Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2017

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: artificial ant colony algorithm

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Parallel implementation of the artificial ant colony algorithm applied to medical images segmentation

Krawczyk Z., Starzyński J.

Przegląd Elektrotechniczny

2017

R. 93, nr 4

6--9

Artificial Ant Colony algorithm (AAC) can be applied to segmentation of bone structures out of CT data series. AAC procedure produces promising results in regions of adjacent bones and joints which are hard to distinguished by common segmentation algorithms. The article presents parallel implementation of the AAC which allows for significant speed-up of the segmentation procedure. The results of the segmentation for various bone structures in the area of the human pelvis are presented.

Algorytm kolonii mrówkowej (AAC) pozwala na segmentację struktur kostnych z serii obrazów tomografii komputerowej. AAC daje obiecujące wyniki dla przylegających do siebie fragmentów kości i stawów, które trudno rozróżnić przy pomocy często używanych filtrów obrazu. Artykuł przedstawia równoległą implementację algorytmu pozwalającą znacznie przyspieszyć operację segmentacji. Zaprezentowano w nim wyniki algorytmu dla wybranych struktur kostnych w obrębie miednicy.