Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  automotive manufacture
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Predicting automotive sales using pre-purchase online search data
EN
Sales forecasting is an essential element for implementing sustainable business strategies in the automotive industry. Accurate sales forecasts enhance the competitive edge of car manufacturers in the effort to optimize their production planning processes. We propose a forecasting technique that combines keyword-specific customer online search data with economic variables to predict monthly car sales. To isolate online search data related to pre-purchase information search, we follow a backward induction approach and identify those keywords that are frequently applied by search engine users. In a set of experiments using real-world sales data and Google Trends, we find that our keyword-specific forecasting technique reduces the out-of-sample error by 5\% as compared to existing techniques without systematic keyword selection. We also find that our regression models outperform the benchmark model by an out-of-sample prediction accuracy of up to 27%.
EN
Overview of a German project funded by the Federal Department of Education and Research within the scope of the priority program “KMU Innovativ” (Funding No. 16ES0333). The idea of the project was to develop a simple, but efficient SHM system for CFRP structures based on guided waves. The key milestones of the project were: • specification of required sensors and development of sensors • sensor characterization and application • concept of external diagnostic equipment • transducer self-test • validation by generic geometries • proof by POD and simulation of measurement results • implementation of sensors into automotive structure • field test.
PL
Przegląd niemieckiego projektu finansowanego przez Federalny Departament Edukacji i Badań w ramach programu priorytetowego "KMU Innovativ" (Fundusze nr 16ES0333). Ideą projektu było opracowanie prostego, ale skutecznego systemu SHM dla struktur CFRP bazującego na zastosowaniu fal prowadzonych. Kluczowymi kamieniami milowymi tego projektu były: • specyfikacja wymagań i opracowanie czujników • określenie charakterystyki i zastosowanie czujnika • koncepcja zewnętrznego sprzętu diagnostycznego • autotest przetwornika • walidacja za pomocą ogólnych geometrii • dowód przez POD i symulacje wyników pomiarów • wdrożenie czujników do rozwiązań samochodowych • test w terenie.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.