Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  autodiagnosis
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy przedstawiono sposób implementacji algorytmów diagnozowania sieci komputerowych (wieloprocesorowych). W wykorzystanym rozwiązaniu zastosowano sterownik protokołu. Sterownik ten współpracuje z biblioteką DLL implementującą algorytm diagnostyczny. Przedstawiono również, bazując na systemie operacyjnym klasy Windows® narzędzia i mechanizmy wbudowane w system, które ułatwią implementację algorytmów. Ponadto zaprezentowano sposób modelowania sieci typu n-wymiarowego sześcianu w notacji UML.
EN
In this paper, the author presents the method of implementation of algorithms for computer network diagnosis. This method takes advantage of a protocol driver. The protocol driver cooperates with DLL library implementing a diagnostic algorithm. Moreover, for Windows® operating systems, the tools and mechanisms which facilitate implementation of algorithms are presented. Besides, the manner of cube computer network modelling in UML is presented.
PL
W referacie zaprezentowano metodę oraz bazujący na tej metodzie algorytm wyznaczania bezkolizyjnych ścieżek przepływu danych w systemie o strukturze hipersześcianu. Systemy o strukturze logicznej n-wymiarowego hipersześcianu mają możliwość adaptowania (rekonfigurowania) struktury logicznej sieci, do zaistniałych awarii lub wymaganych warunków samodiagnozowania się sieci. Należą one do klasy systemów tolerujących błędy i charakteryzują się dużą złożonością dla n>3. Przedstawiono również, bazując na systemie operacyjnym klasy Windows, narzędzia i mechanizmy wbudowane w system, które ułatwią sposób implementacji opracowanego algorytmu.
EN
In this paper the author presents the method and the algorithm for determining non collision data transfer path in n-dimensional hypercube computer networks. The hypercube structures have properties of auto-reconfiguration of network structure depending on failures or requiring conditions for auto-reconfiguration. n-dimensional hypercube computer networks belong to the class of fault tolerant computer networks and they are highly complex for n>3. Moreover, for Windows operating systems, the tools and mechanisms were presented that make implementation of this algorithm easier.
PL
W referacie zaprezentowano metodę oraz bazujący na tej metodzie algorytm wyznaczania bezkolizyjnych ścieżek przepływu danych w sieci o strukturze hipersześcianu. Sieci teleinformatyczne o strukturze logicznej hipersześcianu mają możliwość adaptowania (rekonfigurowania) struktury logicznej sieci, do zaistniałych awarii lub wymaganych warunków samodiagnozowania się sieci. Należą one do klasy systemów tolerujących. Przedstawiono również, bazując na systemie operacyjnym klasy WindowsŽ, narzędzia i mechanizmy wbudowane w system, które ułatwią sposób implementacji opracowanego algorytmu.
EN
In this paper author presents the method and the algorithm for determining a non collision data transfer path in hypercube computer network. The hypercube structures have properties of auto-reconfiguration of network structure depending on failures or on requiring conditions for auto?reconfiguration. Hypercube computer networks belong to the class of fault tolerant computer networks. More over, for WindowsŽ operating systems, the tools and mechanism are presented which to makes implementation of the algorithm easier.
PL
Zaprezentowano wyniki etapu prac badawczych prowadzonych przez KIMiA, zmierzające do ustalenia cech parametru diagnostycznego oceny stanu technicznego skrzyni przekładniowej kombajnu Z058. Badania te stworzą możliwość wprowadzenia systemu autodiagnozy w odniesieniu do zespołu przekładni zębatych w klasycznej skrzyni przekładniowej kombajnu Z058. Konsultacje z producentem maszyny - firmą CHN New Holland w Płocku oraz przeprowadzona analiza dokumentacji konstrukcyjnej układu napędowego ze względu na zakres podatności diagnostycznej, stanowiły podstawę do dokonania selekcji metod diagnozowania oraz wyboru sygnałów diagnostycznych. Moduł wnioskowania diagnostycznego wykorzystuje metody sztucznej inteligencji - sztuczne sieci neuronowe.
EN
Paper presented a stage of research work realized by the Mechanical Engineering and Agrophysics Dept, intending to determine the features of diagnostic parameter to evaluating technical state of the gear box in Z058 combine harvester. The study will enable introduction of an autodiagnostic system dealing with toothed gear assembly in classic gear box of Z058 combine harvester. The consultations with machine producer (CHN New Holland, Płock) as well as the analysis of combine harvester drive system documentation in respect of its diagnostic ability, were the basis to select the diagnostic method and to choose the diagnostic signals. The modulus of diagnostic inference utilized the methods of artificial intelligence – the artificial neural network.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.