Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: automation of data analysis

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Automatyzacja analizy wyników planowania leczenia u pacjentów leczonych wiązkami zewnętrznymi promieniowania jonizującego z wykorzystaniem formatu DICOM

Szałkowski Dariusz, Zawadzka Anna, Kikoła Daniel, Kukołowicz Paweł

Inżynier i Fizyk Medyczny

2022

Vol. 11, nr 3

243--246

W pracy przedstawiliśmy narzędzia informatyczne umożliwiające szybką analizę dużej ilości danych opisujących rezultat planowania leczenia na podstawie plików DICOM eksportowanych z systemów planowania leczenia. Programy napisane zostały z wykorzystaniem języka Python 2.7 oraz modułu pydicom. Pierwszy opracowany program umożliwia zautomatyzowany odczyt wybranych statystyk ze wskazanych plików DICOM. Drugi program umożliwia agregację wybranych statystyk opisujących przestrzenny rozkład dawki z planów przygotowanych dla różnych pacjentów. Sporządzoną bazę danych użytkownik może na bieżąco poddawać analizie statystycznej z wykorzystaniem zbiorczych, uśrednionych histogramów DVH wraz z nałożonymi wykresami pudełkowymi, które prezentują rozkład wybranej statystyki w grupie analizowanych planów leczenia. Oba przygotowane narzędzia zostały sprawdzone niezależną metodą pod kątem poprawności zwracanych wyników.

Software for fast analysis of large amount of results of treatment planning is presented. DICOM data of dose distribution were exported from Eclipse treatment planning system and analyzed with two separate programs. Programs were written in Python 2.7 and the module pydicom. The first program enables automatic reading of the user defined statistics. The second program enables aggregation of the the data, ie. statistics of 3D dose distributions for the database defined by the user. The data may be statistically analyzed with the cumulative average dose volume histograms. The box plot method is used to present the result of the analysis. Both programs were validated with the independent method.

Real time search algorithm for observation outliers during monitoring engineering constructions

Latos D., Kolanowski B., Pachelski W., Sołoducha R.

Reports on Geodesy and Geoinformatics

2017

Vol. 104

103--114

Real time monitoring of engineering structures in case of an emergency of disaster requires collection of a large amount of data to be processed by specific analytical techniques. A quick and accurate assessment of the state of the object is crucial for a probable rescue action. One of the more significant evaluation methods of large sets of data, either collected during a specified interval of time or permanently, is the time series analysis. In this paper presented is a search algorithm for those time series elements which deviate from their values expected during monitoring. Quick and proper detection of observations indicating anomalous behavior of the structure allows to take a variety of preventive actions. In the algorithm, the mathematical formulae used provide maximal sensitivity to detect even minimal changes in the object’s behavior. The sensitivity analyses were conducted for the algorithm of moving average as well as for the Douglas-Peucker algorithm used in generalization of linear objects in GIS. In addition to determining the size of deviations from the average it was used the so-called Hausdorff distance. The carried out simulation and verification of laboratory survey data showed that the approach provides sufficient sensitivity for automatic real time analysis of large amount of data obtained from different and various sensors (total stations, leveling, camera, radar).