The paper aims to present possibilities of estimation improvement of task time in projects through the use of different techniques. In this paper a case is considered, where the task time, determined from similar past project, is distinguished by a significant variation. In this case, the traditional statistical methods do not determine the satisfying estimates of task time. To supplement the techniques, the application of neural network and fuzzy neural network is proposed. The use of more complicated techniques is dedicated for the critical tasks that are located on the critical path and require the essential resources of the organisation.
PL
Celem niniejszej pracy było przedstawienie możliwości poprawy szacowania czasu realizacji czynności w projektach poprzez wykorzystanie różnych technik. W pracy przyjęto założenie, że czas czynności realizowanych w przeszłych podobnych projektach charakteryzuje się istotną zmiennością. W tym przypadku klasyczne metody statystyczne nie wyznaczają satysfakcjonujących ocen czasu realizacji czynności. W celu poprawy oszacowań proponuje się wykorzystanie sieci neuronowych oraz rozmyto-neuronowych. Wykorzystanie bardziej skomplikowanych technik jest szczególnie wskazane w przypadku czynności krytycznych, to znaczy czynności znajdujących się na ścieżce krytycznej oraz angażujących znaczne zasoby przedsiębiorstwa.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.