Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Nanomedicine - a boon for respiratory disease management

Balasubramanian D., Lavanya S.J., Girigoswami A., Girigoswami K.

Archives of Materials Science and Engineering

|

2023

|

Vol. 119, nr 2

71--85

EN

Purpose: Respiratory diseases affect the lungs and other parts of the respiratory system. The respiratory disease affects hundreds of millions of humans, and premature death is observed in nearly four million people yearly. The major cause of the increase in this disease is the increased level of air pollution and higher tobacco usage in public places. Design/methodology/approach: We have used the search engines PubMed and Google Scholar for the keywords Respiratory diseases, Nanomaterials, diagnosis, Nanomedicine, and Target drug delivery; recent and relevant articles are selected for reviewing this paper. Findings: Nanomedicine is a recent field of research that deals with monitoring, repairing, theragnosis, and development of human biological systems at the sub-atomic level, where we utilize engineered nanodevices and nanostructures. The conventional therapeutic strategies designed for respiratory diseases have limited solubility and bioavailability. Moreover, the robust effect of the drugs led to adverse side effects due to their high dose requirement. The local delivery of therapeutic Nanoparticles (NPs) or drug-loaded nano vehicles to the lung is a safe technique for managing various respiratory tract-related diseases like chronic obstructive pulmonary diseases, cystic fibrosis, lung cancer, tuberculosis, asthma, and infection. To overcome the difficulties of conventional treatment with antibiotics and anti-inflammatory drugs, nano-enabled drug delivery, nanoformulations of drugs as well as drug nanoencapsulation have been used recently. In this mini-review, we will discuss the importance and application of nanomedicine for diagnosis, treatment and clinical research involved in the different types of respiratory diseases. Practical implications: Nanomedicine provides an alternative delivery of drugs with the help of various nanocarriers, which enhances controlled drug delivery at the pulmonary region and can be used for treating and diagnosing respiratory diseases in vivo and in vitro studies. Further experiments followed by clinical examination are warranted to prove the potential application of nanomedicine in treating respiratory disease. Originality/value: This mini-review will help the readers and budding scientists apply new methods for developing highly efficient drugs with low side effects and improved targeted sites of action.

2

Computerized lung sound based classification of asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD)

Haider Nishi Shahnaj, Behera A. K.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2022

|

Vol. 42, no. 1

42--59

EN

Diagnostic ambiguity between chronic pulmonary diseases like asthma and Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) is very high, as they exhibit similar symptoms, which is the factor responsible for misdiagnosis, leading to heavy deaths every year. To prevent misdiagnosis, some useful work is highly required. This article presents the implementation of a computerized lung sound (LS) based method to classify asthma and COPD cases. The study is conducted on 80 asthma, 80 COPD and 80 healthy LSs. The LS denoising is carried out using empirical mode decomposition (EMD), Hurst analysis and spectral subtraction method. Wavelet entropy (WE) and wavelet packet energy (WPE) features of LS’s are extracted. Various classifiers like support vector machine (SVM), decision tree (DT), k-nearest neighbor (KNN) and discriminant analysis (DA) are accessed to classify healthy, COPD and asthma using WE and WPE features of LS to produce better outcomes. Using the proposed algorithm, the study discriminates between healthy, asthma and COPD cases based on LS with a considerable classification accuracy of 99.3% using the decision tree (DT) classifier. Thus, the study confirms the successful differentiation of asthma and COPD based on LS. Future endeavours will be based on the validation of this algorithm to distinguish the real-time LS data acquired from asthmatic and COPD patients.

3

Biomarkery astmy w erze leków biologicznych

Kim Harold, Ellis Anne K., Fischer David, Noseworthy Mary, Olivenstein Ron, Chapman Kenneth R., Lee Jason, Tukaj Dorota

Laboratorium Medyczne

|

2019

|

nr 3

11--19

PL

Z niejednorodnej natury astmy zdawano sobie sprawę od wielu dziesięcioleci, ale dokładna kategoryzacja astmy nabrała nowego znaczenia klinicznego dopiero w dobie swoistej terapii biologicznej. Proste kategorie astmy alergicznej i niealergicznej ustąpiły miejsca bardziej precyzyjnym fenotypom, nawiązującym do podstawowych mechanizmów biologicznych, leżącym u podstawy zapalenia i zmiennego ograniczenia drożności dróg oddechowych. Zrozumienie tych mechanizmów ma szczególne znaczenie dla około 10% pacjentów z ciężką astmą. Biomarkery, które pomagają w fenotypowaniu, pozwalają lekarzom „spersonalizować” leczenie celowanymi środkami biologicznymi. Niestety, oznaczenia tych biomarkerów nie wykonuje się rutynowo u pacjentów, których astma jest oporna na standardowe leczenie. Postęp nauki w zakresie poznawania czułych i swoistych biomarkerów stale wyprzedza dostępność kliniczną wiarygodnych i nieinwazyjnych metod badawczych, opracowanych w celach szybkiego i konkretnego rozpoznania, klasyfikacji, leczenia i monitorowania pacjentów z ciężką astmą. Niniejszy artykuł dostarcza praktycznego przeglądu aktualnych biomarkerów i metod ich badania służących szybkiemu oraz skutecznemu leczeniu pacjentów z ciężką astmą oporną na standardowe leczenie.

4

Exposure to flour dust in the occupational environment

Stobnicka A, Górny R. L.

International Journal of Occupational Safety and Ergonomics

|

2015

|

Vol. 21, No. 3

241--249

EN

Exposure to flour dust can be found in the food industry and animal feed production. It may result in various adverse health outcomes from conjunctivitis to baker's asthma. In this paper, flour dust exposure in the above-mentioned occupational environments is characterized and its health effects are discussed. A peer-reviewed literature search was carried out and all available published materials were included if they provided information on the above-mentioned elements. The hitherto conducted studies show that different components of flour dust like enzymes, proteins and baker's additives can cause both non-allergic and allergic reactions among exposed workers. Moreover, the problem of exposure to cereal allergens present in flour dust can also be a concern for bakers’ family members. Appreciating the importance of all these issues, the exposure assessment methods, hygienic standards and preventive measures are also addressed in this paper.

5

Wheezes recognition method with tonal index descriptor

Wiśniewski M., Zieliński T.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2012

|

Vol. 53, nr 5

17-21

EN

In the paper a new wheezes detection method in lung auscultation is presented. The lungs auscultation is a non invasive test in asthma diagnose. On the basis of such tests, the medical doctors can evaluate preciselythe stage of the disease. The proposed method uses Tonal Index (TI), the descriptor taken from the MPEG-4 standard, adapted to the wheezes recognition problem. The SVM (Support Vector Machine) classifier was used. In the article TI is compared with the other features taken from literature: Kurtosis, Frequency Ratio, Spectral Peaks Entropy, Spectral Flatness and the modified Frequency Ratio called Energy Ratio (ER). The results of multi dimensional recognition using sets of a few features is presented also. The recognition process was carried out on artificial and real data.

PL

W artykule przedstawiono metodę do automatycznej detekcji świstów podczas osłuchu płuc. Osłuch klatki piersiowej to jedno z najstarszych, a zarazem bezinwazyjnych badań stosowanych w wielu chorobach płuc, m.in. w astmie. Na bazie tego badania lekarz może dokładnie ocenić postęp choroby pacjenta. Metoda jest oparta na Indeksie Tonalności, deskryptorze zaczerpniętym ze standardu MPEG-4, przystosowanym przez autorów do detekcji świstów. Do rozpoznawania użyto klasyfikatora SVM (Support Vector Machine). W artykule, Indeks Tonalności jest porównany z dotychczas stosowanymi deskryptorami, zaczerpniętymi z literatury: kurtozą, współczynnikiem częstotliwościowym, płaskością widmową oraz entropią maksimów częstotliwościowych. Dodatkowo przetestowano zmodyfikowany deskryptor współczynnika częstotliwościowego nazwanego współczynnikiem energii. Artykuł przedstawia również porównanie skuteczności wykrywania świstów przy użyciu zestawów kilku cech. Proces rozpoznawania wykonano na sygnałach rzeczywistych oraz zamodelowanych.

6

System zdalnego nadzoru chorych na astmę

Wiśniewski M., Zieliński T., Natkaniec M., Gozdecki J., Łoziak K., Kosek-Szott K., Szott S.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2011

|

nr 8-9

750-752

PL

Przedstawiono system zdalnego monitoringu chorych na astmę. Opisano metodykę pozyskania sygnałów potrzebnych do zdalnej diagnozy, serwer e-zdrowie oraz sposób przyłączenia systemu do sieci Internetu przyszłości. Przedstawiono również przykładową sekwencję przepływu danych dla IPv6_QoS podczas testu pacjenta.

EN

In this article the system of remote monitoring of Asthma disease is shown. The methodology of obtaining the vital signal necessary to remote diagnose, e-health server and the way of the system connectivity to The Future Internet is presented as well. In addition the example of data flow chart for the IPv6_QoS during the patient’s test is shown.

7

E-zdrowie: Zdalne systemy monitoringu pacjentów na przykładzie astmy

Wiśniewski M., Zieliński T.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2010

|

R. 86, nr 9

72-75

PL

Szybko rozwijająca się ostatnio teleinformatyka stwarza liczne możliwości w usprawnianiu istniejących rozwiązań medycznych. Całodobowy monitoring chorego pacjenta w szpitalu, zdalny monitoring pacjentów w domu czy też monitoring diety chorego to tylko kilka przykładów spośród wielu zastosowań zdalnego nadzoru realizowanego w technologii e-zdrowie. Jednym z ważniejszych aspektów podczas leczenia chorych jest szybka reakcja na zaburzenia czynności życiowych. Systemy zdalnego monitoringu pozwalają na bezpośrednie powiadomienie lekarza prowadzącego danego pacjenta w szpitalu, oraz na szybką reakcję w przypadku, gdy pacjent znajduje się w domu. Systemy te umożliwiają również bezpośredni kontakt pacjenta z lekarzem w ramach konsultacji w każdym momencie. Wykorzystując takie elementy jak bezprzewodowe, bardzo lekkie czujniki pomiarowe, urządzenia PDA lub telefon komórkowy, rozwiązania takie stają się bardzo łatwe w obsłudze i nie przeszkadzają one pacjentowi. W artykule dokonano przeglądu najnowszych rozwiązań światowych w zakresie monitorowania pacjentów chorych na astmę.

EN

Rapidly growing ICT creates numerous possibilities in improving present medical solutions. Monitoring of patient in hospital, remote monitoring at patience’s home or monitoring of a patience’s diet are just several examples of e-health systems. One of the most important aspect of treatment is a quick reaction on life disorders. Remote monitoring systems enable to inform doctors in hospitals in a direct way and quick intervention when a patient is at home. Moreover medical consultation is available at any time and at any place. With the use of such devices as wireless, extremely light sensors, PDAs and Smart phones all the solutions become easy in usage, and don’t disturb patient. The review of the latest solutions used worldwide in monitoring area as far as asthma is concerned has been carried out in this article.

8

Metody cyfrowej analizy świstów u chorych na astmę

Zieliński T.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2010

|

Vol. 51, nr 12

65-68

PL

Systemy e-zdrowie są bardzo użytecznym rozwiązaniem w medycynie. Ich główną zaletą jest redukcja potrzeby leczenia szpitalnego oraz spadek liczby śmiertelności. W artykule przedstawiono przegląd algorytmów detekcji świstów w systemach monitoringu astmy. Zaprezentowano rownież propozycję nowego rozwiązania.

EN

The systems of e-health are powerful tools in medical domain. The main advantage of those systems is reducing the requirement of hospital care and the number of mortalities. This article is a review of wheeze breath detection algorithms in asthma monitoring techniques. The proposition of new solution of wheezes detection system is presented as well.

9

Modelowanie wpływu dynamiki mięśni gładkich na przebieg wydechu u astmatyków

Penconek A., Moskal A.

Inżynieria i Aparatura Chemiczna

|

2009

|

Nr 5

90-92

PL

Zbadano solubilizację micelarną tetrachloroetylenu w roztworach al-kilopoliglukozydów (Triton BG10 i AG (>210). Przeprowadzono procesy przemywania gleby zanieczyszczonej tetrachloroetylenera przy użyciu roztworów alkilopoliglukozydów oraz oksyetylenowanych alkoholi (Rokanole NL5, NL6, NL8, L7, L10). Określono wpływ hydrofilowości surfaktantu i jego stężenia na efektywność przemywania gleby.

EN

Micellar solubilization of tetrachloroethylene in solutions of alkylpoly-glucosides (Triton BG10, AC 6210) and ability of alkylpolyglucosides and polyethoxylated alcohols (Rokaiiol NL5, NL6, NL8, L7, L10) for removal of tetrachloroethylene from soil were investigated. Influence of hydrophilicity of surfactants and their concentration in solution on washing efficiency was investigated.

10

Evidence for methyl nitrite as an exhaust component from engines with certain fuels

Joseph P.M.

Archives of Environmental Protection

|

2008

|

Vol. 34, no. 3

21-31

EN

In some areas of the United States (US), asthma prevalence has reached historically unprecedented highs. Three peer-reviewed studies in New York City found prevalence rates among children from 25% to 39%. That is not true in all places. For example, prevalence in Miami, Florida , was estimated to be only 6-10%. A recent study in major cities in Georgia found only 8.5%. One study in California found asthma prevalence was unrelated to local concentrations of criterion pollutants. In the US, all criterion pollutants, including PM2.5, show a downward trend over the last two decades. These facts argue against any significant influence of criterion pollutants in this crisis.These facts suggest that an unrecognized ambient pollutant may be the cause. One important study in southern California in mid-summer measured pulmonary function in children as it was related to outdoor ozone pollution. They found a negative association: higher levels of ozone were associated with improved respiratory function. We call this a "Paradoxical Ozone Association" (POA). Further evidence for a POA appears in seven other studies in Los Angeles, London, Scotland, and southeastern Canada.One plausible explanation for these observations would be the production of methyl nitrite (MN) as an exhaust product of MTBE in gasoline. Unlike ozone, MN is rapidly destroyed by sunlight. All of the POA studies were done in regions with significant methyl ether in gasoline. This explanation is strengthened by the observation that a POA has not been seen in regions without ether in gasoline.A previous AWMA paper proposed a plausible chemical model predicting that MTBE in gasoline will create MN in the exhaust. MN is highly toxic and closely related alkyl nitrites are known to induce respiratory sensitivity in humans. Funding to measure MN has not been available.

11

Neural networks and expert systems in acute & primary medicine - reflections on a decade of research studies

Lane V., Hayward P.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2001

|

Vol. 2, Part. 1

MI49--MI57

EN

The paper describes studies undertaken in the use of artificial intelligence (AI) technologies in decision-making in (a) the selection of pacemakers, and in the clinical management of (a) asthma and (b) osteoporosis. The specific studies described include an on-going study in a health authority in the UK and earlier studies undertaken in the University of London at St George's Hospital Medical School within acute medicine and primary care medicine. The first investigations were carried out at St George's Hospital Medical School and were in acute medicine e.g. investigations of the potential of expert systems for post infarct risk stratification and for the selection of arificial pacemakers [10, 11]. The investigations then moved on to primary care medicine exploring the potential of neural networks in asthma screening [8, 9]. More recently, a study has been made of neural networks in the clinical management of osteoporosis. This paper reflects on the lessons gained from these AI activities which have lasted over a decade.