Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: arytmetyka zmiennopozycyjna

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

A review note on arbitrary precision arithmetic

Szczygieł Bartłomiej, Marcinkowski Leszek

Mathematica Applicanda

2022

Vol. 50, no. 2

153--164

In this paper, we present a note on arbitrary precision. We give two simple examples showing the need of using arbitrary precision arithmetic. Next, we discuss how to use arbitrary precision arithmetic types in MATLAB/OCTAVE and further present short descriptions of several basic, in particular C/C++, packages for using arbitrary precision arithmetic in numerical codes for scientific computations. Finally, we discuss the contribution of one of the authors in the development of a library for arbitrary precision floating point numbers briefly.

W tej pracy przedstawiamy krótką przeglądową notkę na temat arytmetyki zmiennopozycyjnej dowolnej precyzji. Przedstawiamy dwa proste przykłady pokazuj¡ce konieczność wykorzystania takiej arytmetyki. Omawiamy użycie arytmetyki zmiennopozycyjnej dowolnej precyzji w MATLABie-/Octave'ie i dalej omawiamy krótko kilka podstawowych, w szczególności w C/C++, bibliotek zawierających arytmetyke dowolnej precyzji dla kodów (programów) numerycznych dla zastosowań w obliczeniach naukowych. Ostatecznie omawiamy wkład jednego z autorów w rozwój biblioteki dla arytmetyki dowolnej precyzji.

Numerical stability of the Richardson second order method

Smoktunowicz A., Wróbel I.

Demonstratio Mathematica

2005

Vol. 38, nr 1

255--263

In this paper we study numerical properties of the Richardson second order method (RS) for solving a linear system Ax = b, where A € Rnxn is infinitysymmetric and positive definite. We consider the standard model of floating point arithmetic (cf. [6], [7], [11]). We prove that the RS-algorithm is numerically stable. This means that the algorithm computes approximations xk to the exact solution x* = A-1b such that the error limfk||xk - x*ll2 ls of order eMcond(A), where eM is the machine precision and cond(A) = ||A || 2 ||A-1|| denotes the condition number of the matrix A.