Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Application of Intelligent Transportation Systems in Analyses of Human Spatial Mobility in Cities

Borowska-Stefańska Marta, Kowalski Michał, Kurzyk Paulina, Mikušová Miroslava, Wiśniewski Szymon

Prace Komisji Geografii Komunikacji PTG

|

2021

|

nr 24(1)

7--30

EN

This article contains results of studies on the applicability of data from Intelligent Transportation Systems (ITS) for the purposes of geographical studies regarding the spatial mobility of inhabitants within a big city. The article focuses on the option of applying two types of sub-systems – induction loops and automatic number-plate recognition (ANPR) – and includes examples of analyses based on the resulting data, which can serve as a basis for mobility studies. The area on the example of which the capabilities of application of ITS data have been presented is Lodz – a large city in central Poland. The conducted research shows that ITS systems offer an enormous potential in providing data for spatial mobility studies. In order to fully exploit its worth, however, it is imperative to expand the research procedure by including, for instance, the results of qualitative research. Also, the interpretation of results obtained on the basis of ITS data ought to be performed with an awareness of numerous significant preliminary and simplifying assumptions.

2

An algorithm for vehicle identification by on-board Bluetooth devices exploiting Big-Data tools

Bazan M., Janiczek T., Kurda R., Matusiak K., Sak Ł.

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach

|

2017

|

nr 9

7--21

EN

Nowadays, vehicles are equipped with various on-board devices that work in Bluetooth technology and log on to the ITS infrastructure whenever passing by Bluetooth readers. The location of Bluetooth readers is an important issue for travel time prediction in urban areas. Bluetooth technology is used to enhance travel time prediction accuracy and is additional to vehicle license number identification. The algorithms for travel time prediction are used by such technologies e.g., TRAX to offer the road user an alternative route to traverse the most congested regions of the city in the most efficient way. In this paper we present the implementation of the algorithm that enables us to match Bluetooth on-board devices, and also cell phones that are mounted or are just in vehicles of road users. Since the ITS is a source of an enormous and increasing amount of data for this purpose we engage Big Data tools such as Apache HaDoop and Apache Spark. To build Map-Reduce tasks we use Hive-SQL. The algorithm is tested on ITS data from the city of Wroclaw. The results of the algorithm may be used to locate stolen vehicles.

PL

Współczesne pojazdy wyposażane są w wiele różnych urządzeń Bluetooth, które logują się do infrastruktury ITS za każdym razem gdy przejeżdżają one w zasięgu czytników Bluetooth. Położenie czytników Bluetooth jest zagadnieniem istotnym dla metod predykcji czasu przejazdu w regionach zurbanizowanych. Technologia Bluetooth jest użyta do poprawy dokładności czasu przejazdu i jest uzupełnieniem dla identyfikacji pojazdów po numerach rejestracyjnych. Algorytmy do predykcji czasu przejazdu są używane do proponowania użytkownikom trasy alternatywnej w celu przejazdu przez najbardziej zatłoczone regiony miasta w sposób najbardziej efektywny. W artykule jest prezentowana implementacja algorytmu, który pozwala połączyć urządzenia Bluetooth i telefony znajdujące się w pojazdach z samymi pojazdami. Do tego celu angażuje się narzędzia Big Data takie jak Apache HaDoop i Apache Spark. Do zbudowania zadań Map-Reduce używa się Hive-SQLa. Algorytm był testowany na danych z wrocławskiego ITS. Wyniki działania algorytmu mogą być użyte do lokalizowania skradzionych pojazdów.

3

Sprawność systemów automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych pojazdów w aplikacjach ITS

Rychlicki M., Kwiatkowski T., Kasprzyk Z.

Logistyka

|

2015

|

nr 4

888--897, CD1

PL

W pracy przedstawiono wyniki badań, których celem była ocena sprawności systemów automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych oraz określenie, jaki wpływ na tę sprawność mają parametry obrazu. Przedstawiono wyniki własnych badań oraz dokonano analizy wpływu poszczególnych parametrów obrazu na sprawność systemu rozpoznawania tablic rejestracyjnych. Przedstawiono również najczęściej występujące błędy odczytu znaków tablic, które uniemożliwiły poprawne ich rozpoznanie podczas trwania badań. Omówiono także wpływ parametrów obrazu na wielkość pliku, co ma szczególne znaczenie podczas projektowania systemów ANPR oraz ich eksploatacji, w odniesieniu do łącza transmisyjnego.

EN

The paper presents of a review and the characteristics of modern methods of vehicle registration plate recognition in the ITS applications. The nature of the problem has been indicated, which consists in the fact that suppliers of the ANPR systems overrate the efficiency of the number plate recognition. The results presented in the paper allow us to conclude that the efficiency of ANPR systems depends largely on the image resolution applied but only to a certain limit.

4

Efficient Two-Step Approach for Automatic Number Plate Detection

Gorovyi I.

International Journal of Electronics and Telecommunications

|

2015

|

Vol. 61, No. 4

351-356

EN

Intelligent transportation systems are rapidly growing mainly due to active development of novel hardware and software solutions. In the paper a problem of automatical number plate detection is considered. An efficient two-step approach based on plate candidates extraction with further classification by neural network is proposed. Stroke width transform and contours detection techniques are utilized for the image preprocessing and extraction of regions of interest. Different local feature sets are used for the final number plate extraction step. Efficiency of the developed method is tested with real datasets.