Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  analysis of video sequences
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Realization of Scenarios for Video Surveillance
EN
The design of a methodology for the effective scene understanding systems is one of the main goals of the researchers in the analysis of video surveillance. The objects in the scene have to be identified. Hence, it is necessary to detect the parts belonging to the background. In the article we introduce the base algorithms, which enable us to realization of scenarios. We briefly describe base algorithms (object detection, object localization, recognition of humans, movement detection and configuration of scene) used in three selected scenarios: violation of protected zones, abandoned objects and vandalism (graffiti). These scenarios were tested on several films, obtained from Internet and made by participants of project SIMPOZ. The results of our experiments are presented. The basic algorithms for detecting and locating objects are very quickly, but movement detection ("optical flow") and recognition of humans algorithms work longer.
2
PL
W artykule porównano metodę indeksacji (etykietowania) obiektów opartą na liniowym przeglądaniu obrazu i sklejaniu z metodą przeglądania rekurencyjnego ("pożaru prerii"). Jako źródło obrazów testowych posłużyły rzeczywiste i wygenerowane sekwencje klatek zapisane w formacie AVI. Procedury indeksacji obiektów zrealizowano w postaci filtru działającego w środowisku VirtualDub i umożliwiającego wybranie metody etykietowania. Artykuł zawiera szczegółowe porównanie rezultatów uzyskanych w trakcie analizy wybranych filmów.
EN
This paper describes the comparison of two object labelling methods: linear component labelling and labelling based on recurrency ("floodfill algorithm"). Real-life and artificially generated sequences of frames stored as AVI files were used as source of test input images. Labelling algorithms were implemented as a video filter (with method select switch) running in VirtualDub environment. The detailed comparison of results obtained during analysis of selected video sequences is presented.
PL
W artykule przedstawiono metodę indeksacji (etykietowania) obiektów opartą na liniowym przeglądaniu obrazu i sklejaniu. Jako źródło obrazów posłużyły rzeczywiste i wygenerowane sekwencje klatek zapisane w formacie AVI, a procedury indeksacji zrealizowano w postaci filtrów działających w środowisku VirtualDub. Jeden z filtrów jest w pełni programową implementacją algorytmu, zaś drugi wykorzystuje implementację sprzętową bazującą na układzie FPGA. Artykuł zawiera szczegółowe porównanie rezultatów uzyskanych w trakcie analizy wybranych filmów.
EN
This paper describes the method of linear components labelling. Real and artificially generated sequences of frames were used as source of input images, and labelling was conducted in Virtual-Dub environment as processing of movie with VirtualDub filters. One filter is a pure software implementation of labelling algorithm, and the other is hardware implementation based on FPGA circuit. The detailed comparison of results obtained during analysis of selected video sequences is presented.
4
Content available remote "VirtualDub" jako środowisko analizy obrazów ruchomych
PL
W niniejszym artykule przedstawiono wykorzystanie programu VirtualDub jako środowiska do przetwarzania i analizy obrazów ruchomych. SDK (Software Development Kit) udostępnione razem z programem w ramach licencji GNU GPL pozwala na proste i szybkie tworzenie filtrów umożliwiających w zasadzie dowolne przekształcenie wszystkich lub wybranych klatek zarejestrowanego filmu. Dodatkowymi zaletami programu znacznie ułatwiającymi pracę są: znaczna liczba predefiniowanych filtrów, wbudowany język skryptowy oraz obsługa wielu formatów danych. Artykuł zawiera opis przykładowych systemów analizy ruchu drogowego i analizy obrazów medycznych skonstruowanych w środowisku VirtualDub.
EN
This paper describes the application of VirtualDub program as an environment for processing and analysis of video sequences. SDK (Software Development Kit) accompanying the program, distributed under the GNU GPL licence, facilitates simple and fast creation of filters which make it possible to perform any type of processing of all or selected video frames. Large amount of predefined filters, built-in script language and handling of many data formats are additional advantages of the program. The description of sample traffic and medical image analysis systems created in VirtualDub environment is presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.