Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ant colony algorithms
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The most prevalent P2P application today is file sha ring, both among scientific users and the general public. Afundamental process in file sharing systems is the search mechanism. The unstructured nature of real-world largescale complex systems poses a challenge to the search me thods, because global routing and directory services are impractical to implement. This paper presents a new antcolony algorithm, Adaptive Neighboring-Ant Search (AdaNAS), for the semantic query routing problem (SQRP) in a P2P network. The proposed algorithm incor porates an adaptive control parameter tuning technique for runtime estimation of the time-to-live (TTL) of the ants. AdaNAS uses three strategies that take advantage of the local environment: learning, characterization, and explo ration. Two classical learning rules are used to gain ex perience on past performance using three new learning functions based on the distance traveled and the resources found by the ants. The experimental results show that the AdaNAS algorithm outperforms the NAS algorithm where the TTLvalue is not tuned at runtime.
2
Content available remote Algorytmy mrówkowe dla kwadratowego zadania przydziału
PL
W pracy zajęto się wykorzystaniem algorytmów mrówkowych do rozwiązania kwadratowego zadania przydziału. Omówiono ideę algorytmów mrówkowych. Sformułowano problem kwadratowego zadania przydziału oraz zaproponowano system mrówkowy do rozwiązania tego problemu. Opisano opracowany program komputerowy umożliwiający realizację trzech wersji algorytmów mrówkowych. Przedstawiono wyniki obliczeń komputerowych dla typowych zadań przydziału.
EN
In the paper ant colony algorithms are applied to solve quadratic assignment problem. First. the general idea of ant colony algorithms is presented. Then, quadratic assignment problem is formulated and the method of solution of this problem is proposed. The computer program for this method is described. Three versions of ant colony algorithms are implemented in this program. Finally, the results of typical test problems are provided.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.