Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

1 2007

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: aproksymacja funkcji przy użyciu reguł rozmytych

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Algorytmy ewolucyjne o wielowarstwowych chromosomach i ich zastosowania w elektronice

Słowik A., Białko M.

Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

2007

T. 12

61-74

W artykule przedstawiono koncepcje chromosomów wielowarstwowych w algorytmach ewolucyjnych. Ukazano strukturę chromosomu wielowarstwowego oraz opisano możliwe zastosowania algorytmów ewolucyjnych z jego wykorzystaniem. Omówiono zastosowanie algorytmu ewolucyjnego z wielowarstwowym chromosomem do: projektowania i optymalizacji kombinacyjnych układów cyfrowych budowanych zarówno w oparciu o bramki napięciowe jak i bramki prądowe, projektowania układów w oparciu o tranzystory, podziału układu elektronicznego na podukłady. Przedstawiono również możliwość stosowania algorytmów ewolucyjnych z wielowarstwowym chromosomem do problemów nie związanych z elektroniką, takich jak na przykład dobór optymalnego zbioru termów rozmytych zmiennej lingwistycznej aproksymujących zadaną funkcję przy użyciu reguł rozmytych.

In the paper the idea of multi-layer chromosomes in evolutionary algorithms are presented. The structure of multi-layer chromosome is shown, and the possible applications of evolutionary algorithm with these chromosomes are described. The evolutionary algorithm with multi-layer chromosomes can be applied to: design and optimization of combinational digital circuits based on voltage gates and based on current-mode gates, design of circuits based on transistors, partition of electronic circuit to sub-circuits. The possibility of evolutionary algorithms with multi-layer chromosome application to problems not connected with electronics are presented too, for example selection of optimal set of fuzzy terms of the linguistic variable in approximation of the given function using fuzzy rules is shown.