PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  application of information technology to the foundry industry
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Computer Simulation of Cast Iron Flow in Castability Trials
Popielarski P., Hajkowski J., Sika R., Ignaszak Z.
Archives of Metallurgy and Materials
|
2019
|
Vol. 64, iss. 4
1433--1439
EN
The paper includes validation studies of the flow module of the NovaFlow&Solid simulation code. Experiments of ductile iron and gray iron casting in a spiral test of castability were carried out. Casting experiments were then carried out in industrial conditions in the Ferrex Foundry in Poznań and the results are the castability spiral length and local cast iron rate during mould cavity pouring. Simulation tests using NovaFlow&Solid Control Volume code were made. The technological castability test was used to determine thermal-physical data through simplified inversion problem. Influence of physical parameters in the database of simulation code on the spiral length obtained as the result of simulation was analyzed. It was found that critical fraction of capillary flow CLF down has the biggest impact on cast iron castability in the simulation code. The simulations resulted in defining parameters of gray iron GJL 250 and ductile iron GJS-400-15. For the parameters set, the length of castability spiral in simulations was in accordance with casting experiments.
2
Content available Formalization of Technological Knowledge in the Field of Metallurgy Using Document Classification Tools Supported with Semantic Techniques
Regulski K.
Archives of Metallurgy and Materials
|
2017
|
Vol. 62, iss. 2A
715--720
EN
The process of knowledge formalization is an essential part of decision support systems development. Creating a technological knowledge base in the field of metallurgy encountered problems in acquisition and codifying reusable computer artifacts based on text documents. The aim of the work was to adapt the algorithms for classification of documents and to develop a method of semantic integration of a created repository. Author used artificial intelligence tools: latent semantic indexing, rough sets, association rules learning and ontologies as a tool for integration. The developed methodology allowed for the creation of semantic knowledge base on the basis of documents in natural language in the field of metallurgy.
3
Content available The Prediction of Moulding Sand Moisture Content Based on the Knowledge Acquired by Data Mining Techniques
Regulski K., Jakubski J., Opaliński A., Brzeziński M., Głowacki M.
Archives of Metallurgy and Materials
|
2016
|
Vol. 61, iss. 3
1709--1714
EN
The subject of the study is the improvement of the quality of moulding sand preparation. An exploration research performed on the data concerning moulding sand quality parameters was described. The aim of the research was to find relationships between various factors determining the properties of moulding sands and, based on the results obtained, build models predicting the sand moisture content with the induction of classification and regression trees. A two-match prediction approach was demonstrated and its effectiveness in evaluating the moulding sand moisture content was discussed. The knowledge in the form of rules acquired in this way can be used in the creation of knowledge bases for systems supporting decisions in the diagnostics of the moulding sand rebonding process. Formalized knowledge also facilitates further processing of the measurement data.
4
Content available Methodology for the Construction of a Rule-Based Knowledge Base Enabling the Selection of Appropriate Bronze Heat Treatment Parameters Using Rough Sets
Górny Z., Kluska-Nawarecka S., Wilk-Kołodziejczyk D., Regulski K.
Archives of Metallurgy and Materials
|
2015
|
Vol. 60, iss. 1
309--312
EN
Decisions regarding appropriate methods for the heat treatment of bronzes affect the final properties obtained in these materials. This study gives an example of the construction of a knowledge base with application of the rough set theory. Using relevant inference mechanisms, knowledge stored in the rule-based database allows the selection of appropriate heat treatment parameters to achieve the required properties of bronze. The paper presents the methodology and the results of exploratory research. It also discloses the methodology used in the creation of a knowledge base.
PL
Decyzje dotyczące odpowiedniej metody obróbki cieplnej brązów mają wpływ na uzyskanie końcowych własności tych materiałów. W pracy przedstawiono przykład budowy bazy wiedzy z zastosowaniem teorii zbiorów przybliżonych. Wiedza zgromadzona w bazie reguł umożliwia za pomocą mechanizmów wnioskowania dobór odpowiednich parametrów obróbki w celu uzyskania pożądanych własności brązu.
5
Content available Optimization methods for lot-sizing problem in an automated foundry
Duda J., Stawowy A.
Archives of Metallurgy and Materials
|
2013
|
Vol. 58, iss. 3
863--866
EN
In the paper we studied a production planning problem in a mid-size foundry that provides tailor-made cast products in small lots for a large number of clients. Assuming that a production bottleneck is the furnace, a mixed-integer programming (MIP) model is proposed to determine the lot size of the items and the required alloys to be produced during each period of the finite planning horizon that is subdivided into smaller periods. As using an advanced commercial MIP solvers may be impractical for more complex and large problem instances, we proposed and compared a few computational intelligence heuristics i.e. tabu search, genetic algorithm and differential evolution. The examination showed that heuristic approaches can provide a good compromise between speed and quality of solutions and can be used in real-world production planning.
PL
W pracy przedstawiono problem planowania produkcji w odlewni średniej wielkości, która dostarcza odlewy na zamówienie dla dużej liczby klientów. W takim problemie konieczne jest określenie wielkości partii produkcyjnej oraz ilości i gatunku metalu w każdym okresie skończonego horyzontu planowania, który jest podzielony na mniejsze podokresy. Przy założeniu, że wąskim gardłem jest piec do topienia metalu, zaproponowano programowanie całkowitoliczbowe mieszane (Mixed-Integer Programming - MIP) jako model planowania i harmonogramowania produkcji w odlewni. Jako że użycie zaawansowanych komercyjnych solverów może być niepraktyczne dla złożonych problemów, zaproponowano i porównano trzy heurystyki inteligencji obliczeniowej tj. tabu search, algorytm genetyczny i ewolucja różnicowa. Eksperymenty obliczeniowe wykazały, że algorytmy heurystyczne zapewniają zadowalającą szybkość i jakość rozwiązań.
6
Content available remote Casting process selection using business rules approach
Stawowy A., Macioł A., Wrona R.
Archives of Metallurgy and Materials
|
2010
|
Vol. 55, iss. 3
927-934
EN
This paper presents the application of business rules idea for the selection of casting process taking into account the economic and technological requirements. Business Rules Management (BRM) systems allow non-technical business people to change the rules, analyze them for errors, and test and simulate them for impact analysis. Although BRM is focused on business processes improvement, it is possible to use this approach in technology management. The model of technology selection problem, the knowledge base as a set of rules and the solutions of exemplar cases are presented in the paper. The results indicate that the proposed business rules tool is feasible as a complete knowledge base and technology management method.
PL
W pracy przedstawiono sposób rozwiązywania problemu doboru technologii wykonania odlewu przy użyciu koncepcji reguł biznesowych (BRM - Business Rules Management). Systemy BRM pozwalają użytkownikowi-menedżerowi, który nie jest programista, formułować, aktualizować weryfikować i symulowac reguły w sposób zbliżony do języka naturalnego. Aczkolwiek BRM jest ukierunkowana na poprawe procesów biznesowych, z powodzeniem można stosować te koncepcje w zarządzaniu technologia. Przedstawiony został model problemu decyzyjnego doboru technologii, zestaw reguł służących do jego rozwiązania oraz przykłady rozwiązania konkretnych zadań. Uzyskane wyniki dowiodły możliwości zapisu wiedzy i wsparcia zarządzania technologią z wykorzystaniem nowoczesnych koncepcji zarządzania i informatyki.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.