Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: artificial neural networks (ANNs)

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modelowanie i analiza kręgosłupa ludzkiego w kontekście badań wad postawy i klasyfikacji bólów krzyża

Długosz M.

Pomiary Automatyka Robotyka

2011

R. 15, nr 12

97-99

Badania dotyczące kręgosłupa ludzkiego, jego funkcji i schorzeń bądź patologii są prowadzone przez licznych specjalistów z różnych dziedzin nauki, w tym medycyny, biomechaniki czy inżynierii rehabilitacyjnej. Niniejsza praca przedstawia aktualny stan wiedzy na temat metod dynamicznych wykorzystujących sztuczne sieci neuronowe do klasyfikacji i analizy bólów krzyża. W artykule opisano również badania nad stworzeniem precyzyjnego modelu szkieletu człowieka do celów analizy ruchu kręgosłupa przy użyciu systemu Vicon.

Research on the human spine, its function and disease or pathology, are conducted by numerous experts from various fields, including medicine, biomechanics and rehabilitation engineering. This paper presents the state-of-the-art of knowledge about dynamic methods using artificial neural networks for low back pain (LBP) classification and analysis. The article also describes research on the development of a precise model of human skeleton for spine motion analysis using Vicon system.

Prototyping of quality assurance in area of diagnosis of measurement management and measuring equipment

Świderski A.

Prace Naukowe Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych

2009

nr 25

197-208

The principles of measurement management system functioning that take into considera-tion the international requirements concerning quality, are presented in the article. The usage of artificial neural networks for supporting decision-taking in the certification proc-esses of quality assurance systems has been described. The article contains the exem-plary results concerning accuracy of copy by network diagnosis model of measurement management system and measurement equipment.

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania zużycia przy tarciu granicznym

Giemza B., Gocman K., Kałdoński T.

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

2006

Vol. 55, nr 3

137-151

W artykule przedstawiono wybrane wyniki badań wpływu obciążenia i prędkości obrotowej na zużycie badanego węzła tarcia - kulek testowych aparatu czterokulowego. Dokonano analizy wyników badań oraz zamodelowano zużycie testowego węzła tribologicznego za pomocą sztucznych sieci neuronowych (SSN). Zastosowano różne rodzaje SSN i algorytmy uczące w celu uzyskania jak najlepszej generalizacji i jakości uzyskanego modelu.

The results of initial investigations of influence of load and rotational speed on wear of a friction couple - tested ball of four-ball machine are presented. The investigation results were analysed and a model of wear of the tested tribological couple was built on basis of artificial neural networks (ANNs). Different kinds of ANNs and training algorithms were applied to obtain the best generalisation and quality of the built model.