Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Koncepcja prognozowania bilansu mocy elektrycznej na potrzeby sektora energetyki

Pietrzak Michał, Samotyjak Tomasz

Rynek Energii

|

2023

|

Nr 5

12--16

PL

Konieczność prognozowania bilansu mocy elektrycznej wynika z generacji odnawialnych źródeł energii oraz obciążenia mocą czynną. Prognoza generacji możliwa jest poprzez zastosowanie pomiarów meteorologicznych, natomiast prognoza obciążenia poprzez wykorzystanie urządzeń pomiarowych zainstalowanych u odbiorców (np. liczniki AMI). Zastosowanie pomiarów meteorologicznych do różnych celów w energetyce jest możliwe dzięki temu, że na słupach sieci 110 kV, na obszarze działania kilku operatorów sieci dystrybucyjnych (OSD), zostało zainstalowanych ponad trzysta kilkadziesiąt punktów pomiarowych, z których na bieżąco, co 15 minut, do centralnych dyspozycji mocy każdego z OSD są przesyłane bieżące parametry pogodowe. Takie jak prędkość i kierunek wiatru, natężenie promieniowania słonecznego czy temperatura otoczenia. Wraz z większą ilością danych pomiarowych możliwe jest zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania bilansu mocy elektrycznej. W artykule przedstawiono koncepcję metody krótkoterminowego prognozowania bilansu mocy elektrycznej, uwzględniającą propagację ich zmian przy wykorzystaniu sieci neuronowych. Podano także sposób wykorzystywania tych prognoz na potrzeby systemów elektroenergetycznych.

EN

The need to forecast the balance of operating power based on energy sources and active power sources. The generation forecast is possible thanks to the use of meteorological measurements, while the forecast ensures the use of measuring devices installed at the recipients (e.g. AMI meters). The use of meteorological measurement for various purposes in energy is possible due to the fact that over three hundred measurements of measurements have been installed on 110 kV network poles in the area of operation of several distribution network operators (DSOs), from which, on an ongoing basis, every 15 minutes, the central power of each DSO, the current operating parameters are sent. such as wind direction and direction, observed solar radiation or ambient temperature. With the greater consumption of measurement data, it is possible to use an artiﬁcial neural network to forecast the management power balance. The document presents the method of short-term power balance forecasting, which is used to propagate their changes when determining neural networks. The importance of these forecasts for the needs of power systems is also given.

2

Pomiar małych objętości gazu z zastosowaniem analizy obrazu

Rząsa M., Sawicki J.

Prace Przemysłowego Instytutu Elektroniki

|

2003

|

nr 148

141--153

PL

Ilość gazu wydzielana z masy formierskiej w procesie odlewania, ma zasadniczy wpływ na chropowatość powierzchni odlewów metalowych i powinna być mierzona dla każdego rodzaju masy formierskiej lub rdzeniowej. W niniejszym artykule przedstawiono urządzenie sterowane komputerowo do automatycznego oznaczania powyższego parametru zgodnie z normą BN-7 6/4024-05. W urządzeniu wykorzystano analizę obrazu pęcherzy gazu poruszających się w cieczy do obliczenia ich objętości.

EN

The volume of gases released by molding sand during casting process has essential influence on roughness of cast surface and should be measured for every kind of molding and core sand. The paper describes computer controlled device for determination of this parameter according to BN-76/4024-05 Standard. For calculation of released gas volume the analysis of gas bubbles image flowing through the liquid is applied.

3

Sztuczne sieci neuronowe w komputerowym inteligentnym systemie diagnozowania elektrycznego wyposażenia samochodów

Jastriebow A., Gad S., Słoń G.

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika

|

2002

|

z. 23 [198]

21-27

PL

W artykule przedstawiono wybrane wyniki pracy związanej z budową komputerowego inteligentnego systemu diagnozowania defektów elektrycznego wyposażenia samochodów. Opisano ogólny schemat systemu oraz przedstawiono wyniki symulacji komputerowej. Jako podstawę modeli diagnozujących wybrano sztuczne sieci neuronowe w postaci wielowarstwowych perceptronów. Do końcowej analizy możliwych defektów wykorzystano elementy wnioskowania statystycznego.

EN

Complete results of research connected with construction of intelligent computer system of electrical-electronic vehicle equipment defects diagnose are presented. The general system scheme is characterized and results of computer simulation are given. Artificial neural networks in the form of multi layer perceptrons was chosen as diagnosing models.

4

Some problems of intelligent flight control

Brusov V., Tiumentsev Y.

Research Bulletin / Warsaw University of Technology, Institute of Aeronautics and Applied Mechanics

|

1998

|

nr 8

85-90

EN

There are many problems associated with flight control for modem and advanced aircraft which are not solved (or solved very unsatisfactorily) with traditional tools. It has been recognized in recent years, that to realize more flexible and effective control systems it is necessary to combine other elements, such as logic, reasoning, heuristics etc., with the algorithmic techniques provided by conventional control theory, and such systems have come to be known as intelligent control systems. Research in the intelligent control field are based on soft computing methods and tools, including artificial neural networks, fuzzy logic, genetic algorithms and some others. The goal of the report is to discuss and analyse capabilities of intelligent control methods and tools according mainly to flight control requirements.