Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  analytics
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Electronic Toll Collector Framework
EN
Manual toll collection systems are obsolete due to time, fuel, and pollution issues and need to be replaced by new and better alternatives. Traditionally, governments have always employed people to collect toll, but the manual labor isn’t much effective when it comes to monitoring and efficiency. We took this problem and researched out an effective solution i.e., “Electronic Toll Collector Framework” which is a framework mainly for collection and monitoring of the toll fees collected by the toll plazas in the vicinity of metropolitan cities like Lahore or Karachi. The software can generate toll tax based on vehicle type. Additionally, it can also generate daily/monthly/yearly revenue reports. The framework can serve other purposes like monitoring of vehicles (by the law enforcement agencies) and generation of analytics. It can also serve as a backbone for the government departments who are having a hard time monitoring the revenue generated by the employers. There are two operational modes of the framework (partly manual and automatic). The partly manual approach uses TensorFlow backend, and the automatic approach uses Yolov2 backend. This work will be helpful in guiding future research and practical work in this domain.
PL
W związku z zagrożeniami, jakie niesie za sobą kondensacja wody w gazie ziemnym, pojawia się konieczność kontrolowania punktu rosy wody w sieciach gazowych przesyłowych i dystrybucyjnych. Obecnie u operatora sieci przesyłowej Gaz System pracuje kilkadziesiąt analizatorów punktu rosy wody w gazie ziemnym w krytycznych punktach przesyłu gazu, w celu zapewnienia bezpieczeństwa jakościowego dostaw gazu ziemnego do odbiorców.
EN
With relation to the hazards that are implied by condensation of water in natural gas, it becomes necessary to control the water dew point in gas transmission and distribution networks. At present, Gaz System, the operator of gas transmission network, uses several dozen analysers of water dew point in natural gas in critical points of gas transmission, in order to ensure the quality safety of natural gas deliveries to the consumers.
3
Content available remote Analiza jakości gazu i pomiar w kontekście technologii Power to Gas
PL
Istotą technologii Power to Gas jest wytworzenie gazu (wodoru lub metanu) przy wykorzystaniu energii elektrycznej. Zazwyczaj wykorzystuje się w tym celu jej nadwyżki, pochodzące ze źródeł fotowoltaicznych lub wiatrowych. technologia Power to Gas umożliwiająca integrację systemu elektroenergetycznego z systemem gazowym przez wtłoczenie wodoru do systemu gazowniczego. Zabieg ten umożliwia to magazynowanie energii, zarówno w sieci, jak i w istniejących już magazynach. Dodatkowym atutem tego rozwiązania jest to, że rozległość sieci gazowniczych dystrybucyjnych i przesyłowych pozwala na transport energii na duże odległości. Zatłaczanie wodoru do systemu gazowniczego jest opłacalne, lecz infrastruktura systemu gazowego pozwala na wtłaczanie jedynie ograniczonej i określonej ilości wodoru.
EN
The essence of the Power to Gas technology is to produce gas (hydrogen or methane) with the use of electric energy. For this purpose, its surplus is usually used that comes for photovoltaic or wind sources. The Power to Gas technology allows to integrate a power grid system with a gas system by pumping hydrogen into a gas system. This procedure enables to store energy, both in a network and in already existing storage facilities. An additional advantage of this solution it that widespread gas distribution and transmission networks allow to transport energy on large distances. Pumping hydrogen into a gas system is cost-effective, but the infrastructure a gas system allows to pump in only a limited and specific quantity of hydrogen.
4
Content available remote O znaczeniach nazwy złożonej bezpieczeństwo
PL
Autor stara się rozwikłać dylemat związany z realnym i etymologicznym pojmowaniem bezpieczeństwa, jego konwencjonalnym i często polisemantycznym definiowaniem, a naturalnym i istotowym określaniem. W rozwikłaniu tym wskazuje na dwa rodzaje nazw wyróżniane już przez Platona i Arystotelesa, a mianowicie : konwencjonalne i naturalne. Stąd analityka semantyczna i objaśnienie pomieszczone w następnych częściach wywodu dotyczą znaczenia: konwencjonalnego nazwy złożonej bezpieczeństwo, naturalnego tej nazwy w języku polskim i nie tylko w języku polskim. Konkluzją wywodu są konstatacje wskazujące, z jednej strony, na nietrafne i konwencjonalne określenia bezpieczeństwa – najczęściej brak zagrożeń − z drugiej zaś na trafne i naturalne – raczej przez lub za pomocą pieczy, kontroli i troski. Te ostatnie mają umocowanie etymologiczne i semantyczne w archaicznej nazwie występującej w języku polskim, a mianowicie: przezpieczeństwo. Również osadzenie znaczenia nazwy bezpieczeństwo w łacińskim securitas (se – każdy; cura – piecza) znaczy każdą pieczę, nadzór i kontrolę oraz dbałość. Stąd rekomendacja dla takiej naturalnej i trafnej definicji nazwy bezpieczeństwo, która głosi, że jest ono takim stanem rzeczy, którego specyfiką jest piecza, troska i kontrola oraz dbałość. W przeciwieństwie do tej naturalnej definicji, konwencjonalne określenia bezpieczeństwa identyfikują tę nazwę złożoną z brakiem zagrożeń, chociaż może z czymkolwiek, np. pewnością lub niezawodnością albo stabilnością itp.
EN
The author seeks to unravel the dilemma associated with real and etymological conception of security, its conventional and often wildcard definition, and its natural and essential definition. In this illustration, there are two types of names distinguished by Plato and Aristotle: Conventional and Natural. Hence, the semantic analysis and explanations contained in the following parts of the text refer to the meaning of the conventional name of complex security, the natural name in Polish and not only in Polish. On the one hand, the conclusions point to inaccurate and conventional terms of security - most often lack of threats - and on the other hand, on the right and natural - rather by or through custody, control and care. The latter have etymological and semantic fixation in the archaic name found in the Polish language, namely: security (bezpieczeństwo). Also embedding the meaning of the name security in the Latin securitas (se – himself, cura – care) means every self determination, supervision and control, and care. Hence, the recommendation for such a natural and accurate definition of the name of safety, which proclaims that it is such a state of affairs, whose specificity is its concern, control and care. Contrary to this natural definition, conventional security definitions identify this name with “no risk”, although it may, with certainty, such as certainty or reliability or stability, not always be true.
EN
Nowadays, intelligent e-learning systems which can adapt to learner's needs and preferences, became very popular. Many studies have demonstrated that such systems can increase the eects of learning. However, providing adaptability requires consideration of many factors. The main problems concern user modeling and personalization, collaborative learning, determining and modifying learning senarios, analyzing learner's learning styles. Determining the optimal learning scenario adapted to students' needs is very important part of an e-learning system. According to psychological research, learning path should follow the students' needs, such as (i.a.): content, level of diculty or presentation version. Optimal learning path can allow for easier and faster gaining of knowledge. In this paper an overview of methods for recommending learning material is presented. Moreover, a method for determining a learning scenario in Intelligent Tutoring Systems is proposed. For this purpose, an Analytic Hierarchy Process (AHP) method is used.
EN
In this paper, an alternative framework for data analytics is proposed which is based on the spatially-aware concepts of eccentricity and typicality which represent the density and proximity in the data space. This approach is statistical, but differs from the traditional probability theory which is frequentist in nature. It also differs from the belief and possibility-based approaches as well as from the deterministic first principles approaches, although it can be seen as deterministic in the sense that it provides exactly the same result for the same data. It also differs from the subjective expert-based approaches such as fuzzy sets. It can be used to detect anomalies, faults, form clusters, classes, predictive models, controllers. The main motivation for introducing the new typicality- and eccentricity-based data analytics (TEDA) is the fact that real processes which are of interest for data analytics, such as climate, economic and financial, electro-mechanical, biological, social and psychological etc., are often complex, uncertain and poorly known, but not purely random. Unlike, purely random processes, such as throwing dices, tossing coins, choosing coloured balls from bowls and other games, real life processes of interest do violate the main assumptions which the traditional probability theory requires. At the same time they are seldom deterministic (more precisely, have always uncertainty/noise component which is nondeterministic), creating expert and belief-based possibilistic models is cumbersome and subjective. Despite this, different groups of researchers and practitioners favour and do use one of the above approaches with probability theory being (perhaps) the most widely used one. The proposed new framework TEDA is a systematic methodology which does not require prior assumptions and can be used for development of a range of methods for anomalies and fault detection, image processing, clustering, classification, prediction, control, filtering, regression, etc. In this paper due to the space limitations, only few illustrative examples are provided aiming proof of concept.
EN
Telematics data has been mainly used to track the historical and live locations of vehicles. Recently, with more data available and better telecommunication technologies, fleet managers are able to investigate the root cause of faults, problems or events such as breakdown and incident. With recent development in cloud computing power, advanced analytics and optimisation techniques, fleet telematics can move to the next level, where future events can be predicted and systems can schedule maintenance to avoid breakdowns. Risk of accidents can also be raised and advance warnings given. In this paper, the evolution and current state of analytics and optimisation techniques and models in the area of telematics have been reviewed. Later, the key components, challenges and opportunities of applications of analytics in fleet telematics have been discussed.
PL
W pracy przedstawiono wyniki badań nad opracowaniem metodyki oznaczania wybranych dodatków „myjących” w paliwie diesla. Porównano metodyki jednoetapowe z wykorzystaniem chromatografii gazowej z detektorem płomieniowo-jonizacyjnym (GC-FID) lub spektrometrem mas (GC-MS) oraz wysokosprawnej chromatografii cieczowej z detektorem UV z matrycą fotodiodową (HPLC-UV-DAD), z metodykami dwuetapowymi, w których do wstępnej izolacji składników dodatku zastosowano wysokosprawną chromatografię cieczową w układzie faz normalnych (NP-HPLC). Frakcjędodatku zbierano z wykorzystaniem elucji normalnej, albo z zastosowaniem przepływu zwrotnego eluentu w kolumnie (eluent back-flush, EBF). Oznaczeń końcowych dokonywano z zastosowaniem techniki GC-FID oraz GC-MS. Badania wykazały, że nie ma możliwości oznaczania wybranych do badań typów dodatków z zastosowaniem metodyk jednoetapowych – tj. z zastosowaniem wyłącznie HPLC lub GC. Zastosowanie dwuetapowej procedury pozwala natomiast na uzyskiwanie powtarzalnych wyników oznaczeń a wartości granicy oznaczalności (LOQ) wynoszą, w zależności od sposobu zbierania frakcji techniką HPLC, od 1,4 - 2,2 ppm (GC-MS w trybie SIM) oraz 9,6-24,0 ppm (GC-FID). W pracy porównano precyzję oraz dokładność, a także przedyskutowano możliwe błędy oznaczeń i niedoskonałości opracowanych metodyk.
EN
The paper presents a results of the research in the form of developed procedures for determination of selected “cleaning” additives in diesel fuel. A comparison of one-step procedures, in which the gas chromatography with flame ionization detector (GC-FID) or mass spectrometry (GC-MS) or high performance liquid chromatography with UV diode array detector (HPLC-UV-DAD) is used, to two-step procedures, in which for preliminary isolation of the target compounds of the additives a normal phase high performance liquid chromatography (NPHPLC) is used. The additive fraction separated by HPLC was collected during normal elution or with the use of eluent back-flush (EBF). A GC-FID or GC-MS technique was used for the quantitative analysis. The research revealed, that quantitative determination of the additives is impossible with the use of one-step procedures i.e. HPLC or GC. The use of two-step procedures results in repeatable quantitative results. The limit of quantitation (LOQ) is, depending on the fraction collection method by HPLC, from 1,4 to 2,2 ppm (m/m) (GC-MS in SIM mode) and from 9,6 to 24,0 ppm (GC-FID). A comparison of precision and accuracy, as well as the discussion of predictible errors of quantitative determination and imperfections of developed procedures are described in details.
PL
Zaprezentowano możliwości analityczne laboratoriów Huty w zakresie badań materiałowych. Przedstawiono osiągnięcia jakościowe.
EN
The analytical abilities of the laboratories of the Metallurgical Works in material examination and qualitative performances are presented.
PL
W pracy opisano znaczenie analityki i monitoringu w zakresie badań środowiskowych. Przedstawiono również podstawowe kierunki rozwojowe tego działu analityki chemicznej.
EN
On the basis of vast literature searches it can be concluded that environmental analytics and particularly monitoring are those areas of analytical chemistry which are expending most rapidly. Monitoring is a branch of analytics in which fully automated measuring devices are used. The devices have a very long time of so called autonomous work and provide information about the investigated object in continuos manner in area-time or with only a slight time delay. It constitutes the two pillars on which entire environmental science is based. In the lecture tasks of analytics and environmental monitoring are discussed. Examination of literature data leads to conclusion that there are numbers of trends in area of application of various methods techniques and instrumentation to analytics and environmental monitoring. In general these trends fall into two different categories: (1) trends in the development and practical application of new procedures; (2) novel design of measuring devices and analytical instruments being used in the analytical process. The fundamental procedural and instrumental trends in analytics and environmental monitoring are discussed in a more detailed manner.
PL
W pracy omówiono usytuowanie analityki i monitoringu środowiskowego na tle rozwoju analityki chemicznej jako dyscypliny naukowej, podstawowe zadania analityki i monitoringu w zakresie rozszerzenia i pogłębienia wiedzy o środowisku, wzajemne powiązania jakie występują pomiędzy analityką, chemią środowiska oraz ekotoksykologią.
EN
In this work the following problems were discussed: the place of environmental analytics and monitoring in development of chemical analytics as a scientific discipline, basic tasks of analytics and monitoring in disseminating and adding to the environmental knowledge, mutual relationships occuring between analytics, environmental chemistry and ecotoxicology.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.