Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: aproximatical model

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Sieci neuronowe typu MLP oraz RGB jako komplementarne modele aproksymacyjne w procesie predykcji plonu pszenżyta

Boniecki P.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

2004

Vol. 49, nr 1

28-33

W ostatnich latach dynamiczny rozwój technik informatycznych spowodował pojawienie się nowych możliwości obliczeniowych, bazujących na wzorcach pochodzących z obserwacji procesów naturalnych, a w szczególności pracy mózgu. Pojawiające się metody, mające cechy sztucznej inteligencji, pozwalają na budowę modeli symulacyjnych, które realizują postawione zadania w oparciu o wzorce zaczerpnięte bezpośrednio z obserwacji przyrody. W procesie badania probabilstycznych systemów empirycznych, uzasadnionym wydaje się być wykorzystanie komplementarnej metody analizy problemów oraz zagadnień techniki rolniczej, jaką reprezentują sztuczne sieci neuronowe.

The dynamic development of the information technology in the recent years resulted in the development of completely new computation possibilities, based on patterns taken from the observation of natural processes, and particularly of the work of the brain. The new methods, which have some features of artificial intelligence, make it possible to build simulation model that perform the tasks assigned to them on the basis of patterns taken directly from the observation of the nature. Therefore, in the research of probabilistic empirical systems, it seems justified to use a complementary method of analysis of agricultural engineering problems and issues, which is represented by artificial neuron networks.