This paper presents a new hybrid algorithm using multiple support vector machines models with a convolutional autoencoder forelectrical impedance tomography, and ultrasound computed tomography image reconstruction. The ultimate hybrid solution uses multiple SVM models to convert input measurements to individual autoencoder codes representing a given scene then the decoder part of the autoencoder can reconstruct the scene.
PL
Artykuł przedstawia nowy hybrydowy algorytm który używa modeli maszyn wektorów nośnych wraz z autoenkoderem konwolucyjnym do rekonstrukcji obrazu z elektrycznej tomografii impedancyjnej oraz ultrasonograficznej tomografii transmisyjnej. Ostateczne rozwiązanie hybrydowe używa wielu modeli SVM do konwersji pomiarów wejściowych do pojedynczych kodów autoenkodera reprezentujących daną scenę a wtedy dekoder wyciętyz autoenkodera może zrekonstruować daną scenę.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.