Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  automatic meteorological station
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy porównano dane z dwóch stacji zamontowanych na dachach budynków Politechniki Białostockiej i Uniwersytetu w Białymstoku oraz jednej stacji IMGW-PIB w Białymstoku położonych w pobliżu siebie. W obliczeniach statystycznych wzięto pod uwagę 18 pełnych miesięcy (16 dla kierunku wiatru) w okresie od października 2011 do maja 2014 roku. Pomiary wykonywane przez automatyczne stacje meteorologiczne montowane na dachach budynków często różnią się w stosunku do pomiarów służby meteorologicznej w przypadku danych krótkookresowych, takich jak dane dobowe. Najbardziej są tu widoczne różnice w metodach pomiarów, co szczególnie dotyczy wilgotności względnej powietrza oraz kierunku wiatru. Niektóre ze stacji pogodowych mogą dostarczać dane dobowe dotyczące temperatury powietrza i opadów atmosferycznych porównywalne z pomiarami profesjonalnymi. Różnice między pomiarami zacierają się przy porównywaniu danych miesięcznych. Temperatura powietrza, prędkość wiatru i opady atmosferyczne dla dłuższych okresów nie różnią się w sposób istotny statystycznie w stosunku do pomiarów sieci meteorologicznej, więc mogą być wykorzystywane do podobnych celów. Wyraźne różnice stwierdzono jedynie w przypadku wilgotności względnej i kierunku wiatru.
EN
In the study data from two stations mounted on roofs of buildings at the Bialystok University of Technology and the University of Bialystok, and one station IMGW-PIB located in a slight distance from each other, were compared. Statistical analyses concerned 18 full months (16 for wind direction) from October 2011 until May 2014. Measurements carried out by automatic weather stations mounted on the roofs of buildings often differ in relation to the measurement of meteorological service for short-term, such as daily. Differences in measurement methodology are the most visible for that period, particularly regarding the relative humidity and wind direction. Some weather stations can provide daily air temperature and precipitation comparable to professional ones. The differences between the measurements are blurred when comparing monthly data. Air temperature, wind speed and precipitation for longer periods do not differ in a statistically significant way in relation to the measurement meteorological network, so they can be used for similar purposes. Significant differences were observed only in case of relative humidity and wind direction.
PL
Przedstawiono wyniki badań zjawiska mikrozmienności charakterystyk, pojawiającego się w niektórych obwodach pomiarowych automatycznych stacji meteorologicznych. Opracowano trzy postępowania, oparte na metodzie pomiarów porównawczych i metodach analizy statystycznej, dla detekcji, oceny oraz przybliżonej kompensacji skutków tych zjawisk. Uzyskano przybliżone obrazy rozwoju procesu mikrozmienności. Postępowania mogą być wykorzystane dla celów analizy jakości danych. Opracowana metodologia została zweryfikowana na 96 rocznych szeregach czasowych o objętości około 0,7 mln par danych.
EN
Results of complex research of phenomena and process of micro-variability of characteristics occurring in thermometric and hygrometric measurement circuits of automatic meteorological stations are presented in the study. Three independent procedures based on the application of the comparative method and statistical analysis enable detecting, evaluating and compensating approximately the effects of the said phenomena and processes. The procedures provided approximate but coherent images of the process of micro-variability and can be used for the purpose of data quality analysis, also in the operational mode. The methodology of detecting and defining the micro-variability processes was verified on 96 annual time series, 1-hour thermometric and hygrometric data of total volume of ca. 0.7 million data pairs.
PL
Powszechnie stosowaną metodą obliczania ewapotranspiracji upraw rolniczych jest metoda współczynników roślinnych, polegająca na mnożeniu ewapotranspiracji wskaźnikowej przez empiryczny współczynnik roślinny. Współczynniki roślinne zostały określone w wieloletnich pomiarach lizymetrycznych ewapotranspiracji i odniesione do ewapotranspiracji wskaźnikowej obliczanej według wzoru Penmana na podstawie pomiarów meteorologicznych na stacji standardowej. Wprowadzenie nowej, automatycznej metody zbierania i przetwarzania danych meteorologicznych zrodziło pytanie, czy ewapotranspiracja wskaźnikowa liczona na podstawie pomiarów automatycznych różni się od liczonej na podstawie pomiarów standardowych. Pomiary na standardowej i automatycznej stacji agrometeorologicznej prowadzono jednocześnie od 11 czerwca do 30 września 1997 roku w dolinie Noteci. Sumy dekadowe ewapotranspiracji wskaźnikowej obliczanej na podstawie pomiarów na stacji automatycznej były o 1–8 mm mniejsze od obliczanych metodą standardową. Stosowanie ewapotranspiracji wskaźnikowej obliczanej na podstawie automatycznych pomiarów z dotychczasowymi wartościami współczynników roślinnych może prowadzić do zaniżania obliczonych wartości ewapotranspiracji rzeczywistej roślin. W związku z tym należałoby określić i stosować współczynniki do przeliczania wartości współczynników roślinnych lub ewapotranspiracji wskaźnikowej, jednak biorąc pod uwagę dokładność obliczania ewapotranspiracji rzeczywistej roślin potrzebną do określania ilości wody do nawodnień, stwierdzone różnice ewapotranspiracji wskaźnikowej nie są znaczące.
EN
The crop factor method is commonly used to estimate evapotranspiration under conditions of sufficient water supply. It is an indirect method based on estimation of reference evapotranspiration and crop coefficients. The crop coefficients are determined from multiannual local lysimeter experiments as the ratio of measured evapotranspiration to calculated reference evapotranspiration. Up-to-day the reference evapotranspiration was estimated with the use of standard meteorological measurements. Introducing new (automatic) method of collecting and processing meteorological data causes the problem whether the reference evapotranspiration calculated from automatic measurements differs from that calculated from standard measurements. If so, then the crop coefficients should be adjusted to the new method of reference evapotranspiration estimation. Studies were carried out in the period between 11 June and 30 September 1997 in the upper Noteć river valley. Ten-day period sums of reference evapotranspiration estimated from automatic station were 1-8 mm lower than those calculated with the standard method. Using mean 24-hour meteorological data obtained with the automatic station and the crop coefficients determined with the standard method of meteorological measurements underestimated actual evapotranspiration of crops. Therefore, factors for the crop coefficient or for the reference evapotranspiration should be corrected. However, taking into account the accuracy of calculation of actual evapotranspiration for the estimation of irrigation water requirements, the differences in reference evapotranspiration are not significant.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.