Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  automatic adjustment
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przestawiono model poziomu wody w walczaku zaprojektowany w środowisku MATLAB/ Simulink, który pozytywnie zweryfikowano podczas badań symulacyjnych w różnych warunkach ruchowych typowych dla obiektu energetycznego o mocy 200 MW, a następnie wykorzystano do modyfikacji układu automatycznej regulacji poziomu wody w walczaku w warunkach zrzutu obciążenia bloku do poziomu potrzeb własnych. Uzyskano wyraźną poprawę jakości regulacji poziomu wody w walczaku w tych warunkach zrzutu.
EN
The paper presents the drum water level model implemented in MATLAB/SIMULINK. The model was positively verified during simulations under different operating condition, typical for 200 MW power plant. Subsequently the model was used to modify the drum water level control system during the dump of the unit load to the level corresponding to the case of covering the own demand requirements. An improvement of the drum water level quality of control was achieved.
EN
This paper presents the actual solution used by Secoma Company and part of research regarding a personal solution concerning the implementation of the digital devices in the pressing strength’s control of a pneumatic rotating drill, which is included in the structure of the drilling installation. The monostable fluidic element, which was proposed to be used, is a special device, with an incompressible fluid as supply jet and compressible fluid as command jet. The fluidic command proposed solution presents superior advantages given the existing variants and the automation solutions with electronic components. This is due to the higher security in hostile work environments (moist environment, with high methane gas contents, with fire danger, with high temperature) of their high feasibility and maintenance. For the practical achievement of the automated regulation with fluidic elements, of the type tested in the experimental plan, it is necessary to choose a monostabile fluidic amplifier for the prototype device, which respects several clear conditions regarding wall attachment angle and geometrical parameters.
PL
W pracy przedstawiono rozwiązanie stosowane przez firmę Secoma oraz omówiono część badań dotyczących rozwiązań w dziedzinie implementacji urządzeń cyfrowych do regulacji siły naporu w obrotowych wiertnicach pneumatycznych będących częścią urządzenia wiertniczego. Zaproponowano użycie mono-stabilnego elementu płynowego, będącego specjalnym urządzeniem zawierającym płyn nieściśliwy jako strugę zasilająca i płyn ściśliwy jako strugę sterującą. Rozwiązanie z wykorzystaniem elementu płynowego daje dodatkowe korzyści w odniesieniu do obecnie stosowanych rozwiązań zawierających komponenty elektryczne, przyczyniając się do poprawy bezpieczeństwa pracy w środowisku niebezpiecznym (w warunkach wysokiej wilgotności, wysokich stężeń metanu, zagrożenia pożarowego, wysokich temperatur), ponadto są one łatwe w użyciu i obsłudze. W celu uzyskania odpowiedniej automatycznej regulacji przy zastosowaniu elementów płynowych testowanych w ramach programu badawczego, konieczny był wybór odpowiedniego wzmacniacza płynowego dla prototypu urządzenia, z uwzględnieniem kluczowych wymogów, odnośnie kąta zamocowania do ścian i parametrów geometrycznych.
EN
The fuzzy c-means method is one of the most popular clustering methods based on minimization of a criterion function. However, one of the greatest disadvantages of this method is its sensitivity to the presence of noise and outliers in data. The epsilon -insensitive Fuzzy C-Means ( epsilon FCM) clustering algorithm is free of this disadvantage, but has a very high computational burden and requires a choice of the insensitivity parameter(s) epsilon In this paper, a new computationally effective epsilon -insensitive fuzzy c-means clustering algorithm with automatic adjustment of the insensitivity parameter(s) is introduced. Performance of the new clustering algorithm is experimentally verified using synthetic data with outliers and overlapped groups of heavy-tailed data.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.