Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  application performance
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Analiza porównawcza technologii REST i GraphQL
EN
The article presents a comparative analysis of the two most commonly used API web design standards - REST and GraphQL. The time and size of HTTP responses returned by applications were tested. Two applications with the same functionalities, performing CRUD operations, on data stored in the non-relational MongoDB database were used for the research. Both applications were based on NodeJS technology. The JMeter tool was used to collect and analyze the data. On the basis of the obtained results, it was found that there were no significant differences in reading the data with a small number of queries and when removing resources. With the increase in the number of queries, a clear advantage of the REST standard was observed. The advantage of GraphQL, both in response time and size, was demonstrated when retrieving specific data.
PL
W artykule przeprowadzono analizę porównawczą dwóch najczęściej stosowanych standardów projektowania internetowego API – REST oraz GraphQL. Badano czas oraz rozmiar odpowiedzi HTTP zwracanych przez aplikacje. Do badań wykorzystano dwie aplikacje o takich samych funkcjonalnościach, realizujących operacje CRUD, na danych przechowywanych w nierelacyjnej bazie MongoDB. Obie aplikacje stworzono w oparciu o technologię NodeJS. Do zebrania i analizy danych zastosowano narzędzie JMeter. Na podstawie otrzymanych wyników stwierdzono brak znacznych różnic w odczycie danych przy małej liczbie zapytań oraz podczas usuwania zasobów. Wraz ze wzrostem liczby zapytań zaobserwowano wyraźną przewagę standardu REST. Przewagę GraphQL, zarówno w czasie jak i rozmiarze odpowiedzi, wykazano w przypadku pobierania specyficznych danych.
PL
W językach z automatycznym zarządzaniem pamięcią ważną rolę pełni odśmiecacz pamięci - mechanizm odpowiedzialny za usuwanie nieużywanych obiektów z pamięci. Algorytmy odzyskiwania pamięci są rozwijane od wielu lat i dążą do zmaksymalizowania wydajności aplikacji. W niniejszym artykule przedstawiono i porównano wydajność pięciu algorytmów automatycznego zwalniania pamięci występujących w Javie w wersji 12 na trzech aplikacjach o różnym czasie życia obiektów. Analizie została poddana szybkość aplikacji, narzut pracy odzyskiwaczy pamięci oraz przepustowość aplikacji przy dużym obciążeniu.
EN
In programming languages with automatic memory management garbage collection plays an important role of cleaning unused memory. Garbage collection algorithms have been developed for many years and aim to maximize the application’s performance. This paper presents and compares a performance of five garbage collection algorithms present in current version of Java 12 in three applications with different object lifetime span. The analysis covered the system responsiveness, garbage collector workload and application throughput at high application load.
PL
W artykule przedstawiono badania wydajności użytkowej komercyjnego systemu klasy ERP działającego w modelu 2W z bazą relacyjną zainstalowaną na platformie IBM mainframe i serwerem logiki biznesowej oraz prezentacji zainstalowanym na platformie Windows Server. Badanie wykonano zgodnie z opracowaną metodyką za pomocą rejestracji czasu realizacji funkcji systemu wskazanych w dokumencie Profil czasowo-użytkowy badanego systemu ERP. Przeprowadzono też konsultacyjne sesje eksperckie. Na podstawie wyników badań sformułowano zalecenie migracji produkcyjnych baz relacyjnych do środowiska Windows Server.
EN
The article presents a study of the performance of a commercial ERP system, operating in the 2W model with a relational database installed on the IBM mainframe platform, as well as business logic and presentation server installed on the Windows Server platform. The study was carried out in accordance with the developed methodology by means of recording the time of performing system functions indicated in the own document “Time-use profile of the ERP system under test”. Consulting sessions were also held. Based on the results of the research, a recommendation was made to migrate production relational databases to the Windows Server environment.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.