Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  analytical network process
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Supplier selection is one of the essential processes of procurement in every business, including restaurants. Having good suppliers for restaurants is almost as important as having the best quality food. Many suppliers of food and beverages in Indonesia make it difficult for restaurant owners to choose the best. Therefore, determining the appropriate criteria for selecting suppliers and measuring the performance of suppliers is very crucial. This research aims to achieve maximum quality of raw material procurement in Sushi Man Restaurant, Kelapa Gading. The hybrid model is built using the Analytical Network Process (ANP) method and integrated with Mixed-Integer Programming (MIP) to be solved with Super Decision and LINGO software. The objectives of this hybrid model are to maximize performance and minimize procurement costs. The result shows that the optimum solution for salmon suppliers is PT. Indoguna Utama and PT. Ruangan Pendingin Indonesia, for chukka wakame’s supplier are PT. Indosps Bogatama Sukses and CV. Mulia Kencana, and for chukka idako’s supplier are PT. Indosps Bogatama Sukses and CV. Mulia Kencana. The other suppliers can still be used for the procurement in Sushi Man Restaurant, but their performance needs to be improved.
PL
Wybór dostawców jest jednym z podstawowych problemów decyzyjnych dla projektu wykorzystującego różne półprodukty i surowce. Widać to wyraźnie w przypadku restauracji. Posiadanie odpowiednich dostawców dla restauracji wiąże się z terminowym dostarczaniem surowców o odpowiedniej jakości. Wielu dostawców żywności i napojów w Indonezji utrudnia właścicielom restauracji wybór najlepszego. Dlatego ważne jest ustalenie odpowiednich kryteriów wyboru dostawców i ocena ich skuteczności. Przedstawione badania mają na celu osiągnięcie maksymalnej jakości pozyskiwanych surowców dla przykładowych restauracji. W artykule podano przykład restauracji: Sushi Man i Kelapa Gading. Do analitycznego modelowania problemu wykorzystano model hybrydowy. Model hybrydowy zbudowany jest metodą analitycznego procesu sieciowego (ANP), zintegrowanego z mieszanym programowaniem całkowitoliczbowym (MIP). Rozwiązanie problemu dla tak skonstruowanego modelu można przeprowadzić za pomocą dostępnego oprogramowania do rozwiązywania zadań badań operacyjnych. W przykładzie zawartym w pracy wykorzystano oprogramowanie: Super Decision oraz LINGO. Autorzy postawili sobie za cel maksymalizację efektywności dostawców i minimalizację kosztów zaopatrzenia. Zaprezentowane wyniki pokazują, jak praktycznie wykorzystać takie podejście do problemu.
EN
In recent years, we have been able to observe a dynamic development of MCDA (multi-criteria decision analysis) methods, which have become widely used in various sectors, including construction. These methods are characterised by simplicity and one of their key advantages is their simple modelling of non-linear dependencies within decision problems and their analysis under the conditions of incomplete, uncertain and hard-to-measure information. The universality and simple use of these methods does not, however, free the decision-maker from the necessity to adopt the proper approach to modelling and analysing specific decision problems. To highlight the fact that it is the character of the problem that should determine the selection of the method of analysing it and not the other way around, the authors assessed the AHP (Analytic Hierarchy Process) and the ANP (Analytic Network Process) method in terms of verifying the impact of the different decision model structures on analysis outcomes and analysed their sensitivity to input data changes. This analysis was based on the example of selecting a telecommunications tower footing reinforcement alternative. The findings confirmed the significant impact of decision model structure on the ranking of the analysed alternatives.
PL
W ostatnich latach można zauważyć dynamiczny rozwój metod MCDA (multi-criteria decision analysis), które znalazły powszechne zastosowanie także w budownictwie. Metody te cechuje prostota, a ich istotną zaletą jest łatwe modelowanie nieliniowych zależności w problemach decyzyjnych oraz ich analiza w warunkach niepełnej, niepewnej i trudno mierzalnej informacji. Autorzy niniejszego artykułu przeanalizowali specyfikę dwóch popularnych i uznanych metod wielokryterialnego wspomagania decyzji: metody AHP (Analytic Hierarchy Process) i ANP (Analytic Network Process). Przedmiotem oceny tych dwóch metod jest zagadnienie tzw. strukturyzacji problemu w formie modelu decyzyjnego, która determinuje charakter jego analizy. Ponieważ w praktyce wielu decydentów nie przywiązuje wagi do strukturyzacji problemu, w ramach stosowania w/w metod autorzy swoje rozważania na ten temat oparli na praktycznym przykładzie wyboru wariantu wzmocnienia posadowienia wieży telekomunikacyjnej stanowiącej część Radiowej Stacji Bazowej (RBS) Wierzbięcice w gminie Nysa na terenie Polski. W związku z planowaną modernizacją stacji bazowej i związaną z tym rozbudową infrastruktury antenowej na wieży i zwiększeniem obciążeń zalecono wykonanie wzmocnienia trzonu wieży oraz jej fundamentów. Analizie poddane zostały następujące warianty wzmocnienia fundamentu: V1 dodatkowe stopy fundamentowe, V2 mikropale, V3 płyta żelbetowa. Do oceny wariantów przyjęto siedem kryteriów decyzyjnych: C1 czas wykonania, C2 grunt do wywiezienia, C3 ilość potrzebnego sprzętu, C4 koszt, C5 stabilizacja tymczasowa, C6 stopień skomplikowania robót, C7 wymagania formalno-prawne. Celem przeprowadzonej analizy było ukazanie wpływu struktury modelu decyzyjnego na wybór optymalnego rozwiązania problemu decyzyjnego w świetle przyjętych kryteriów.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.