Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Wpływ warunków otoczenia i sposobu akwizycji chmury punktów z wykorzystaniem optycznych systemów pomiarowych na wartości parametrów SGP

Bachtiak-Radka E., Dudzińska S., Grochała D., Berczyński S

Mechanik

|

2017

|

R. 90, nr 8-9

748--752

PL

Cyfrowa obróbka chmury punktów zarejestrowanej na współcześnie wytworzonej powierzchni daje operatorowi duże możliwości kreowania schematów postępowania metrologicznego oraz pewną swobodę w końcowej ocenie stanu struktury geometrycznej powierzchni (dalej: SGP). Wartości parametrów SGP wyznaczone w specjalnych (niestandardowych) warunkach mogą być trudne do walidacji. Brak powtarzalności wyników pomiarów często bywa przyczyną eskalacji problemów dotyczących jakości we współczesnym przemyśle, a w przypadku prac naukowych budzi wątpliwości co do rzetelności badań. Autorzy przedstawili w artykule wyniki badań wpływu warunków otoczenia oraz wybranych parametrów nastawczych w trakcie pomiarów SGP przeprowadzonych z użyciem aparatury opartej na chromatycznej mikroskopii konfokalnej. Za pomocą analizy wariancji ANOVA określono istotność oddziaływania wybranych parametrów w trakcie akwizycji i cyfrowej obróbki chmury punktów, co w praktyce przekłada się na powtarzalność i odtwarzalność wartości parametrów najczęściej wykorzystywanych w ocenie stanu SGP.

EN

Digital processing of a point cloud as measured on a concurrently produced surface would offer many opportunities for the operator to plan metrological process and to give more freedom to assess geometric structure (SGP) of the surface. SGP parameters when estimated in specific (non-standard) conditions could be difficult to validate. Non-repeatability of measurement results can often be the reason for escalation of quality problems in today's industry and can arise doubts about reliability of scientific research work. Presented by the authors in the article are the results of studies on how the SGP measurements, when carried out by means of devices based on chromatic confocal microscopy, could be distorted by ambient conditions and by the selected parameter settings. It was ANOVA analysis of variance used to determine effect of interaction of the selected parameters during acquisition and digital processing of the measured cloud of points. Which in practice is related to the repeatability and reproducibility of the parameters values as most frequently used in the assessment of SGP status.

2

Estimation of the Effect of Production Parameters on Mechanical Properties of Sintered Steels Using ANOVA

Sułowski M., Jordan A., Czarski A., Matusiewicz P.

Archives of Metallurgy and Materials

|

2017

|

Vol. 62, iss. 2A

571--576

EN

The object of the study was to assess the influence of selected production parameters of sintered Fe-Mn-Cr-Mo-C steels i.e. chemical composition, sintering temperature, sintering atmosphere and heat treatment on the following mechanical properties: impact toughness, hardness of the surface, tensile strength, bend strength after static tensile tests. In the investigations, the general linear model (GLM) of the multivariate analysis of variance ANOVA was used. All assumptions of ANOVA, i.e. randomization of the experiment, the normality of the residuals, equality of variance at different levels have been fulfilled and verified. The predictive strength of the constructed models expressed by the adjusted determination coefficient (R2adj) is at medium or large level – R2adj is in the range from 41.46% to 76.97%. This work is focused mainly on the ANOVA methodology. A wide physical interpretation of the results will be possible after the optimization of the ANOVA models used.

3

Statistical Assessment of the Impact of Elevated Contents of Cu and Ni on the Properties of Austempered Ductile Iron

Nawrocki P., Kochański A., Myszka D.

Archives of Metallurgy and Materials

|

2016

|

Vol. 61, iss. 4

2147--2150

EN

The article presents a statistical analysis of data collected from the observation of the production of austempered ductile iron. The impact assessment of the chemical composition, i.e. high contents of Cu and Ni on the properties of ductile iron isothermal tempered is critical to find the right chemical composition of austempered ductile iron. Based on the analyses range of the percentage of Cu and Ni which were selected in the cast iron to obtain material with high strength properties.

4

Assessment of a long-term and short-term process capability in the approach of analysis of variance (ANOVA)

Czarski A.

Metallurgy and Foundry Engineering

|

2009

|

Vol. 35, no. 2

111-119

EN

One of the fundamental tasks of the Statistical Process Control (SPC) is the assessment of capability of a process relating to client's expectations. Relating to a client, all process capability indices are, first of all, information on technological potential of a process, so they can be a criterion respecting selection of a producer. Relating to a producer, the indices can be a proof for process improvement or an alarm signal regarding a process performance. In the industrial practice long-term and short-term capability indices are determined very often (marked adequately as Pp, Ppk and Cp, Cpk). This method enables a detailed analysis of the process performance relating to a variability. The point is, first of all, to identify a presence of a so-called variability dependent on time caused e.g. by changes in a lot of raw material, successive process settings, a service of different operators etc. In other words we are interested if a process position for the sake of an analyzed parameter undergoes statistically significant variations in time. The study is mainly of a methodological character. There is a deepened interpretation of indices of a long-term and short-term process capability based on a one-way analysis of variance (ANOVA) presented. The performed considerations are illustrated with a computational example based on data concerning heat treatment of drop forgings. The better, more complete understanding the method of the assessment of a long-term and short-term process capability should facilitate the Users a correct interpretation of results and enable to avoid mistakes connected with possible not meeting the method assumptions necessary for use.

PL

Do podstawowych zadań statystycznego sterowania procesem (SPC) należy m.in. ocena zdolności procesu w odniesieniu do oczekiwań klienta. W odniesieniu do klienta, wszystkie obecnie wykorzystywane współczynniki stanowią przede wszystkim informację o możliwościach technologicznych procesu, ponadto mogą pełnić rolę kryterium wyboru producenta. Natomiast w odniesieniu do producenta współczynniki zdolności mogą być dowodem na doskonalenie procesu lub sygnałem alarmowym odnośnie funkcjonowania procesu. W praktyce przemysłowej wyznacza się bardzo często współczynniki zdolności długoterminowej i krótkoterminowej (oznaczane odpowiednio jako Pp, Ppk oraz Cp, Cpk). Taki sposób pozwala na bardziej szczegółową analizę zachowania się procesu ze względu na zmienność. Chodzi tutaj przede wszystkim o zidentyfikowanie obecności tzw. zmienności zależnej od czasu wywołanej np. zmianami partii surowca, kolejnymi ustawieniami procesu, obsługą przez różnych operatorów itp. Inaczej formułując, interesuje nas, czy położenie procesu ze względu na analizowany parametr ulega istotnym statystycznie zmianom w czasie. Praca ma charakter przede wszystkim metodologiczny. Przedstawiono w niej pogłębioną - opartą na jednowymiarowej analizie wariancji (ANOVA) - interpretację współczynników zdolności długoterminowej i krótkoterminowej procesu. Przeprowadzone rozważania zilustrowano przykładem rachunkowym opartym na danych, dotyczących obróbki cieplnej odkuwek. Lepsze, pełniejsze zrozumienie metody oceny zdolności długotrwałej i krótkotrwałej procesu, powinno ułatwić Użytkownikom poprawną interpretację wyników oraz pozwolić na uniknięcie błędów, związanych z ewentualnym niespełnieniem założeń, niezbędnych do stosowania metody.