Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

1 2004

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: anisotropic rock mass

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie klasycznego algorytmu genetycznego do lokalizacji hipocentrum wstrząsów górniczych w ośrodku anizotropowym

Pszczoła G., Wit R.

Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2004

T. 30, z. 3

331-339

W pracy przedstawiono algorytm poszukiwania źródeł emisji wstrząsów sejsmicznych w ośrodku jednowarstwowym i anizotropowym. Lokalizacja hipocentrum wstrząsów górniczych należy do klasy zadań nieliniowej optymalizacji globalnej. Proponowany algorytm oparty na klasycznym algorytmie genetycznym (metoda globalna) i metodzie kierunków sprzężonych Powella (metoda lokalna). Wykorzystanie pozytywnych cech klasycznego algorytmu genetycznego, a następnie metody lokalnej pozwoliło stworzyć efektywną procedurę lokalizującą ognisko sejsmiczne. Przetestowano ją dla różnych ustawień sieci geofonów, różnych położeń źródła sejsmicznego oraz prędkości kierunkowych w ośrodku anizotropowym. Dla celów testowych udostępniono w sieci WWW skomplikowany program. Umożliwia on definiowanie własnego klasycznego algorytmu genetycznego, zdefiniowanie własnego ośrodka, określenie położeń geofonów, czasów pierwszych wstąpień fal P na geofonach oraz pozwala na modelowanie zjawiska: zadanie położenia źródła i wygenerowanie odpowiednich czasów pierwszych wystąpień.

In this paper we present a tremor location algorithm for an anisotropic rock mass. The location of the tremor hypocenter belongs to global non-linear optimization problems. The method shown is based on a combination of a global and classical genetic algorithm and the local Powell conjugate direction procedure. Positive features of global and local optimization algorithms allow to create an efficient method of location by their combination. The designed algorithm was tested by changing the geophones position, tremor's coordinates and velocities. A working compiled trial program is available at WWW. It allows to define users their own classical genetic algorithm, velocities in rock mass and the network of geophones: the geophones position and their first P-wave arrival times. It is also possible to model a tremor and evaluate P-wave arrival times for each geophone.