Are showed the necessity of the functioning of control automatization systems of conditions of bulk power system with renewable energy sources (RES) by taking into account the sensitivity. It is advisable to carry out optimal control of the bulk power system by introducing control parameters into the optimality (insensitivity) area. The permissible deviation range of the control parameters from their optimal values is determined by the solution of the direct and reverse sensitivity of the task. The direct and indirect tasks of the sensitivity can and should be solved in relative units using similarity theory methods. Showed that in this case the limits of the permissible optimality range are determined analytically. Comparing the allowable values of the optimality of the individual control parameters, it is possible to rank them and set the appropriate order and intensity of their actions. This makes it possible to compensate for the disturbances in the bulk power system that are carried out due to the instability of RES generation, in the most rational way.
PL
Wskazane jest przeprowadzenie optymalnej kontroli systemu zasilania jałowego poprzez wprowadzenie parametrów kontrolnych w obszarze optymalności (niewrażliwości). Dopuszczalny zakres odchyleń parametrów kontrolnych od ich wartości optymalnych jest określony przez rozwiązanie bezpośredniej i odwrotnej czułości zadania. Zadanie czułości bezpośredniej i odwrotnej można i powinno być rozwiązywane w jednostkach względnych przy użyciu metod teorii podobieństwa. Wykazanoź, że w tym przypadku granice dopuszczalnego zakresu optymalności są ustalane analitycznie. Porównując dopuszczalne wartości optymalności poszczególnych parametrów kontrolnych, można je uszeregować i ustawić odpowiednią kolejność i intensywność ich działań. Pozwala to w najbardziej racjonalny sposób zrekompensować zakłócenia w systemie zasilania, które są spowodowane niestabilnością wytwarzania odnawialnych źródeł energii.
This article provides an overview of the existing problems in the construction of wireless sensor networks (WSN), in particular the problem of energy efficiency of the system. In many cases, the WSN is set in places where the connection to the stationary power sources is difficult or impossible. Such situations require the use of autonomous energy sources: traditional (batteries) or alternative (solar panels, wind generators, etc.). Due to limitations in the available system power there is obvious need in efficient use of available energy resources.
The theoretical analyses of requirements for the weapon stabilisation systems, being important element of remotely controlled weapon modules, make it necessary to conduct the analyses as far as the possibilities to measure and assess the weapon stabilisation system operating parameters. In order to properly approach this issue the article presents the requirements for the weapon stabilisation systems and theoretical analyses of the operating parameters of the automated control systems (ACS). The requirements for weapon stabilisation systems, defined in the literature, make it necessary to conduct ACS technical parameter analyses from the point of view of experimental testing of stabilisation system. The article presents also the 3rd generation stabilisation scheme. The analysis of the parameters (theoretical parameters) of the automated control systems was made from the viewpoint of the control quality assessment. The few years of experience in the weapon stabilisation system and the analysis of the theoretical parameters, presented in the second chapter, conducted for the needs of the article's third chapter, enable to conduct theoretical analyses and to propose parameters which should be determined during experimental testing of the weapon stabilisation system.
The authors propose a concept for developing a system of automated monitoring and on-line diagnostics of main technological equipment conditions. Monitoring and diagnostics system should work along with the automated control system. In this case, the effects of the optimal control and operational forecasting of the process equipment will complement each other and enhance the overall efficiency of the system. The proposed technique for developing diagnostic algorithms with the use of intelligent technologies will speed up their development and improve the accuracy of forecasting.
PL
Zaproponowano koncepcję budowy systemu automatycznej kontroli i diagnostyki operacyjnej stanu podstawowego wyposażenia technicznego. System kontroli i diagnostyki powinien działać razem z automatycznym systemem sterowania. Przy tym rezultaty optymalnego sterowania i operacyjnego prognozowania stanu technicznego będą dopełniać się wzajemnie i podwyższać całkowitą efektywność systemu. Proponowana metodyka zastosowania algorytmów diagnostyki z zastosowaniem sztucznej inteligencji znacznie przyspieszy ich opracowanie i podwyższy dokładność prognozy.
In this work we show the possibility of using of nuclear magnetic resonance at low magnetic fields for the purpose of establishing a system of automated process of control and quality of dairy products.
PL
W pracy przedstawiono możliwość użycia jądrowego rezonansu magnetycznego dla słabych pól magnetycznych do stworzenia zautomatyzowanego systemu kontroli procesu i jakości produktów mlecznych.
The paper presents the automated system of control of certain elements of the hydrodynamic system related to the production of liquid milk. Similar systems may find application in various fields of engineering, such as: hydro power station construction; oil refineries construction; control systems in various chemical industries containing hydrogen atoms in the final product; in propellant flow rate systems, etc., whenever it is required to control hydrodynamic parameters by means of nuclear magnetic resonance on the relevant atoms of the products used.
PL
Artykuł prezentuje zautomatyzowany system sterowania wybranymi elementami systemu hydrodynamicznego wykorzystywanego przy produkcji mleka. Podobne systemy mogą znaleźć zastosowanie w innych obszarach zastosowań, np. hydroelektrowniach, rafineriach, zakładach chemicznych, układach paliwowych, itp., gdzie jest wymagane kontrolowanie parametrów hydrodynamicznych za pomocą jądrowego rezonansu magnetycznego.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.