Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Łętkowski P.

1 2012

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: automatic history matching

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie optymalizacyjnych metod inteligencji roju w procesie automatycznej kalibracji złożowych modeli symulacyjnych

Łętkowski P.

Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu

2012

nr 182 wyd. konferencyjne

125--129

Artykuł jest poświęcony analizie możliwości zastosowania optymalizacyjnych metod inteligencji roju w procesie kalibracji pełnoskalowego symulacyjnego modelu rzeczywistego złoża. Tradycyjna metoda kalibracji polegająca na wielokrotnym powtarzaniu procedury: symulacja — analiza wyników — modyfikacja modelu jest czasochłonna i wymaga dużej wiedzy i do- świadczenia. Proponowane metody należą do grupy metod opierających się na tzw. próbkowaniu stochastycznym i stanowią jedną z najbardziej efektywnych metod wspomagania procesu kalibracji modelu symulacyjnego. W porównaniu z innymi metodami charakteryzują się małą liczbą parametrów ustalanych arbitralnie oraz dużą efektywnością w przeszukiwaniu przestrzeni rozwiązań.

The article presents the analysis of possible applications of Swarm Intelligence optimization algorithms in the 'history matching' process of the real 3D reservoir simulation models. The traditional method based on multiple repetition of the same procedure of simulation- result analysis-model modification is time consuming and requires considerable knowledge and experience. Swarm Intelligence (SI) optimization methods are one of the most effective metaheuristics based on stochastic sampling. The most characteristic of SI is small number of free parameters and high efficiency in the search of the solutions space.