Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: approximate sets

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zespolona metoda prognozowania we wspomaganiu decyzji w przedsiębiorstwie

Grzeszczyk T. A.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Organizacja i Zarządzanie Przemysłem

2004

z. 16

93--108

Istotą przeprowadzonych badań jest określenie metody prognozowania we wspomaganiu decyzji w przedsiębiorstwie, bardziej efektywnej od dotychczas wykorzystywanych, pojedynczych sieci neuronowych. Autor przyjął założenie, że istnieje możliwość oraz potrzeba integracji sieci neuronowych i metody zbiorów przybliżonych, dla prognozowania w przedsiębiorstwie. Ta nowa metoda opiera się na analizie parametrów ilościowych i jakościowych. Stworzony system prognostyczny bazuje na dwóch podsystemach zintegrowanych w sposób zespolony - równoległy. Ten sposób prognozowania nazwano zespoloną metodą prognozowania.

The main subject of this paper is to determine forecasting methods to be used in decision support which would be more effective than, the currently applied, single neural networks. The author is convinced that some opportunity and need exists to integrate artificial neural networks and the rough sets method to be used in the decision support system in a company. A new method of this kind should be based on the analysis of quantitative and qualitative factors. The author has carried out research on forecasting models built using four types of networks: Linear, MLP (Multilayer Percep-tron), RBF (Radial Basis Function), and GRNN (Generalized Regression Neural Networks). The following quantitative measures of the quality of neural models were applied for the purposes of this paper (among others): regression statistics, mean square errors, mean relative errors, one-and five-day forecasts. The results of experiments confirmed the thesis assumed by the author that there the opportunity, along with the necessity to integrate of coupled neural networks with rough sets method for forecasting in decision support exists.

Wykorzystanie teorii zbiorów przybliżonych w problematyce powierzchniowej trwałości zmęczeniowej

Libera M.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

2001

Vol. 46, nr 3

16-21

W niniejszej pracy podjęto próbę sprawdzenia, czy istnieje możliwość wykorzystania teorii zbiorów przybliżonych do rozwiązywania problemów powierzchniowej trwałości zmęczeniowej. Stwierdzono, że istnieje metoda, która umożliwia stworzenie akceptowalnego rankingu parametrów opisujących stan warstwy wierzchniej, ze względu na istotność ich wpływu na powierzchniową trwałość zmęczeniową. Jest to metoda sekwencyjnej eliminacji cech, w której miarą jakości zbioru cech jest wynik testów klasyfikacyjnych wykonanych według algorytmu LEM2 opartego na regułach decyzyjnych generowanych z wykorzystaniem teorii zbiorów przybliżonych.

In this work an attempt was taken up at checking if there is a possibility of using the theory of approximate sets for solving the problems of superficial fatigue life. In the result it was stated that there exists a method, that makes possible to create an acceptable ranking of parameters that describe the state of a surfice layer and their influence on the superficial fatigue life is significant. The method consists in sequentional elimination of features. The measure of quality of a feature set is, in this method, the result of classification tests carried out according to the algorithm LEM2 based on the decisional rules generated with using the theory of approximate sets.