Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  artificial neuron
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Transactional price is the result of some kind of free market game, and of independent decisions taken by the parties to the transaction. Prices depend on a number of factors, specific to the local real estate market. The impact of some factors is fixed, while others are dependent on the location of the property. Therefore, research into the determination of rules that would describe the relationship between the market price of the real estate, and its market characteristics, remain valid. The article presents the possibilities of applying linear artificial neural networks to real estate valuation. Using a database, the artificial linear neural network is developing a regression model, which produces the results that oscillate close to the market value of the property. The necessary condition is the creation of a database that is representative of the given real estate market.
PL
Cena transakcyjna to wynik pewnego rodzaju gry rynkowej oraz suwerennych decyzji podejmowanych przez strony transakcji. Ceny uzależnione są od szeregu czynników charakterystycznych dla danego lokalnego rynku nieruchomości. Wpływ pewnych czynników jest niezmienny, inne zaś zależne są od lokalizacji nieruchomości. Dlatego badania nad określeniem reguł opisujących zależność pomiędzy ceną rynkową nieruchomości a jej cechami rynkowymi są wciąż aktualne. Artykuł przedstawia możliwości aplikacyjne sztucznych liniowych sieci neuronowych w wycenie nieruchomości. Sztuczna liniowa sieć neuronowa na podstawie bazy danych, opracowuje model regresyjny uzyskujący wyniki oscylujące w pobliżu rynkowej wartości nieruchomości. Warunkiem koniecznym jest utworzenie bazy danych, reprezentatywnej dla danego rynku nieruchomości.
2
Content available remote Kroczący robot mobilny wykonany zgodnie z filozofią BEAM
PL
Pod koniec lat 90. XX wieku Mark W. Tilden zaproponował nowatorską filozofię projektowania robotów, którą określa się akronimem BEAM. W myśl tej filozofii roboty powinny mieć jak najprostszą konstrukcję. Rezygnuje się ze sterowania zalgorytmizowanego na rzecz sterowania behawioralnego zapewnianego przez zbudowanie sztucznej sieci nerwowej robota. Takie rozwiązanie upodabnia roboty do istot żywych. W artykule przedstawiono podstawowe założenia robotyki BEAM oraz opisano projekt robota „Greg Walker”, wykonanego w ramach pracy dyplomowej magisterskiej realizowanej w Katedrze Mechatroniki. „Greg Walker” to niewielki robot kroczący zrealizowany zgodnie z założeniami BEAM. Potrafi on samodzielnie poszukiwać źródła światła do zasilania swoich akumulatorów poprzez zestaw ogniw fotowoltaicznych oraz omijać przeszkody wykryte za pomocą „wąsów”.
EN
The paper describes basic assumptions of BEAM robotics introduced at the end of XX Century by Mark W. Tilden. BEAN is an acronym coming from: Biology, Electronics, Aesthetics, and Mechanics. BEAM robots do not have control algorithms but use artificial neural networks to control robot’s behavior. Paper describes also description of BEAM-like robot “Greg Walker” designed and constructed in Department of Mechatronics at Silesian University of Technology in frame of MsC Thesis. Greg Walker is small walking robot able to look for light sources and to omit obstacles.
PL
Sieci neuronowe są ciekawym zagadnieniem i znajdują obecnie coraz to więcej zastosowań w różnych dziedzinach nauki czy przemysłu. Ich właściwości są na tyle niezwykłe, że w rozwiązywaniu problemów technicznych sieci neuronowe często zastępują klasyczne techniki programowania czy metody numeryczne. Artykuł opisuje, czym są sieci neuronowe, w jaki sposób działają oraz analizuje koncepcję możliwego zastosowania tej metody do sterowania procesem ogrzewania w domu jednorodzinnym.
EN
Neural networks are an interesting issue and nowadays they are more and more commonly used in various fields of science and industry. Their properties are often extraordinary - that is why while solving technical problems conventional programming techniques and numerical methods are often replaced by neural networks. The article describes what neural networks are, how they work and analyses the idea of the possibility of using this method to control the heating process in a single-family house.
4
Content available remote Neuronowy model doświadczenia Pawłowa. Badanie zespołu odruchów warunkowych
PL
Przetestowano neuronowy model doświadczenia Pawłowa. Model opisuje mechanizm odruchu warunkowego i jest podstawą do budowy modeli sterowania odruchami. Przedstawiono uogólnienie modelu na zespół odruchów warunkowych. Zbadano różnice między własnościami pojedynczego odruchu warunkowego a własnościami zespołu odruchów warunkowych.
EN
Neural model of the Pavlov experiment has been tested. The model explains the mechanism of conditioned reflex and it is a basis for the construction of models controlling the reflexes. An extension of the model into complex conditioned reflexes has been presented. Differences between properties of the single conditioned reflex and properties of the complex conditioned reflexes have been investigated.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.