Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2006

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: automatic diagnosis

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Computer Aided Sheet Metal Forming Process Design

Zimniak Z.

Computer Methods in Materials Science

2006

Vol. 6, No. 1

33-41

A system for the computer aided design of sheet metal forming is described. This system was combined with the FEM and theoretical method of determination of a forming limit stress diagram (FLSD). A theoretical method was also developed for determining the FLSD, which is based on the perturbation theory. The perturbation analysis is based on the introduction of a disturbance added to homogeneous solution satisfying the set of governing differential equations of the problem. The finite element technique is used to compute springback compensation in complex parts. This compensation can be computed from the deformed shape of the blank by applying the press and rictional forces to the deformed sheet with equal magnitudes but opposite signs, the additional deformation is the amount of springback. This system assures high quality of the products for both simple and complex press forming operations, including deep drawing and stamped part trimming. An original method of controlling and diagnosing press forming processes on the basis of measurements of the magnetic field around the stamped part has been developed. The method is based on the magnetic effect which consists in the generation of a magnetic field by a ferromagnetic body subjected to a mechanical load. Using the system it is possible to design with high precision the sheet metal forming processes without expensive and time consuming trial and error techniques.

Opracowano system komputerowego wspomagania projektowania dla procesów głębokiego tłoczenia blach. Bazuje on na metodzie elementów skończonych oraz wprowadzonym do niej systemie oceny tłoczności blach opartym na wykresach naprężeń granicznych. Do wyznaczania teoretycznych wykresów naprężeń granicznych zastosowano teorię perturbacyjną. System umożliwia również korekcję kształtu narzędzi, kompensującą sprężynowanie powrotne wytłoczki w operacjach obejmujących głębokie tłoczenie oraz okrawanie i wykrawanie. W tym celu zastosowano algorytm obliczeniowy wykorzystujący si)y działające na narzędzia w trakcie tłoczenia w celu korekcji kształtu narzędzi. Korekcja taka pozwala na uzyskanie dużej dokładności wymiarowo-kształtowej wytłoczek. W celu zapewnienia stałej, wysokiej jakości wyrobów opracowano system kontroli i diagnozowania procesu tłoczenia. W systemie tym zastosowano do określania momentu utraty stateczności materiału metodę, wykorzystującą pomiar pola magnetycznego generowanego w trakcie procesu tłoczenia przez wytłoczkę. Opracowany system zweryfikowano doświadczalnie dla różnego rodzaju blach oraz kształtów wytłoczek. Szerokie stosowanie prezentowanego systemu przyczyni się do znacznych oszczędności oraz poprawy dokładności produkowanych wytłoczek.

Wavelet based classification of skin lesion images

Surówka G., Merkwirth C., Żabińska-Płazak E., Graca A.

Bio-Algorithms and Med-Systems

2006

Vol. 2, no. 4

43--49

Visual examination of the early stages of the melanocytic skin cancer (melanoma) may often lead to a false diagnosis. Only the resection and then histologic examination of the lesion can fully detect malignant transformations of the skin. This is the reason why development of non-invasive methods for dermatological diagnosis, like dermatoscopy, is of key importance. We build a MLP-based binary classifier for discriminating melanoma from dysplastic nevus utilizing textural information contained in the skin lesion images taken in dermatoscopic examinations. Our analysis is based on the multiresolution wavelet-based decomposition of the images. Significant features of both classes are found by means of the Ridge regression models. Discriminating melanoma from dysplastic nevus with this method yields a sensitivity and specificity of 89.5% and 90%, respectively.

Wizualna ocena wczesnych stanów procesu nowotworzenia skóry może prowadzić do błędnej diagnozy. Jedynie resekcja oraz histologiczna ocena może ocenić obecność procesu nowotworzenia. Stąd potrzeba nieinwazyjnej oceny w dermatologii jest potrzebą chwili. Zbudowaliśmy bazujący na MLP binarny klasyfikator dla dyskryminacji melanoma w oparciu o obrazy uzyskane dermatoskopowo. Metoda bazuje na dekompozycji obrazu. Model regresji Ridge'go został zaadaptowany dla klasyfikacji obrazu co dało specyficzność oceny rzędu 89.5% i 90%.