Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: anthropometric characteristic

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

A probabilistic approach to classification of digital face images

Selianinau M.

Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa

2018

T. 6

563--574

In the present paper, we deal with the application of the probabilistic approach, which makes it possible to optimize the face image classification task. The mathematical expectations and variances of the investigated random parameters are used as basic statistics. The proposed method allows us to carry out a fast and reliable preliminary classification and to exclude obviously dissimilar face image from the further analysis.

W niniejszej pracy mamy do czynienia z zastosowaniem podejścia probabilistycznego, które pozwala zoptymalizować zadanie klasyfikacji obrazów twarzy. Wartości oczekiwane i wariancje badanych parametrów losowych są stosowane jako podstawowe statystyki. Zaproponowana metoda pozwala przeprowadzić szybką i właściwą wstępną klasyfikację i wykluczyć bardzo odmienne obrazy twarzy z dalszej analizy.

A Body Characteristic Index to Evaluate the Level of Risk of Heat Strain for a Group of Workers With a Test

Lu S., Peng H., Gao P.

International Journal of Occupational Safety and Ergonomics

2014

Vol. 20, No. 4

647--659

The purpose of this study was to develop a body characteristic index (BCI) based on the distribution of maximal oxygen uptake per body mass (VO2max/mass), body surface area per body mass (BSA/mass), and percentage of body fat (Fat%) to evaluate the relative level of individual physiological responses to heat strain in a group of workers. BCI was based upon the data obtained from 10 males and 10 females exercising for 60 min on a treadmill at 2 relative exercise intensities of 25% and 45% VO2max in mild, warm wet, and hot dry climate condition, separately. BCI was developed into 2 formulas, which were proved to be better predictors for heat strain responses than each individual characteristic, and more sensitive than body type to describe the distributions of individual characteristics and distinguish the differences in physiological responses to heat.