Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The concept of business intelligence in the microsoft SQL Server environment

Szmajduch M.

Information Systems in Management

|

2016

|

Vol. 5, No. 3

413--423

EN

Application of supporting business-related decision making processes through the use of information systems is becoming one of the fundamental requirements of the market competition. In this paper we present a survey of Business Intelligence (BI) models which can be implemented in Microsoft SQL Server environment. The survey is a response to the rapid development of BI solutions as they enter new areas of company’s activities, adopting new technologies. Business Intelligence systems have become an integral part of every major company. The aim of this analysis is to present the Microsoft SQL Server capabilities, functionalities and services dedicated for the BI purposes. The overview is provided with simple comprehensive analysis of selected environment components indicating their relevance to the particular company requirements. The summary of the significance of using Microsoft SQL Server software is the review of selected services.

2

Możliwości wykorzystania eksploracyjnej analizy danych w przedsięwzięciach inżynieryjnych

Szelka J., Wrona Z.

Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury / Journal of Civil Engineering, Environment and Architecture

|

2016

|

z. 63, nr 1/I

213--220

PL

Wszystkie kategorie procesów informacyjno-decyzyjnych, realizowanych w obszarze przedsięwzięć inżynieryjnych, wymagają gromadzenia i przetwarzania znacznych ilości danych. Systemy baz danych, eksploatowane w obszarze tych przedsięwzięć, wykorzystuje się niemal wyłącznie do bieżącego przetwarzania informacji. Ich wykorzystanie do celów analitycznych ogranicza się do analiz całkowicie sterowanych przez użytkownika (inżyniera). Natomiast, w wielu obszarach zarządzania, w przechowywanych zasobach danych dostrzega się ogromny potencjał analityczny i dokonuje się z powodzeniem ich zautomatyzowanej eksploracji, pozyskując w ten sposób nową wiedzę (odkrywając nietrywialne, nieznane wcześniej prawidłowości). Wydaje się, że nie ma przeszkód, by podobne działania realizować także w obszarze przedsięwzięć inżynieryjnych, odkrywając nowe klasyfikacje, asocjacje, czy identyfikując sekwencje zdarzeń. Zautomatyzowana eksploracja danych często okazuje się jedynym sposobem wyszukiwania prawidłowości w ogromnych zbiorach danych, których człowiek nie jest w stanie przeanalizować. Specyfika przedsięwzięć inżynieryjnych (znaczna złożoność, niejednorodność a często także niepowtarzalność sytuacji problemowych) narzuca przy tym określone ograniczenia na poszczególne etapy takiej analizy. W opracowaniu przybliżono uwarunkowania stosowania eksploracyjnej analizy danych w przedsięwzięciach inżynieryjnych, nakreślono zakres przedsięwzięć niezbędnych do wykonania w poszczególnych jej etapach oraz wskazano narzędzia umożliwiające programową realizację tego typu przedsięwzięć.

EN

In all categories of information-based decision-making processes implemented in the area of engineering, a significant amount of data must be gathered and processed. Parameters of engineering equipment, as well as data gathered, inter alia, during analysis, design and construction of engineering objects or systems for monitoring engineering structures are stored mainly in operational databases. Database systems utilized in the area of engineering are used almost exclusively for ongoing information processing. Their use for analytical purposes is limited to analyses entirely directed by the user (engineer). On the other hand, in many areas of management, pools of stored data are valued for their immense analytical potential, and their automated exploration is successfully conducted, yielding new knowledge (bringing out extraordinary, hitherto unknown regularities). There is no reason to believe that such activities would not be feasible also in the area of engineering, where they would produce discoveries of new classifications, associations, or identification of sequences of events. Automated exploration of data often turns out to be the only way of looking for regularities in pools of data which are too large for a human being to analyze. The character of engineering projects (their high complexity, heterogeneity, and often the uniqueness of the problem situation) imposes specific restrictions on each phase of such analysis. This study explains conditions for use of exploratory data analysis in engineering projects, delineates the scope of activities which have to be undertaken on its consecutive stages, and presents tools enabling programmatic completion of such projects.

3

Dobór struktur danych pod kątem optymalizacji przetwarzania analitycznego

Bach M., Werner A., Duszeńko A.

Studia Informatica

|

2012

|

Vol. 33, nr 2A

145-156

PL

Od kilku lat analitycy przyznają, że zapotrzebowanie na moc obliczeniową ze strony aplikacji analitycznych rośnie w tempie wykładniczym. Potrzebne jest więc poszukiwanie nowych technologii wykorzystywania zasobów przez tego typu aplikacje. Wynikiem owych poszukiwań są, proponowane przez coraz więcej firm, rozwiązania bazujące na kolumnowym przetwarzaniu i przechowywaniu danych oraz technologii baz rezydujących w pamięci (ang. in-memory database). W celu zweryfikowania tezy głoszącej przewagę nowych rozwiązań nad podejściem klasycznym wykonano wiele badań, których wyniki zestawiono w niniejszym artykule.

EN

For several years, the analysts have admitted, that demand for the computing power of analytic applications grows exponentially. For this reason, the new technologies of resource usage are still looking for. The result of these quests are the column-based processing and the in-memory database solutions which are suggested through more and more companies. In order to verify the opinion, the new approach gives more efficient results than classic, a series of tests were executed and the results was summarized in this article.