Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  artifical inteligence
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Odkąd bezpieczeństwo pracy i zdrowie pracowników zajęło istotne miejsce w polityce społecznej Unii Europejskiej, zaczęły powstawać strategie, plany, programy, idee, koncepcje, podejścia, polityki, drogi, harmonogramy, kroki, projekty działań, wizje, koncepty, scenariusze, zamierzenia, kierunki, systemy itp. Opisywanie procedur dotyczących najbliższej i dalszej przyszłości, które miałyby zapewnić pracownikom odpowiednie warunki pracy, a przede wszystkim pomóc odpowiedzieć na pytanie, jak należałoby w przyszłości zorganizować rynek pracy i dokąd on zmierza – zaczęło zajmować coraz więcej stron, półek, bitów, dysków. W planowaniu pomija się jednak istotne dane wyjściowe. Trudno jest bowiem mówić o tym, jak należy się zachować w określonych okolicznościach, jeśli te okoliczności nie są przewidywalne.
PL
Branża logistyczna boryka się z niedoborem kierowców zawodowych. W artykule zaprezentowano czym jest sztuczna inteligencja oraz pojazdy autonomiczne. Opisany został problem moralny tworzenia takowych środków transportu opierający się na dylemacie wagonik. Czy technologia będzie musiała czekać na rozwikłanie problemu moralnego?
EN
The logistics industry is struggling with the shortage of professional drivers. The article presents what artificial intelligence and autonomous vehicles are. The moral problem of creating such means of transport based on the trolley problem has been described. Will technology have to wait for a solution to the moral problem?
PL
Tematem referatu jest zastosowanie logistyki wyprzedzającej w zarządzaniu przedsiębiorstwami, w szczególności w branży e-commerce. Wstęp traktuje o postępie technologicznym, który określony został mianem Przemysłu 4.0. Następnie wyjaśnione zostało pojęcie logistyki wyprzedzającej, oraz narzędzi które służą do jej skutecznego wprowadzenia. Kolejno zostały przytoczone przykłady firm, stosujących opisane rozwiązania. Na końcu znajduje się analiza SWOT wprowadzenia logistyki wyprzedzającej w przedsiębiorstwie.
EN
The subject of this paper is the use of anticipatory logistics in company management, particurarly in e-commerce industry. The introduction treats about technological development known as the Industry 4.0. Next, the concepts of anticipatory logistics and tools used for its effective implementation are explained. Subsequently, examples of companies using the given solutions are adduced. Finally, there is a SWOT analysis, which describes introducing anticipatory logistics in a company.
PL
Niniejszy artykul stanowi głos w dyskusji prowadzonej nad możliwościami i fundamentalnymi ograniczeniami systemów sztucznej inteligencji. Początki sztucznej inteligencji sięgają aż do lat pięćdziesiątych ubiegłego stulecia. Wydawało się wówczas, że zbudowanie myślących maszyn, potrafiących zastąpić człowieka w jego działalności intelektualnej, np. podczas tłumaczenia tekstów z jednego języka na drugi, jest kwestią niezbyt odległej przyszłości. W owym czasie powstawały fantastyczne wizje przyszłości, w której istoty ludzkie miały zostać wyeliminowane przez o wiele bardziej inteligentne od nich roboty. Jednak upływ czasu pokazał, że otaczająca nas rzeczywistość jest o wiele bardziej skomplikowana, niż się to uprzednio wydawało, a marzenia o komputerach równie inteligentnych jak ludzie wydaja się być obecnie mrzonkami zaczerpnięymi z powieści science-fiction. W artykule poddano gruntownej analizie przyczyny, z powodu których całkowite zautomatyzowanie procesów myślowych człowieka wydaje się nie być możliwe. Dyskusję przeprowadzono na tle różnych stanowisk filozoficznych i głoszonych przez nie poglądów odnośnie do możliwości rozwiązania tzw. problemu psychofizycznego. Artykuł kończą rozważania nad praktycznymi aspektami prób realizacji testu Turinga.
EN
The article constitutes a voice in the discusion on the possibilities and fundamental frontiers of artificial inteligence systems. The origines of artificial inteligence go back into the years of the 50s. By that time it seemed to many scientists that the construction of thinking machines that are able to substitute tinmen in his intellectual activities (eg. translation from one language into another) is a matter of near future. From that time origine fantastic visions of future in that the humans would be eliminated by far more inteligent robots. But the elapse of time proved that the reality is far more complex than it seemed before, and the dreams about the computers as inteligents as the humans are now-a-days regarded as totally unrealistic and can be discused only in the science fiction literature. The article constitutes a thorough analysis of the reasons why complex automation of human mind is impossible. Different philosophical backgrounds are discused and the possibility of solving body-mind problem. The article is concluded by the discussion on the practical aspects of realisation of Turing test.
PL
Opracowanie harmonogramów produkcji blach zimnowalcowanych jest bardzo złożone. Przy planowaniu produkcji istnieje konieczność uwzględnienia wielu ograniczeń technologicznych i organizacyjnych. Jednak najbardziej istotne jest odpowiednie planowanie pracy pieców kołpakowych, ponieważ oddział ten stanowi wąskie gardło w procesie produkcji w walcowni blach na zimno. Cykle wyżarzania w piecach kołpakowych są bardzo długie i trudne do oszacowania, ze względu na trudności w przewidywaniu czasów chłodzenia. W pracy przedstawiono przykład zastosowania metod sztucznej inteligencji do przewidywani czasówchłodzenia w piecach kołpakowych dla potrzeb planowania produkcji w walcowni blach na zimno.
EN
The elaboration of production schedules of cold rolled sheets is very difficult. It is necessary to consider many technological and organizational limits in production planning. The most important is the proper planning of bell - type annealing furnaces work, because this department is the bottleneck of production process in cold - rolling mill. The annealing cycles are very long and hard to evaluation, because of difficulties in prediction of cooling time. The paper presents an example of an application of the artifical inteligence methods to prediction of cooling time in bell - type annealing furnaces for production planning of cold - rolling mill.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.