Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Denoising methods for improving automatic segmentation in OCT images of human eye

Stankiewicz A., Marciniak T., Dąbrowski A., Stopa M., Rakowicz P., Marciniak E.

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

2017

|

Vol. 65, nr 1

71--78

EN

This paper presents analysis of selected noise reduction methods used in optical coherence tomography (OCT) retina images (the socalled B-scans). The tested algorithms include median and averaging filtering, anisotropic diffusion, soft wavelet thresholding, and multiframe wavelet thresholding. Precision of the denoising process was evaluated based on the results of automated retina layers segmentation, since this stage (vital for ophthalmic diagnosis) is strongly dependent on the image quality. Experiments were conducted with a set of 3D low quality scans obtained from 10 healthy patients and 10 patients with vitreoretinal pathologies. Influence of each method on the automatic image segmentation for both groups of patients is thoroughly described. Manual annotations of investigated retina layers provided by ophthalmology experts served as reference data for evaluation of the segmentation algorithm.

2

An analytical method for the adaptive computation of threshold of gradient modulus in 2D anisotropic diffusion filter

Joseph J., Periyasamy R.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2017

|

Vol. 37, no. 1

1--10

EN

In spite of the extensive application of Anisotropic Diffusion (AD) filter in software packages for medical image analysis, denoising and edge preservation offered by it depends exclusively on the selection of the value of Threshold of Gradient Modulus (TGM). Tuning the TGM to its optimum value through trial and error is subjective and tiring. An analytical model to compute the optimum value of TGM adaptively from the mean gradient of the image itself is proposed in this article. The qualitative examination of the gradient and true edge maps of the original and restored Magnetic Resonance images revealed that analytically computed TGM ensures best trade-off between noise suppression and edge preservation.

3

Modified biased anisotropic diffusion for color image processing

Smołka B.

Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska

|

2008

|

z. 150

197-206

EN

In this paper a new approach to the problem of noise reduction in color images is presented. The new technique is based on a modification of the biased anisotropic diffusion. In the modified iterative scheme, the input noisy signal is replaced by an image processed by a nonlinear multichannel filter. The experiments revealed, that the proposed solution significantly excels over the standard anisotropic diffusion methods in case of the mixed Gaussian and impulse noise contaminating the color image. The main benefits of the proposed approach are its rapid convergence to the final stable state, low computational complexity and good performance in complex noise scenarios.

PL

W artykule przedstawiono nowe podejście do problemu redukcji szumów w barwnych obrazach cyfrowych. Nowa metoda filtracji oparta jest na modyfikacji obciążonej dyfuzji anizotropowej. W zmodyfikowanym algorytmie iteracyjnym wejściowy obraz zakłócony zastępowany jest przez wyjście wielokanałowego filtru nieliniowego. Przeprowadzone eksperymenty wykazały, że zaproponowana technika znacząco przewyższa standardową metodę dyfuzji anizotropowej w przypadku obrazów zakłóconych przez mieszany szum gaussowski i impulsowy. Główną zaletą zaproponowanej metody jest jej szybka zbieżność do stabilnego stanu końcowego, niska złożoność obliczeniowa i duża efektywność w przypadku szumów o skomplikowanej strukturze.

4

Zastosowanie teorii błądzenia przypadkowego w przetwarzaniu wstępnym barwnych obrazów cyfrowych

Szczepański M.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2004

|

nr 10

395-398

PL

Celem pracy było opracowanie uniwersalnej techniki redukcji szumów w barwnych obrazach cyfrowych wykorzystujących ideę ścieżek cyfrowych będących trajektoriami wirtualnej cząstki błądzącej po kracie obrazu. Zaproponowane filtry wykorzystują ogólną strukturę filtru rozmytego z funkcją przynależności liczoną na podstawie kosztu połączenia pikseli przez ścieżki cyfrowe. W pracy przedstawiony został szeroki przegląd technik stosowanych do celów poprawy jakości obrazów cyfrowych, przeprowadzono też porównanie efektywności nowych algorytmów ze znanymi z literatury. Zamieszczono także analizę złożoności proponowanych filtrów.

EN

In this thesis formulation of the novel class of multichannel filters for color image low-level processing is introduced and evaluated. The new filter class exploits all topological connections between adjacent image pixels using the concept of digital paths, which can be seen as trajectories of virtual particle performing random walk on the image lattice. The class of filters introduced in this thesis utilizes fuzzy membership functions defined over vectorial inputs connected via digital paths. The efficiency of the new filters is compared, under a variety of performance criteria, to that of commonly used techniques, such as the vector median, the generalized vector directional filter and with anisotropic diffusion approach. It is shown that, compared to existing techniques, the filters introduced here are better able to suppress impulsive, Gaussian as well as mixed type noise in color digital images.

5

On the application of the forward and backward diffusion scheme for image enhancement

Smolka B.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2002

|

Vol. 3

MI51--60

EN

In this paper a novel approach to the problem of edge preserving smoothing is proposed and evaluated. The new algorithm is based on the combined forward and backward anisotropic diffusion with incorporated time dependent cooling process. This method is able to efficiently remove image noise, while preserving and enhancing its edges.