PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  artificial neuron networks
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Przykład wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do predykcji wytrzymałości betonu wysokowartościowego
Acalski P., Grzybowska A., Mrozik Ł., Piekarski P.
Logistyka
|
2015
|
nr 4
8620--8627, CD3
PL
Betony wysokowartościowe to nowoczesna grupa kompozytów cementowych. Wiodącą właściwością mechaniczną betonu jest wytrzymałość na ściskanie, dlatego powszechnie stosowane są metody projektowania składu o z góry założonej wartości tej cechy. W celu ograniczenia zakresu czasochłonnych i często kosztownych prac laboratoryjnych potrzebnych do kalibracji modeli stosowanych w poszczególnych metodach, istnieje możliwość wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do predykcji dowolnej cechy betonu jak również świeżej mieszanki. W niniejszym artykule przedstawiono przykład wykorzystania tego narzędzia do ustalenia zależności pomiędzy wytrzymałością betonu wysokowartościowego na ściskanie, a jego składem ilościowym i jakościowym. Zostanie wykazana przydatność sztucznych sieci neuronowych do rozwiązania ważnego w technologii betonu problemu powiązania składu świeżej mieszanki z wytrzymałością mechaniczną.
EN
High quality concrete is a modern group of cement sets. The most important feature is the concrete compressive strength. Therefore, the methods of designing it's pile concerning the value of this feature have been commonly used. In order to decrease the set of time wasting and often expensive laboratory work. It is possible to take advantage of artificial neuron network for prediction any feature of concrete mixture as well as concrete. In the following article there has been portrayed an example of use of this device to analyze certain features regarding the concrete compressive strength. There has been described the usefulness of artificial neuron networks to solve essential concrete technology problems.
2
Wspomaganie inwentaryzacji sieci elektroenergetycznych
Helt P., Baczyński D., Glezma R., Zych G.
Wiadomości Elektrotechniczne
|
2014
|
R. 82, nr 8
16--20
PL
Przedstawiono prototyp systemu wspierającego inwentaryzację sieci elektroenergetycznych na podstawie nowoczesnych technik automatycznej identyfikacji obiektów oraz rozproszonego zarządzania pozyskaniem i obróbką danych.
EN
The paper presents a prototype system for aiding of inventorying of electric power networks, based on modern technology of automatic identification of objects and distributed management of data acquirement and processing.
3
Content available Zastosowanie sieci Kohonena i wykresu rozrzutu do identyfikacji grup miodów według ich cech elektrycznych
Łuczycka D., Pruski K.
Inżynieria Rolnicza
|
2012
|
R. 16, nr 2, t. 2
169-175
PL
Celem pracy jest wykonanie analiz symulacyjnych bazujących na sieci Kohonena i skalowaniu wielowymiarowym, oraz możliwość zastosowania tych technik do identyfikacji grup miodów odmianowych pod względem cech elektrycznych. Przebadano przenikalność elektryczną, współczynnik strat dielektrycznych oraz przewodność szesnastu gatunków miodów (spadziowe i nektarowe). W wyniku przeprowadzonych analiz stwierdzono, że sieci Kohonena oraz skalowanie wielowymiarowe są dobrymi narzędziami do określania liczności i składu gatunkowego grup miodów odmianowych. Właściwą architekturą sieci Kohonena tworzącą poprawną mapę topologiczną, dla analizowanych cech miodu, jest mapa zbudowana z 9 neuronów wyjściowych o wymiarach 3x3.
EN
The purpose of the work is to carry out simulation analysis which are based on Kohonen map and multidimensional scaling and the possibility of application of these technologies for identification of cultivar honey groups in relation to their electric properties. Electric conductivity, coefficient of dielectric losses and conductivity of 16 cultivars of honey (honeydew and nectar honey) were researched. As a result of the analysis which was carried out, it was determined that Kohonen map and multidimensional scaling are good devices for determining the number and species composition of cultivar honey groups. A map formed of 9 output neurons of 3x3 dimensions is the proper architecture of Kohonen map which forms a correct topology map for the analysed properties of honey.
4
Modele prognozowania wielkości sprzedaży węgla kamiennego oparte na historii zjawiska.
Bluszcz A., Manowska A.
Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej. Konferencje
|
2007
|
Vol. 120, nr 49
81-88
PL
W artykule omówiono nowoczesne metody prognozowania, które służą ograniczeniu ryzyka związanego z niepewnością i niepełną wiedzą o przyszłości. Zasymulowano proces sprzedaży węgla kamiennego, dla którego zbudowano dwie prognozy. Pierwsza z nich obejmuje model statystyczny, natomiast druga wykorzystuje sztuczne sieci neuronowe. Wyniki, jakie uzyskano zostały zaprezentowane w niniejszym artykule.
EN
In the paper the classic and up-to-date methods of forecasting have been presented. They are used to cut down the risk that is connected with uncertainity and incomplete knowledge about the future. Process of sale of coal has been simulated with two forecasts: statistic model and artificial neuron networks. The article presents results of those forecasts.
5
Content available Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania szeregów czasowych krótkotrwałego poboru wody w wybranych systemach wodociągowych.
Cieżak W., Siwoń Z., Cieżak J.
Ochrona Środowiska
|
2006
|
R. 28, nr 1
39-44
PL
W artykule omówiono wyniki modelowania i prognozowania szeregów czasowych poboru wody z miejskich sieci wodociągowych dla potrzeb optymalnego sterowania procesami zaopatrzenia w wodę. Zaprezentowano wyniki praktycznej weryfikacji sztucznych sieci neuronowych na przykładzie wydzielonego rejonu sieci wodociągowej we Wrocławiu i Brzegu. Przedstawiona została propozycja struktury sieci neuronowej przystosowanej do prognozowania zapotrzebowania na wodę, a także omówiono metody przygotowania danych statystycznych do późniejszego wykorzystania przy prognozowaniu z zastosowaniem sieci neuronowych. Wykazano silne i słabe strony omawianej metody prognozowania, jej skuteczność i dokładność. Skuteczność sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu szeregów czasowych krótkotrwałego poboru wody okazała się w praktyce porównywalna ze skutecznością modeli klasy ARIMA.
EN
Water demand time series were modeled and forecast for the purpose of optimal control of water supply processes in municipal water supply systems. The verification of the artificial neural network models involved a separate water supply subsystem for Wrocław and the water supply system for Brzeg. A structure of artificial neural networks is proposed for water demand prediction. Methods of statistical data processing for further use with neural networks for water demand prediction are also discussed. The strengths and weaknesses of this approach are pointed out along with its efficiency and accuracy. The results show that the efficiency of neural networks in forecasting the water demand time series is comparable with the efficiency of ARIMA models. Hence, the neural networks can be used as an alternative to the ARIMA models.
6
Content available Prognozowanie ceny ogórka szklarniowego za pomocą sieci neuronowych
Francik S.
Inżynieria Rolnicza
|
2005
|
R. 9, nr 14
91--97
PL
W pracy opracowano modele wykorzystujące sztuczne sieci neuronowe do prognozowania cen ogórka szklarniowego, przy czterech horyzontach prognoz. Porównano dokładności prognoz uzyskanych za pomocą różnych typów sieci neuronowych (liniowych, wielowarstwowych perceptronów i sieci o radialnych funkcjach bazowych). Jako najlepsze modele wybrano sieci liniowe, gdyż pozwalały na uzyskanie najdokładniejszych prognoz.
EN
Models using neuron networks to forecast hothouse cucumber prices have been developed in this research, with four forecast horisons. The accuracy of forecasts obtained with the use of various types of neuron networks (linear, multilayer perceptrons and radial base function networks) have been compared. The linear networks have been selected as the best models as they have generated the most accurate forecasts.
7
Content available remote Sensing of arc length in the TIG welding method based on arc light intensity.
Węglowski M.
Advances in Manufacturing Science and Technology
|
2005
|
Vol. 29, nr 2
31-41
EN
Recording results of visual radiation intensity of the TIC welding arc have been presented. The correlation between welding parameters and the intensity of welding arc visual radiation has been examined. By using the TIC arc model described in the literature, a mathematical correlation between the welding current intensity, the welding arc length and the intensity of visual radiation of the arc has been developed, which takes into account the uncertainty of measurements. The results are compared with data received by using artificial neuron networks. The influence of transient states of the welding arc length on its radiation intensity was examined. It was concluded, that monitoring of the TIC welding arc visible radiation can be used for controlling of the welding arc length.
PL
W pracy przedstawiono wyniki pomiarów natężenia promieniowania widzialnego łuku spawalniczego metody TIC. Ustalono zależności pomiędzy warunkami spawania i natężeniem promieniowania widzialnego łuku spawalniczego. Na podstawie literatury przyjęto model łuku metody TIG i wyprowadzono matematyczną zależność' pomiędzy natężeniem prądu spawania, długością łuku spawalniczego oraz natężeniem promieniowania widzialnego łuku z uwzględnieniem niepewności pomiarów. Uzyskane wyniki porównano z otrzymanymi przy użyciu sztucznych sieci neuronowych. Określono wpływ stanów przejściowych długości łuku na natężenie promieniowania łuku spawalniczego. Stwierdzono, że monitorowanie promieniowania widzialnego łuku spawalniczego metody TIG może być stosowane do kontrolowania długości łuku.
8
Content available remote Eliminacja zakłóceń pomiarowych w procesie diagnozowania na przykładzie rozsiewacza nawozów
Kaczorowski J., Langman J.
Problemy Inżynierii Rolniczej
|
1999
|
R. 7, nr 4
47-52
PL
Podczas badań maszyn rolniczych często spotykamy się z problemem zakłóceń wyników pomiarów. Eliminacja zakłóceń, a zwłaszcza o charakterze losowym, jest trudna. Przedstawiono propozycję metody eliminacji zakłóceń o charakterze losowym z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Uzyskane wyniki symulacji potwierdzają skuteczność zaproponowanej metody.
EN
At testing of agricultural machines often arises the problem of disturbances in measurement results. Elimination of the disturbances, especially these of random character, may be difficult. A method of eliminating the disturbances of random character with the use of artificial neuron networks, was presented in the paper. The results of computer simulation confirmed the efficiency of proposed method.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.