Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The application of constraint programming to building the tool of liquidity planning in enterprise

Relich M., Witkowski K., Ważna L.

Management

|

2007

|

Vol. 11, no 1

129-137

EN

This paper presents how to assure the desirable liquidity level in a smalI enterprise with the application a tool based on the reverse approach. It is an alternative approach as compared to the ones that have been applied so far and which were based on the setting conditions required to obtain the desirable financial liquidity level. In proposed tool were used two artificial intelligence techniques: constraint programming and neural networks. The example analysed in this paper led to the comparison of the conventional approach results with the reverse approach results.

PL

W pracy przedstawiono wykorzystanie wybranych technik sztucznej inteligencji do budowy narzędzia wspomagającego planowanie płynności finansowej w małym przedsiębiorstwie. Spośród technik sztucznej inteligencji wykorzystano do budowy narzędzia takie techniki jak programowanie z ograniczeniami oraz sztuczne sieci neuronowe. Techniki te dzięki swoim właściwościom umożliwiają wyszukanie ukrytych zależności istniejących w archiwach danych przedsiębiorstwa, które mogą okazać się przydatne w procesie sterowania płynnością finansową. Przedstawione podejście zilustrowano przykładem, w którym został porównany stan płynności finansowej przed i po zastosowaniu opisanego narzędzia.

2

Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do klasyfikacji wad w odlewach ze stopów Al-Si-Cu

Dobrzański L. A., Krupiński M., Sokolowski J. H.

Archiwum Odlewnictwa

|

2006

|

R. 6, nr 22

598-605

PL

Praca dotyczy oceny jakości elementów np. korpusów silników samochodowych ze stopów aluminium wytworzonych metodą Cosworth, przy wykorzystaniu analizy obrazów zdjęć cyfrowych uzyskanych w wyniku rentgenograficznych badań defektoskopowych tychże elementów. Uzyskane wyniki decydują o tym, czy wytworzony produkt jest odpadem poprodukcyjnym czy też nie, co ma na celu zmniejszenie liczby wytwarzanych produktów niespełniających kryteriów kontroli technicznej. W pracy przedstawiono opracowaną, komputerowo wspomaganą metodę oceny jakości odlewów, na podstawie morfologii wad, przy zastosowaniu narzędzi sztucznej inteligencji.

EN

This paper presents the analysis of automotive alloy castings of engine heads and blocks. The technological process applied for these Al-Si alloy castings, EN AC-AISi7Cu3Mg type, was Cosworth. AIso, it includes the development of the methodology of image analysis of casting defects. They were achieved by the defectoscopic X-ray analysis of AI-Si-Cu alloy elements, EN AC-AISi7Cu3Mg type. Besides, it contains both the manner of classification of casting defects by means of artificial intelligence, including neural networks and the application of the developed methodology in the form of a system of computer programmes for quality controI.

3

Pozyskiwanie i formalizacja wiedzy o wadach powierzchni wyrobów metalowych

Mrzygłód B., Kluska-Nawarecka S.

Archiwum Odlewnictwa

|

2005

|

R. 5, nr 17

175--182

PL

Inteligentne systemy komputerowe wykorzystujące dziedzinowe bazy wiedzy ułatwiają użytkownikom szybkie podejmowanie właściwych decyzji. Znajdują także zastosowanie w sterowaniu procesami technologicznymi oraz w zarządzaniu jakością produkcji. Bazy wiedzy zawierają zarówno zbiory faktów (danych, informacji) z danej dziedziny, jak i określony system wnioskowania, a ich jakość ma decydujący wpływ na efektywność systemu. W artykule przedstawiono kolejne etapy pozyskiwania i przetwarzania informacji źródłowych w wiedzę systemową oraz przykład zastosowania logiki rozmytej jako jednego z narzędzi formalnych do reprezentacji wiedzy niepełnej i niepewnej. Prowadzone rozważania dotyczą zagadnień związanych z tworzeniem bazy wiedzy z zakresu Inżynierii Powierzchni Metali.

EN

Intelligent computer systems using knowledge base of the field of metal engineering ( for example) enable users to make quick and right decisions. They are applied in control of technological processes and in management of quality production. Knowledge bases contain both fact series ( data, information) and from given field of knowledge as well as defined system of conclusion. Their quality has decisive influence on the system efficiency. In these paper successive steps of collecting and processing of base information in knowledge system are presented. Also an example of application of fuzzy logic as one of the formal tool to represent the uncertain knowledge. Presented considerations are related to problems with preparation of knowledge base in area of surface engineering of metals.