Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  approximation error
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The study was carried out using long-term data, recorded at two air monitoring stations in Masovian Voivodeship. Hourly time series, obtained from the monitoring system, were averaged in calendar months to get monthly time series. The data sets, containing time series of monthly mean values from two different monitoring sites, were subjected to multivariate regression analysis. Models of multidimensional linear regression were built for the both sets of data. The obtained models describe statistical dependencies between concentrations of specified air pollutants and concentrations of other pollutants and meteorological parameters, recorded at the same monitoring station. The achieved regression equations were used to predict long-term courses of monthly concentrations. For visualization of prediction accuracy, the charts containing time series of actual and predicted monthly concentrations were prepared. The approximation precision was estimated by calculating modelling errors for each regression model. Three different measures of approximation error were applied: mean absolute error (MAE), root mean square error (RMSE), and Pearson correlation coefficient (r).
PL
Badania przeprowadzono, wykorzystując wieloletnie dane pomiarowe zarejestrowane na dwóch stacjach monitoringu powietrza w województwie mazowieckim. 1-godzinne serie czasowe uśredniono w okresach miesięcznych, uzyskując średniomiesięczne serie czasowe. Zbiory danych zawierających serie czasowe wartości średniomiesięcznych poddano analizie regresji wielowymiarowej. W obu zbiorach szukano modeli wielowymiarowej regresji liniowej, opisujących statystyczną zależność stężeń poszczególnych zanieczyszczeń powietrza od stężeń pozostałych zanieczyszczeń i od parametrów meteorologicznych. Otrzymane równania regresji wykorzystano do predykcji średniomiesięcznych stężeń zanieczyszczeń powietrza. Sporządzono wykresy zawierające serie czasowe rzeczywistych i przewidywanych stężeń średniomiesięcznych, które pozwoliły na wizualizację dokładności predykcji. Oszacowano również dokładność aproksymacji, obliczając błędy modelowania dla każdego z modeli regresyjnych. Zastosowano trzy różne miary błędu aproksymacji, obliczając dla modeli regresyjnych średni błąd bezwzględny (MAE), pierwiastek z błędu średniokwadratowego (RMSE), współczynnik korelacji Pearsona (r).
EN
In this article we construct a finite-difference scheme for the three-dimensional equations of the atmospheric boundary layer. The solvability of the mathematical model is proved and quality properties of the solutions are studied. A priori estimates are derived for the solution of the differential equations. The mathematical questions of the difference schemes for the equations of the atmospheric boundary layer are studied. Nonlinear terms are approximated such that the integral term of the identity vanishes when it is scalar multiplied. This property of the difference scheme is formulated as a lemma. Main a priori estimates for the solution of the difference problem are derived. Approximation properties are investigated and the theorem of convergence of the difference solution to the solution of the differential problem is proved.
EN
In this paper we study the growth and Lδ-approximation, 1 ≤ δ ≤ ∞, of solutions (not necessarily entire) of Helmholtz-type equations. Moreover, we obtain the characterization of order and type of H ∈ HR, 0 < R < ∞, in terms of decay of approximation errors En(H,R0) and Ein,δ(H,R0), i = 1,2. Our results extend and improve the results obtained by McCoy [J. Approx. Theory 25 (1979), 153–168].
EN
For a few given RH sensors and modules, various regression methods for obtaining the calibration equations have been used, and the results have been compared to each other as well as to the results obtained using the minimax method of approximation by polynomial. The approximation error of each equation was estimated, and the conclusions concerning methods for determining of calibration equations of RH sensors and modules are presented.
PL
Dla wybranych sensorów i modułów wilgotności względnej zastosowano różne metody regresji w celu wyznaczenia równań kalibracyjnych, a otrzymane wyniki porównano ze sobą jak również z wynikami otrzymanymi metodą minimaksu za pomocą aproksymacji funkcją wielomianową. Dla każdego z równań oszacowano błąd aproksymacji i podano wnioski dotyczące metod wyznaczania równań kalibracyjnych dla sensorów i modułów wilgotności względnej.
5
Content available remote On approximation and interpolation errors of analytic functions
EN
Kasana and Kumar [5] obtained the (p. q)—growth parameters in terms of Chebyshev and interpolation errors for entire functions on a compact set E of positive transfinite diameter. Rizvi and Nautiyal [9] studied the order and type in terms of these errors for the functions which are not entire. But these results do not give any specific information about the growth of non-entire functions if maximum modules is increasing so rapidly that the order of function is infinite. In this paper an attempt has been made to extend the results contained in [9] for functions having rapidly increasing maximum modulus.
6
Content available remote Approximation of entire harmonic functions in R3 in Lß - norm
EN
A function which is harmonic in a neighbourhood of the origin in R(3) has there an expansion in spherical harmonics. For HK, he class of all harmonic functions regular in and continuous on DR , the closure of DK, we define approximation error as , is the set of all harmonic polynomials of degree at most n. In this paper we have obtained the necessary and sufficient condition on the rate of decrease of has an analytic continuation as an entire harmonic function with (p, q) - growth.
EN
In the article the mathematical model of the extrapolation error is proposed and investigated. The sensor construction error, measurement error and approximation error are the components of the extrapolation error. The results of the analytical and statistical investigation of the extrapolation error characteristics are shown. The requirements of the precision of the sensor element's construction making and of the measurement accuracy are determined.
PL
W artykule został zaproponowany model błędu ekstrapolacji temperatury, którego składowymi są: niedokładność konstrukcji czujnika, niedokładność pomiaru sygnałów wyjściowych elementów termoczułych oraz błąd aproksymacji. Przedstawiono wyniki analitycznej oraz statystycznej oceny charakterystyk błędu ekstrapolacji, na podstawie których zostały sformułowane wymagania dotyczące konstrukcji czujnika oraz dokładności pomiarów.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.