Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Analiza i eksploracja danych metodami syntezy logicznej

Łuba Tadeusz, Wąsicki Dariusz

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2020

|

nr 1

3--11

PL

W artykule dyskutowane są możliwości zastosowania metod syntezy logicznej w zadaniach eksploracji danych. W szczególności omawiana jest metoda redukcji atrybutów oraz metoda indukcji reguł decyzyjnych. Pokazano, że metody syntezy logicznej skutecznie usprawniają te procedury i z powodzeniem mogą być zastosowane do rozwiązywania ogólniejszych zadań eksploracji danych. W uzasadnieniu celowości takiego postępowania omówiono diagnozowanie pacjentów z możliwością eliminowania kłopotliwych badań.

EN

The article discusses the possibilities of application of logic synthesis methods in data mining tasks. In particular, the method of reducing attributes and the method of inducing decision rules is considered. It is shown that by applying specialized logic synthesis methods, these issues can be effectively improved and successfully used for solving data mining tasks. In justification of the advisability of such proceedings, the patient's diagnosis with the possibility of eliminating troublesome tests is discussed.

2

The use of SQL as a tool supporting the implementation of a method of attribute significance analysis based on soft reduction of attributes in the rough set theory

Nozdrzykowski Ł., Wróbel M.

TTS Technika Transportu Szynowego

|

2016

|

R. 23, nr 12

172--176

EN

The article presents a way to quickly implement a method of analyzing the significance of attributes by using soft reduction of conditional attributes in the rough set theory. The analysis is a universal instrument for testing the significance of attributes and may be successfully used in many fields, including transport. It uses the rules that can be considered useful and allows reducing those attributes that do not cause a significant decrease in the number of rules generating entirely certain rules. At the same time it is a rapid mechanism of analyzing large data sets such as encoded attributes of rules. For implementation purposes we propose to use the mechanisms of modern relational databases and the capabilities presently offered by the SQL language, including its expansion with conditional CASE queries.

PL

W artykule przedstawiono sposób na szybką implementację metody analizy istotności atrybutów poprzez wykorzystanie miękkiej redukcji atrybutów warunkowy w teorii zbiorów przybliżonych. Analiza ta wykorzystuje reguły, które można uznać za użyteczne i pozwala na redukcję atrybutów, które nie powodują znacznego spadku liczby reguł generujących całkowicie pewne reguły. Jest przy tym szybkim mechanizmem analizy dużych zbiorów danych jakim są zakodowane atrybuty reguł. Do celów implementacyjnych zaproponowano wykorzystanie mechanizmów współczesnych relacyjnych baz danych oraz możliwości jakie obecnie daje język SQL, w tym rozbudowanie go o zapytania warunkowe typu CASE.

3

Reguły decyzyjne i bazy danych w klasyfikacji stron internetowych

Czajkowski K.

Studia Informatica

|

2010

|

Vol. 31, nr 2A

237-253

PL

Artykuł dotyczy zastosowania teorii zbiorów przybliżonych w klasyfikacji stron internetowych. W pracy zaproponowano podejście integrujące elementy teorii zbiorów przybliżonych z bazami danych, którego celem jest zwiększenie wydajności oraz przetwarzanie danych bezpośrednio w miejscu ich przechowywania. Artykuł dotyczy implementacji w środowisku bazodanowym algorytmów selekcji atrybutów nieusuwalnych i reduktów względnych oraz wyznaczania reguł decyzyjnych. Celem jest klasyfikacja stron internetowych w oparciu o reguły decyzyjne oraz zbiór cech opisujących poszczególne dokumenty.

EN

This paper concerns applying of rough sets theory to web pages classification. In this work the approach integrating elements of rough sets theory with databases was proposed, which the aim is improving of the efficiency as well as processing of data in the place of them store. The paper describes implementations of algorithms of core attributes and reducts selection as well as decision rules determining. The aim is web pages classifications on the basis of decision rules and the set of features describing individual web pages.

4

Wybrane zagadnienia integracji zbiorów przybliżonych i baz danych

Czajkowski K., Drabowski M.

Studia Informatica

|

2009

|

Vol. 30, nr 2A

355-372

PL

rtykuł zawiera wybrane propozycje integracji pojęć i metod charakterystycznych dla zbiorów przybliżonych z technikami stosowanymi w relacyjnych bazach danych. Integracja ta ma na celu zwiększenie wydajności w realizacji złożonych obliczeniowo operacji. W pracy zaprezentowano implementacje w środowisku bazodanowym algorytmu selekcji atrybutów nieusuwalnych oraz metody do znajdowania reduktów. Przedstawiono oryginalne przykłady zastosowania takich podejść integracyjnych.

EN

This paper includes selected propositions of concepts and methods integration that are characteristic for rough sets with techniques applied in relational databases. This integration has the aim to increase efficiency in realization of complex computational operations. In this work there have been presented implementations of the algorithm of core attributes selection and method for reducts finding in database environment. There have been presented original examples of such integration approaches application.