Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: automated analysis

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Automated method for formation and solving the instantaneous power components balances for the analysis of nonlinear electric circuits

Zagirnyak Mykhaylo, Maliakova Mariia, Kalinov Andrii

Przegląd Elektrotechniczny

2019

R. 95, nr 12

233--236

The method of nonlinear electric circuit’s analysis using the method of forming and solving instantaneous power orthogonal components balance equations is developed. The advantages of the developed method are that it allows to analyze the mechanism of formation of instantaneous power orthogonal components and to evaluate the influence of parameters on the researched electric circuit operation. Developed method allows to increase the efficiency of the nonlinear electric circuits analysis theory. It was shown that the proposed method avoids complex intermediate analytical transformations due to the use of the developed automated method of forming instantaneous constituents based on the discrete convolution algorithm.

W artykule przedstawiono wyniki opracowanej metody analizy nieliniowego obwodu elektrycznego za pomocą metody formowania i rozwiązywania równań równowagi ortogonalnej składowej mocy. Zalety opracowanej metody polegają na tym, że pozwala ona analizować mechanizm powstawania składowych ortogonalnych mocy chwilowej i oceniać wpływ parametrów na działanie obwodu elektrycznego. Opracowana metoda pozwala zwiększyć efektywność teorii analizy nieliniowych obwodów elektrycznych. Wykazano, że proponowana metoda pozwala uniknąć skomplikowanych pośrednich przekształceń analitycznych dzięki zastosowaniu opracowanej zautomatyzowanej metody formowania natychmiastowych składników w oparciu o algorytm dyskretnego splotu.

Fast, accurate and robust retinal vessel segmentation system

Jiang Z., Yepez J., An S., Ko S.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

2017

Vol. 37, no. 3

412--421

The accurate segmentation of the retinal vessel tree has become the prerequisite step for automatic ophthalmological and cardiovascular diagnosis systems. Aside from accuracy, robustness and processing speed are also considered crucial for medical purposes. In order to meet those requirements, this work presents a novel approach to extract blood vessels from the retinal fundus, by using morphology-based global thresholding to draw the retinal venule structure and centerline detection method for capillaries. The proposed system is tested on DRIVE and STARE databases and has an average accuracy of 95.88% for single-database test and 95.27% for the cross-database test. Meanwhile, the system is designed to minimize the computing complexity and processes multiple independent procedures in parallel, thus having an execution time of 1.677 s per image on CPU platform.