Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2022

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: artificial intelligence adoption

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

What managers of SMEs in the CEE region should know about challenges of artificial intelligence’s adoption? : an introductive discussion

Vidu Cristian-Mihai, Pinzaru Florina, Mitan Andreea

Nowoczesne Systemy Zarządzania

2022

T. 17, nr 1

63--76

The next step of the digital transformation is to adopt artificial intelligence (AI), even if the technology itself is still evolving. Nevertheless, discussions on AI pros and cons are vivid: managers are in the frontline of the decision-making on the best ways for such transitions. If corporations are already familiar with AI, at least partially for some processes, small and medium enterprises (SMEs) face a double pressure: their inequal degree of digital maturity, as well as the everyday constraints on how to increase competitiveness. CEE SMEs, in particular, find themselves in a complex framework, and the adoption of AI, even if challenging, could be one of the solutions to advance in terms of efficiency. Nevertheless, risks in such an approach must be carefully considered. Based on a semi-structured literature review, this opinion paper discusses the main risks that managers of SMEs in the CEE region should understand regarding AI and the consequent challenges of adopting it in business. Final considerations and future research discussions conclude the paper.

Kolejnym krokiem cyfrowej transformacji jest przyjęcie sztucznej inteligencji (AI), nawet jeśli sama technologia wciąż ewoluuje. Niemniej jednak dyskusje na temat zalet i wad AI są żywe: menedżerowie znajdują się na pierwszej linii podejmowania decyzji dotyczących najlepszych sposobów wprowadzenia takich zmian. Jeśli korporacje są już zaznajomione ze sztuczną inteligencją, przynajmniej częściowo w przypadku niektórych procesów, małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP) stoją przed podwójną presją: nierównym stopniem dojrzałości cyfrowej, a także codziennymi ograniczeniami w zwiększaniu konkurencyjności. W szczególności MŚP z Europy Środkowo-Wschodniej znajdują się w skomplikowanych ramach, a przyjęcie sztucznej inteligencji, nawet jeśli jest trudne, może być jednym z rozwiązań umożliwiających postęp pod względem wydajności. Mimo wszystko ryzyko w takim podejściu musi być dokładnie rozważone. Opierając się na częściowo ustrukturyzowanym przeglądzie literatury przedmiotu, w niniejszym artykule omówiono główne zagrożenia, które menedżerowie MŚP w regionie Europy Środkowo-Wschodniej powinni zrozumieć w odniesieniu do sztucznej inteligencji, i wynikające z niej wyzwania związane z jej przyjęciem w biznesie. Końcowe rozważania i przyszłe dyskusje badawcze zamykają prace.