Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Global scale integrated logistics performance analysis and its spillover effect

Manavgat Gökçe, Demirci Ayhan, Korkmaz Oya, Koluman Ahmet

LogForum

|

2023

|

Vol. 19, no. 2

245--262

EN

Background: Countries that are efficient in terms of logistics infrastructure have easy access to different markets in terms of production and foreign trade and thus achieve economic prosperity. In order to compare the performance of countries in logistics processes, there are international logistics indexes published by various organizations for different country categories. Each of these indexes is used to follow the performance of the logistics infrastructures of the countries and the logistics operations accordingly. Methods: The aim of this study is calculation and comparison of the integrated logistics performance of 101 countries with the ROC-based WASPAS method and the presence of spatial autocorrelation between the obtained integrated logistics performance values by using four different international logistics indexes (Logistics Performance Index (LPI) (2018), Liner Shipping Connectivity Index (LSCI) (2021), Enabling Trade Index (ETI) (2016), and Availability and Quality of Transport Infrastructures (AQTI) (2016)) data. Results: It has been determined that the top five countries with the highest integrated logistics performance are Singapore, Germany, China, Japan, England, and USA, respectively. On the other hand, Sierra Leone, Congo, Mauritania, Gabon, Liberia, and Madagascar are the weakest countries. Integrated logistics performance of a country is generally significantly affected by the logistics performance of the neighboring country, albeit limited. This is especially prevailing for USA, Canada, and Western Europe. Conclusion: For the global integrated logistics performance analysis, countries with strong production capacity and logistics infrastructure are in first place, and there is a positive spatial autocorrelation in terms of integrated logistics performance among some countries in Western Europe and the Americas.

2

Clustering analysis of the seismicity of Van Province and its surroundings via spatial autocorrelation techniques filters

Perihanoglu Güzide Miray, Bilginer Ömer, Akyel Elif

Advances in Geodesy and Geoinformation

|

2022

|

Vol. 71, no. 2

art. no. e24, 2022

EN

Destructive aftershocks such as the M w 7.2 Van earthquake on October 23, 2011, and the Hoy (Iran) earthquake with M w 5.9 on February 23, 2020, occurred in the province of Van and its surroundings. In earthquake studies, the issue of examining the distribution and homogeneity of earthquake incidences with Geographic Information Systems (GIS) based via spatial autocorrelation techniques is frequently investigated. Van province and its surroundings are among the areas with high earthquake risk due to its location on the East Anatolian Compressive Tectonic Block. The aim of this study is to analyze the spatial patterns of earthquakes with magnitude M w 4 and above that occurred in the province of Van and its surroundings during the instrumental period and to determine to cluster. Spatial cluster analyses play an important role in examining the distribution of seismicity. The data used in the study have been taken from the database system of the Earthquake Department of the Republic of Turkey Ministry of Interior Disaster and Emergency Management Presidency. Moran’s I and Getis-Ord Gi methods from spatial autocorrelation techniques were preferred on the earthquake data set to be used in this research. It has aimed to determine the dangerous areas by testing the earthquake distributions in clustered regions via spatial autocorrelation techniques.

3

Analiza autokorelacji przestrzennej mocy wytwórczych w OZE na terenie Polski

Rogus Radomir, Mazanek Łukasz

Przegląd Elektrotechniczny

|

2019

|

R. 95, nr 10

106--109

PL

Generacja energii elektrycznej w rosnącej liczbie instalacji Odnawialnych Źródeł Energii (OZE) z czasem wywierać będzie coraz większy wpływ na funkcjonowanie Krajowego Systemu Elektroenergetycznego (KSE). W oparciu o stan mocy zainstalowanej OZE na koniec 2018 r. (publikacja URE), przeprowadzono analizę autokorelacji przestrzennej dla poszczególnych technologii wytwarzania w celu identyfikacji, czy na terenie kraju zachodzi klasteryzacja mocy danego typu źródeł wytwórczych.

EN

Growing electric energy generation from Renewable Energy Sources (RES) will increasingly influence the operation of the national power system. Based on the actual state of RES installed power (published by Energy Regulatory Office), the spatial autocorrelation analysis was conducted for particular generation technologies in order to identify the presence of clusters of a given type of RES.

4

Spatial distribution of BTEX and inorganic pollutants during summer season in Yalova, Turkey

Tecer L. H., Tagil S., Ulukaya O., Ficici M.

Ecological Chemistry and Engineering. S

|

2017

|

Vol. 24, nr 4

565--581

EN

The objective of this research is to determine the atmospheric concentrations and spatial distribution of benzene (B), toluene (T), ethylbenzene (E) and xylenes (X) (BTEX) and inorganic air pollutants (O3, NO2 and SO2) in the Yalova atmosphere during summer 2015. In this study, a combination of passive sampling and Geographical Information System-based geo-statistics are used with spatial statistics of autocorrelation to characterise the spatial pattern of the quality of air based on concentrations of these pollutants in Yalova. The spatial temporal variations of pollutants in the air with five types of land-use, residence, rural, highway, side road and industrial areas were investigated at 40 stations in Yalova between 7th August 2015 and 26th August 2015 using passive sampling. An inverse distance weighting interpolation technique was used to estimate variables at an unmeasured location from observed values at nearby locations. The spatial autocorrelation of air pollutants in the city was investigated using the statistical methods of Moran’s I in addition to the Getis Ord Gi. During the summer, highway and industrial sites had higher levels of BTEX then rural areas. The average concentration of toluene was measured to be 5.83 μg/m3 and this is the highest pollutant concentration. Average concentrations of NO2, O3 and SO2 are 35.64, 84.23 and 3.95 μg/m3, respectively. According to the global results of Moran’s I; NO2 and BTEX had positive correlations on a global space at a significant rate. Moreover, the autocorrelation analysis on the local space demonstrated significant hot spots on industrial sites and along the main roads.

5

Analysis of changes in the technical production means potential of farms in the provinces of Lubelskie Voivodeship

Szeląg-Sikora A., Sikora J., Niemiec M., Gródek-Szostak Z., Cupiał M.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2016

|

Vol. 61, nr 2

104--109

EN

The aim of the study was to determine the spatial distribution of farm equipment with technical means of production in a given period of time (the period of the agricultural census in 1996, 2002 and 2010) of 20 counties of Lubelskie Voivodeship. The scope of work included the spatial database of the examined region at the level of counties. The data were taken from the European Statistical Office and related inter alia to variables such as: agricultural tractors, self-propelled machinery or residential areas per unit area of the farm. Then the analysis of the spatial distribution in 1996, 2002 and 2010 was conducted, and spatial changes were determined. Based on the accepted diagnostic variables a synthetic indicator was determined and the multi-scale phenomenon was described with one feature.

PL

Celem pracy było wyznaczenie rozkładu przestrzennego wyposażenia gospodarstw rolnych w techniczne środki produkcji w wybranych latach (1996, 2002 i 2010) na poziomie 20 powiatów województwa lubelskiego. Zakres pracy obejmował wykonanie przestrzennej bazy danych badanego województwa na poziomie powiatów. Dane atrybutowe zostały pozyskane z opracowań Europejskiego Urzędu Statystycznego i odnosiły się min. do takich zmiennych jak: ciągniki rolnicze, maszyny samobieżne czy powierzchnie użytkowe w przeliczeniu na jednostkę powierzchni gospodarstwa. Następnie została przeprowadzona analiza rozkładu przestrzennego w 1996, 2002 i 2010 roku oraz wyznaczone zostały zmiany przestrzenne. Na podstawie przyjętych zmiennych diagnostycznych został wyznaczony wskaźnik syntetyczny a zjawisko wieloskalowe zostało opisane jedną cechą.

6

Charakterystyka rozmieszczenia przestrzennego punktów poziomej osnowy szczegółowej

Bielecka E., Pokonieczny K., Kamiński P.

Roczniki Geomatyki

|

2015

|

T. 13, z. 3(69)

201--208

PL

Celem artykułu jest ocena stopnia zagęszczenia punktów poziomej szczegółowej osnowy oraz analiza, które z punktów są zlokalizowane w bliskim sąsiedztwie dróg, trakcji kolejowych i linii energetycznych i ze względu na możliwość zakłócenia sygnałów satelitarnych trudna będzie ich modernizacja przy pomocy technik GNSS. Za bliskie sąsiedztwo przyjęto odległość 100 m, co związane jest z dokładnością wykorzystanych danych o pokryciu terenu (VmapL2). Wyniki analizy odniesiono do obrębów geodezyjnych. Do oceny przestrzennego zróżnicowania rozmieszczenia punktów osnowy wykorzystano globalny i lokalny indeks I Morana. Z przeprowadzonych badań wynika, że liczba punktów osnowy jest uzależniona od użytkowania terenu, i największe zagęszczenie punktami osnowy występuje na terenach zabudowanych, przy czym niezależnie od stopnia zagospodarowania terenu ok. 70% punktów osnowy zostało zastabilizowanych w odległości nie większej niż 100 m od dróg. Analiza lokalnej autokorelacji przestrzennej umożliwiła wydzielenie kilku niewielkich skupisk obrębów zarówno o wartościach podobnych, jak i skrajnie różnych. Badania przeprowadzono dla powiatu łosickiego, zlokalizowanego we wschodniej części województwa mazowieckiego.

EN

This article aims to assess the degree of densification of geodetic control points of detailed horizontal network as well as to analyze which geodetic points are located in close proximity to roads, railway tracks and power lines. Location in proximity to the transportation network and energy supply facilities can disrupt satellite signals, and may hamper the modernization of geodetic control using GNSS techniques. The distance of 100 m was assumed as the close proximity; it depends on the accuracy of land use data used for the analysis (VmapL2). The results are related to geodetic sections, the smallest administration-geodetic units. To evaluate the spatial distribution of geodetic control points local Moran I Index was used. The study shows that the number of control points depends on land use, and the highest density of geodetic points occurs in urban areas. Irrespectively of land use, about 70% of the control points are located no further than 100 meters from roads. Analysis of local spatial autocorrelation enabled the separation of a few small clusters of geodetic sections both with similar, as well as extremely different values of geodetic control points densification. The study was conducted for the Łosice county, located in the eastern part of Mazowieckie voivodship.

7

Identyfikacja korelacji pomiędzy parametrami opisującymi łupek miedzionośny na przykładzie wybranego fragmentu złoża LGOM

Pactwa K.

Przegląd Górniczy

|

2014

|

T. 70, nr 1

38--46

PL

Artykuł stanowi przykład zastosowania metod statystyki przestrzennej do identyfikacji korelacji pomiędzy parametrami charakteryzującymi warstwę litostratygraficzną. Badając zależność pomiędzy miąższością łupka miedzionośnego a średnią koncentracją w nim miedzi korzystano z dwóch metod: statystyki I Morana oraz analizy hot spot. Przedstawione w artykule wyniki są owocem prac wykonanych w ramach rozprawy doktorskiej [10].

EN

This paper is an example of spatial statistical methods application to identify the correlation between the parameters characterizing the lithostratigraphic layer. During the examination of the relationship between Kupferschiefer thickness and the average copper concentration two methods were applied: Moran's I statistics and hot spot analysis. The hereby presented results have been elaborated within the framework of a doctoral dissertation [10].

8

Topographic differences play a limited role on species distribution in a sub-tropical forest in South China

Gong G.-Q., Huang Z.-L., Ye W.-H., Cao H.-L., Lian J.-Y., Lin G.-J., Wei S.-G., Li L., Bin Y., Kong B., Li B.-W.

Polish Journal of Ecology

|

2013

|

Vol. 61, nr 3

477--491

EN

Habitat association test has been regarded as an effective way to evaluate the relative role of niche differentiation in a community. Topographical attributes are often selected as surrogates of niche processes. However, the inference for relative role of niche differentiation is likely problematic if the spatial dependence of plant community on underlying spatially structured topographic variables is not accounted for. In this study, we used the torus shift and principal component analysis (PCA) to resolve this problem, and tested the habitat associations by adjusted-SD test in a sub-tropical evergreen broad-leaved forest in south China. The result revealed that minority of 100 common species were specialist, among which 8 species associated with first two PC axes (accounted for 98% of total eigenvalue and contributed mainly by mean elevation and aspect) and 22 species associated with last two PC axes (contributed by slope and convexity). In conclusion, we found the niche processes represented by topographical attributes play a limited role in the Dinghushan sub-tropical evergreen broad-leaved forest plot. Further study should include more habitat variables to examine the habitat associations.

9

Effects of environmental variation and spatial distance on the beta diversity of woody plant functional groups in a tropical forest

Zhang Z., Zang R., Wang L., Wang G., Zhang J.

Polish Journal of Ecology

|

2012

|

Vol. 60, nr 3

525-533

EN

Tropical forests are among the most complex ecosystems on Earth. The high alpha-diversity of tropical forests has been amply documented, however, beta diversity, equally important for us to understand the mechanism of biodiversity maintenance, has seldom been studied. The main current hypotheses about the origin of beta diversity are as follows: (1) species composition is uniform over large areas; (2) species composition fluctuates in a random, auto-correlated way emphasizing spatially limited dispersal; (3) species composition is related to environmental conditions. Testing these hypotheses is important to understand ecosystem function and to manage ecosystems effectively. In this study, we quantified the relative influence of environmental variation and spatial distance on the beta diversity of woody plant functional groups in a tropical forest of Hainan Island, China. Floristic and environmental data were collected from 135 grid-sample plots. We classified woody plant functional groups based on frequency, growth forms and successional status, respectively. To see whether environmental variation and spatial distance influence beta diversity, the simple and partial Mantel tests, in conjunction with linear and spline regression models were performed. The results showed that environmental heterogeneity and spatial distance were the primary determinants of pair-wise species composition differences between plots in the study area. Common, tree and climax species were more sensitive than the others to changes in environmental heterogeneity and spatial distance. Except for rare, pioneer and shrub species, the others had apparently negative relationship between spatial distance and similarity. The distance decay of similarity was determined by joint influences of spatial distance and spatially-structured environmental variables. Spatial distance had the clearest effect on beta diversity at distances <15 km and with the increase in spatial distance, beta diversity was gradually controlled by environmental heterogeneity. This study provides further support for neutral theory and environmental control hypothesis as opposed to uniformly distributed hypothesis.

10

Badania symulacyjne metody analizy odchyłek geometrycznych powierzchni swobodnych

Poniatowska M.

Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji

|

2011

|

Vol. 31, nr 2

125-134

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań symulacyjnych metody analizy odchyłek geometrycznych powierzchni swobodnych. Metoda ta polega na iteracyjnym modelowaniu CAD powierzchni reprezentującej odchyłki zdeterminowane i weryfikacji modelu w każdym kroku iteracji przez testowanie autokorelacji przestrzennej reszt od modelu.

EN

Coordinate measurements are the source of digital data in the form of coordinates of the measurement points of a discrete distribution on the measured surface. The geometric deviations of freeform surfaces are determined at each point as normal deviations of these points from the nominal surface (the CAD model). Different sources of errors in the production process result in deviations of different character, deterministic and random. In the article results of simulation tests of method for analysis of free-form geometric deviations, consisting in an iterative modeling CAD surface of deterministic deviations and verification the model's adequacy in each iteration step by testing the spatial autocorrelation in model residuals, were presented.

11

Spatial characteristics of geometric deviations of free-form surfaces determined in coordinate measurements

Poniatowska M.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2010

|

R. 56, nr 8

957-960

EN

Geometric deviations of free-form surfaces are determined as normal deviations of measurement points from the nominal surface. Different sources of errors in the manufacturing process result in deviations of different character, deterministic and random. Geometric deviations of 3D free-form surfaces may be treated as a spatial process, and spatial data analysis methods can be applied in order to conduct research on the relationships among them. The paper presents theoretic bases for testing spatial dependence of measurement data, as well as the results of tests on geometric deviations involving testing their spatial autocorrelation with the use of the Moran's I statistics.

PL

Pomiary współrzędnościowe są źródłem cyfrowych danych w postaci współrzędnych punktów pomiarowych o dyskretnym rozkładzie na mierzonej powierzchni. Odchyłki geometryczne powierzchni swobodnych wyznacza się w każdym punkcie jako odchyłki normalne tych punktów od powierzchni nominalnej (modelu CAD). Różne źródła błędów w procesie wytwarzania powodują powstawanie odchyłek o odmiennym charakterze, deterministycznych i losowych (rozdz. 2). Udział zjawisk losowych na powierzchni zależy od rodzaju obróbki. W artykule zaproponowano stosowanie metod analizy danych przestrzennych do badań losowości lokalnych odchyłek geometrycznych powierzchni swobodnych, polegających na testowaniu ich przestrzennych powiązań. W badaniach przestrzennej autokorelacji odchyłek powierzchni frezowanej wykorzystano statystykę I Morana (rozdz. 3). Wykrycie dodatniej korelacji przestrzennej dowodzi istnienia systematycznych błędów obróbki (rozdz. 4), charakter błędów pozwala na określenie ich przestrzennego modelu, a następnie eliminację przez usunięcie źródeł błędów czy korekcję programu obróbkowego.

12

Discrete geometric deviations of free-form surfaces as a spatial process

Poniatowska M.

Advances in Manufacturing Science and Technology

|

2010

|

Vol. 34, nr 4

73-85

EN

Coordinate measurements are the source of digital data in the form of coordinates of the measurement points with a discrete distribution on the measured surface. The geometric deviations of free-form surfaces are determined (at each point) as normal deviations of these points from the nominal surface (the CAD model). Different sources of errors in the manufacturing process result in deviations of different character, deterministic and random. Geometric deviations of 3D free-form surfaces may be treated as a spatial process, and spatial data analysis methods can be applied in order to conduct research on the relationships among them. The article presents a discussion on a spatial process of deviations, theoretic bases for testing spatial dependence of measurement data, as well as the results of tests on simulated geometric deviations involving testing their spatial autocorrelation with the use of the Moran's I statistics.

PL

Pomiary współrzędnościowe są źródłem danych cyfrowych - współrzędnych punktów pomiarowych o dyskretnym rozkładzie na mierzonej powierzchni. Odchyłki geometryczne powierzchni swobodnych wyznacza się w każdym punkcie jako odchyłki normalne tych punktów od powierzchni nominalnej (modelu CAD). Różne źródła błędów w procesie wytwarzania powodują powstawanie odchyłek o odmiennym charakterze, deterministycznym i losowym. Odchyłki geometryczne powierzchni swobodnych 3D można potraktować jako proces statystyczny przestrzenny. Stosować więc można metody analizy danych przestrzennych do badań zależności między nimi. Przedstawiono dyskusję nad modelem statystycznym odchyłek i podstawy teoretyczne ustalania przestrzennej zależności danych pomiarowych. Omówiono wyniki badań symulowanych odchyłek geometrycznych - określono ich przestrzenną autokorelację, stosując statystykę I Morana.

13

Regresja ważona geograficznie jako narzędzie analizy rynku nieruchomości

Kulczycki M., Ligas M.

Geomatics and Environmental Engineering

|

2007

|

Vol. 1, no. 2

59-68

PL

Przedmiotem rozważań zawartych w niniejszym artykule jest zagadnienie zastosowania regresji ważonej geograficznie (GWR) zarówno na etapie analizy rynku nieruchomości, jak i podczas procesu wyceny. GWR jest techniką eksploracyjną statystyki przestrzennej dającą możliwość bezpośredniego modelowania przestrzennej heterogeniczności poprzez lokalne dopasowywanie modeli regresji. Zastosowanie GWR owocuje zestawem parametrów regresji dla każdej lokalizacji (nieruchomości). Parametry te stanowią podstawę do stworzenia map zmienności poszczególnych współczynników regresji, czyli map zmienności wpływu poszczególnych atrybutów na wartość nieruchomości w zależności od lokalizacji, co od razu przywodzi na myśl strefy oraz mapy taksacyjne wykorzystywane w procesie powszechnej taksacji nieruchomości.

EN

The paper presents considerations on applying Geographically Weighted Regression to real estate market analysis and appraisal process. GWR is the explorative technique of spatial statistics enabling direct modeling of spatial heterogeneity by local fitting regression models. Application GWR results in set of regression parameters for each localization from the data set (real estate). These parameters make a basis for mapping non - stationarity of regression relationship, saying otherwise allow to map spatial variation in regression parameters. This kind of mapping brings to mind immediately taxation zones and taxation maps used in mass appraisal process.