja kierunków napływu zanieczyszczeń powietrza z wykorzystaniem pomiarów o krótkim czasie uśredniania

Kliś Cz., Żeglin M.

Archiwum Ochrony Środowiska

2001

Vol. 27, no. 2

47-60

W pracy przedstawiono metodę identyfikacji kierunków napływu zanieczyszczeń powietrza na podstawie danych o zanieczyszczeniu powietrza z automatycznej stacji pomiarowej. Metoda ta polega na wykorzystaniu czterech wielkości dostarczanych przez stację pomiarową: stężenia zanieczyszczenia, kierunku i prędkości wiatru oraz wahań wektora wiatru. Wahania wektora wiatru w okresach 30-minutowych zostały scharakteryzowane za pomocą współczynnika względnej dyfuzji turbulencyjnej (3,30), definiowanego jako odchylenia 3-minutowych wektorów wiatru od 30-minutowego wektora wiatru. Metodę wykorzystano do identyfikacji kierunków napływu dwutlenku siarki i dwultenku azotu, na podstawie danych pomiarowych telemetrycznego sytemu OPSIS, zlokalizowanego na terenie Instytutu Ekologii Terenów Uprzemysłowionych w Katowicach-Załężu.

In this paper a method of analyzing air pollution data in an optional automatic measuring station, allowing for identification of the directions of the pollution inflow has been presented. The method is based on four parameters provided by the measuring station: pollution concentration, wind direction, wind speed and fluctuation of the wind directions. For the description of the wind direction fluctuation in 30-minutes' periods a coefficient of relative turbulent diffusion (3,30) was used, which is defined as a deviation of 3-minutes' wind vectors from the 30-minutes' vector. The presented method was applied for identification of the inflow directions of SO(2) and NO(2) using the measuring data from a telemetric system OPSIS at the Institute for Ecology of Industrial Areas in Katowice-Załęże.